2. Сравнительный анализ роботизированных систем генерации контента и структурных особенностей новостного дискурса показал, что практический успех этой новой медиатехнологии во многом обязан системному подходу к синтезу методов инженерии знаний и компьютерной лингвистики с идеями дискурс- анализа [23] (vanDijkT.A., 1988). Подавляющее большинство индустриальных решений генерации и анализа текстов являются программными продуктами, созданными на основе подобного синтеза.
3. Интеллектуальные системы медиароботов не обладают никакими «эмерджентными» интеллектуальными свойствами. Своим «интеллектом» они обязаны инженерным приёмам репрезентации моделей контента и контекста, хранящимися в памяти экспертов -- лингвистов, психологов, медиааналитиков и др. Классическим примером репрезентации таких моделей служат фреймы знаний.
4. Алгоритмы поведения медиароботов лишь имитируют речевую деятельность человека в ключевых фазах производства. В целом же их социальные функции пока ограничены ролью цифровых ассистентов.
5. Обоснованность понимания искусственного интеллекта как модели естественного подтверждается сходством коммуникативных методов (интервью, анкетирование, опрос, и т.п.) извлечения информации, к которым прибегает как инженерия знаний, так и аналитическая журналистика [24]. Это сходство отражает тенденцию к сближению интересов в исследовании новых медиа и когнитологии. Актуальность данной тенденции для СМИ подтверждается становлением новых дисциплин, таких как журналистика данных, цифровая журналистика и т.п. Можно предположить, что сохранение этой конвергентной тенденции в перспективе вызовет к жизни поколение роботов, способных генерировать искусственные тексты, сопоставимые с авторскими текстами качественных (аналитических) СМИ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Мальковский М.Г Диалог с системой искусственного интеллекта / М.Г Мальков- ский. -- М. : Изд-во МГУ, 1985. -- 214 с.
2. Content-Based Technology for Recognition of Offensive Sites / Malkovskiy M. [et al.] // Proceedings of the 6th European Christian Internet Conference (ECIC). Frederiksberg, 2001.
3. Максвелл Д.К. Теория автоматического регулирования (линеаризованные задачи) / Д.К. Максвелл, И.А. Вышнеградский, А. Стодола ; под ред. А.А. Андронова, И.Н. Вознесенского. -- М. : Изд-во АН СССР, 1949. -- 431 с.
4. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence [Electronic resource] / J. McCarthy [et al.]. -- Mode of access: http://www-formal.stanford. edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html
5. Кузин Л.Т. Основы кибернетики : в 2 т. : учеб. пособие / Л.Т. Кузин. -- М. : Энергия, 1979. -- Т 2: Основы кибернетичесских моделей. -- 584 с.
6. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.Ф. Люгер. -- 4-е изд. -- М. : Вильямс, 2003. -- 864 с.
7. Гаврилова Т.А. Инженерия знаний. Модели и методы : учебник / Т.А. Гаврилова, Д.В. Кудрявцев, Д.И. Муромцев. -- СПб. : Лань, 2016. -- 324 с.
8. Roget PM. Roget's Thesaurus of English Words and Phrases / P.M. Roget, G.W. Davidson. -- London : Penguin Books, 2002. -- 500 p.
9. Баранов О.С. Идеографический словарь русского языка / О.С. Баранов. -- М. : Прометей, 1990. -- 252 с.
10. Searle J.R. Minds, brains, and programs / Searle J.R. // Behavioral and brain sciences. -- 1980. -- Т3, no. 3. -- P 417-457.
11. Thagard P Cognitive Science [Electronic resource] / P Thagard // The Stanford Encyclopedia of Philosophy / ed. E.N. Zalta. -- Mode of access: https://plato.stanford.edu/ archives/win2018/entries/cognitive-science.
12. Feigenbaum E. The Age of Intelligent Machines: Knowledge Processing -- From File Servers to Knowledge Servers [Electronic resource] / E. Feigenbaum // Kurzweil.Ai.net. -- Mode of access: https://web.archive.org/web/20080629111950/http7/www.kurzweilai.net/ meme/frame.html?main=%2Farticles%2Fart0098.html
13. Полани М. Личностное знание: на пути к посткритической философии / М. По- лани ; под ред. В.А. Лекторского, В.И. Аршинова. -- М. : Прогресс, 1985. -- 344 с.
14. Pospelov D.A. Semiotic Models in Control Systems / D.A. Pospelov // The 10th IEEE Symposium on Intelligent Control -- Proceedings. -- 1995. -- P 6-12.
15. Minsky M. A Framework for Representing Knowledge [Electronic resource] / M. Minsky. -- Mode of access: http://web.media.mit.edu/~minsky/papers/Frames/frames.html
16. Дейкстра Е.В. Программирование как вид человеческой деятельности [Электронный ресурс] / Дейкстра Е.В. // Избранные статьи. -- Режим доступа: https://docplayer. ru/25908990-Edsger-deykstra-izbrannye-stati.html.
17. Ван Дейк ТА. Анализ новостей как дискурса / Т.А. Ван Дейк // Ван Дейк Т.А. Язык. Познание. Коммуникация / Т.А. Ван Дейк ; под ред. В.И. Герасимова. -- Изд. 2-е. -- М., 2015. -- С. 111-160.
18. Лукина М.М. Сравнительный анализ структурно-содержательных элементов машинных и журналистских новостных сообщений / М.М. Лукина, Е.А. Палашина // Меди- Альманах. -- 2019. -- № 1.
19. Винер Н. Кибернетика и общество / Н. Винер. -- М. : Иностр. лит, 1958. -- 200 с.
20. Cattell R.B. Intelligence: Its Structure, Growth and Action / R.B. Cattell. -- Amsterdam : Elsevier Science Publishers, 1987. -- 694 p.
21. Luger G.F. Cognitive Science: The Science of Intelligent Systems / G.F. Luger. -- New York : Academic Press, 1994.
22. Livingstone S. On the mediation of everything: ICA presidential address 2008 /
S.Livingstone // Journal of communication. -- 2009. -- Vol. 59, iss. 1. -- P 1-18.
23. Van Dijk T.A. News as discourse / T.A. Van Dijk. -- Hillsdale : Lawrence Elbraum Associates Publishers, 1988. -- 200 p.
24. Тертычный А.А. Аналитическая журналистика : учеб. пособие / А.А. Тертыч- ный. -- 2-е изд., испр. и доп. -- М. : Аспект Пресс, 2013. -- 352 с.
REFERENCES
1. Malkovskii M.G. Dialog s sistemoi iskusstvennogo intellekta [A dialogue with an artificial intelligence system]. Lomonosov Moscow State University Publ., 1985. 214 p.
2. Malkovskiy M., Abramov V., Kantor V., Pilstchikov V., Varov K., Zamkov A. Content- Based Technology for Recognition of Offensive Sites. Proceedings of the 6th European Christian Internet Conference (ECIC). Frederiksberg, 2001.
3. Maxwell J.C., Vyshnegradskii I.A., Stodola A. ; Andronov A.A., Voznesenskii I.N. (eds). Teoriya avtomaticheskogo regulirovaniya (linearizovannye zadachi) [Theory of automatic regulation (linearized problems)] Moscow, Akademiya nauk SSSR Publ., 1949. 431 p.
4. McCarthy J., Minsky M.L., Rochester N., Shannon C.E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Available at: http://www-formal.stanford. edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html.
5. Kuzin L.T Osnovy kibernetiki [Basics of cybernetics]. Moscow, Energiya Publ., 1979. Vol. 2. 584 p.
6. Luger G.F. Artificial Intelligence. Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Boston, Addison Wesley, 1998. (Russ. ed.: Luger G.F. Iskusstvennyiintellekt. Strategiii metody resheniya slozhnykh problem. 4th ed. Moscow, Vil'yams Publ., 2003. 864 p.).
7. GavrilovaT.A., KudryavtsevD.V., MuromtsevD.I. Inzheneriyaznanii. Modeli i metody [Knowledge engineering. Models and methods]. Saint Petersburg, Lan' Publ., 2016. 324 p.
8. Roget P.M., Davidson G.W. Roget's Thesaurus of English Words and Phrases. London, Penguin Books, 2002. 500 p.
9. Baranov O.S. Ideograficheskii slovar' russkogo yazyka [Ideographic Russian dictionary]. Moscow, Prometei Publ., 1990. 252 p.
10. Searle J.R. Minds, brains, and programs. Behavioral and brain sciences, 1980, vol. 3, no. 3, pp. 417-457.
11. Thagard P. Cognitive Science. In Zalta E.N. (ed.). The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Available at: https://plato.stanford.edu/archives/win2018/entries/cognitive- science.
12. Feigenbaum E. The Age of Intelligent Machines: Knowledge Processing - From File Servers to Knowledge Servers. Available at: https://web.archive.org/web/20080629111950/http://www.kurzweilai.net/meme/frame.html?main=%2Farticles%2Fart0098.html
13. Polanyi M. Personal knoweledge. Towards a Post-Critical Philosophy. London, Rout- ledge, 1958. (Russ. ed.: Polanyi M. ; Lektorskii V.A., Arshinov V.I. (eds). Lichnostnoe znanie: na puti kpostkriticheskoi filosofii. Moscow, Progress Publ., 1985. 344 p.).
14. Pospelov D.A. Semiotic Models in Control Systems. The 10th IEEE Symposium on Intelligent Control - Proceedings, 1995, pp. 6-12.
15. Minsky M. A Framework for Representing Knowledge. Available at: http://web.media. mit.edu/~minsky/papers/Frames/frames.html.
16. Dijkstra E.W. Programming Considered as a Human Activity. Avajlable at: https://doc- player.ru/25908990-Edsger-deykstra-izbrannye-stati.html. (In Russian).
17. Van Dijk TA. News Analysis as Discourse. In Van Dijk T.A.; Gerasimov V.I. (ed.). Yazyk. Poznanie. Kommunikatsiya [Language. Cognition. Communication]. 2nd ed. Moscow, 2015, pp. 111-160. (In Russian).
18. Lukina M.M., Palashina E.A. Comparative analysis of structural-content elements of machine and journalists' news items. MediaAl'manakh = MediaAlmanah Journal, 2019, no. 1. (In Russian).
19. Wiener N. Cybernetics and Society. London, 1954. (Russ. ed.: Wiener N. Kibernetika i obshchestvo. Moscow, Inostrannaya literatura Publ., 1958. 200 p.).
20. Cattell R.B. Intelligence: Its Structure, Growth and Action. Amsterdam, Elsevier Science Publishers, 1987. 694 p.
21. Luger G.F. Cognitive Science: The Science of Intelligent Systems. New York, Academic Press, 1994.
22. Livingstone S. On the mediation of everything: ICA presidential address 2008. Journal of communication, 2009, vol. 59, iss. 1, pp. 1-18.
23. Van Dijk T.A. News as discourse. Hillsdale, Lawrence Elbraum Associates Publishers, 1988. 200 p.
24. Tertychnyi A.A. Analiticheskaya zhurnalistika [Analytical journalism]. 2nd ed. Moscow, Aspekt Press Publ., 2013. 352 p.