Материал: Множественный регрессионный анализ качества учебно-познавательной деятельности

В информационной части, прежде всего, смотрим на значение коэффициента детерминации. В нашем задании R? = 0,8279. Это значит, что построенная регрессия объясняет 82,79 % разброса значений Выполнения ДЗ студентом относительно среднего. Это хороший результат.

Далее смотрим на значение F-критерия и уровень его значимости p.критерий используется для проверки значимости регрессии. В данном задании небольшое значение F-критерия = 17,6439 и даваемый в окне уровень значимости p=0,000163 показывают, что построенная регрессия средне значима.

Нажимаем на кнопку  - краткие результаты регрессии. Появляется следующая электронная таблица с результатами анализа (Рис. 31).

(Рис. 31).

В третьем столбце таблицы видно оценки неизвестных параметров модели:= 5,075112;= 1,771468;= - 0,012060;= 0,668969.

Итак, искомая модель зависимости показателя от факторов имеет вид:

Выполнение ДЗ студентом = 5,075112 + 1,771468 * Количество часов проведённых в библиотеке - 0,012060 * Качество дидактических материалов + 0,668969 * Стремление достичь высоких результатов

Эта модель интерпретируется следующим образом: если при прочих равных условиях (= ‘ceteris paribus’) переменная  (количество часов проведённых в библиотеке) увеличивается (уменьшается) на единицу, то согласно этой оценке переменная  (выполнение ДЗ студентом) увеличивается (уменьшается) на 1,771468 единиц. В нашем случае это значит, что увеличение (уменьшение) количество часов проведённых в библиотеке на 1 % приведет, при прочих равных условиях, к увеличению (уменьшению) выполнению ДЗ студентом на 1,771468 балла.