Математические модели в сетях связи
Экзаменационные вопросы и ответы
© Kovalenko Leonid
1.Моделирование сетей связи, задачи моделирования, виды моделей. Математические модели сетей связи:
назначение, области применения (предметная область).____________________________________________ 3
2.Сеть связи как система массового обслуживания. Основные процессы в сети связи, показатели (параметры)
функционирования сети связи._________________________________________________________________ 4
3.Показатели качества обслуживания трафика. Понятия потерь (для сетей с КК и КП), задержки доставки данных,
вариации задержки (джиттера). ________________________________________________________________ 5
4.Обозначения систем массового обслуживания по Кендаллу-Башарину. __________________________________ 7
5.Модель трафика как потока заявок. Понятие случайного потока. Характеристики потока. __________________ 7
6.Простейший поток заявок – математическая модель, основные свойства простейшего потока. ______________ 8
7.Случайный процесс. Понятие самоподобного трафика, коэффициент Херста, метод оценки коэффициента Херста. ____________________________________________________________________________________ 9
8.Понятие абонентской нагрузки. Удельная абонентская нагрузка. Поступающая (производимая), обслуженная,
потерянная нагрузка. ________________________________________________________________________ 10
9.Модель сети с КК как системы массового обслуживания: система М/M/V при дисциплине обслуживания с потерями. Постановка задачи, оценка потерь в сети связи, 1 формула Эрланга. _______________________ 11
10.Сети с КП. Дисциплины обслуживания заявок (пакетов), модели обслуживания, показатели качества. Система М/M/V (ДО с ожиданием), 2 формула Эрланга. __________________________________________________ 12
11.Формула Полячека-Хинчина. Область применения, параметры. Частные случаи для моделей M/M/1 и M/D/1. Время ожидания в очереди, время доставки сообщения (пакета). ___________________________________ 13
12.Неравенство Кингмана. Параметры, область применения. ___________________________________________ 13
13.Аппроксимация Маршалла. Параметры, область применения.________________________________________ 14
14.Оценка потерь в сети связи на маршруте предоставления услуги _____________________________________ 14
15.Последовательность СМО. Характеристики обслуживания заявки последовательностью СМО. Функция распределения времени доставки. _____________________________________________________________ 14
16.Измерения параметров трафика. Объекты измерений, анализируемые параметры, план измерений. ________ 15
17.Точечные оценки параметров (математическое ожидание и др.). _____________________________________ 16
18.Интервальные оценки параметров трафика (доверительные интервалы). _______________________________ 16
19.Гистограммы. Интервалы между пакетами, длина пакетов. Смысловое значение гистограмм. Функции плотности вероятности и функции распределения. _______________________________________________ 16
20.Имитационное моделирование. Принцип построения дискретных событийных моделей. Упрощенная структура системы моделирования и алгоритм функционирования.__________________________________________ 18
21.Получение потока событий с заданными свойствами. Получение случайных чисел с заданной функцией распределения. Метод обратной функции. ______________________________________________________ 18
22.Расчет необходимой пропускной способности канала (линии связи) на примере услуг VoIP. ______________ 19
23.Задачи динамического программирования. Общее определение подхода к решению задачи. Пример постановки задачи, решаемой методом динамического программирования. ____________________________________ 19
24.Постановка задачи выбора оптимальной структуры сети (минимальной протяженности линий). Алгоритмы поиска кратчайшего остова графа. Алгоритм Краскала. ___________________________________________ 20
25.Постановка задачи выбора оптимальной структуры сети (минимальной протяженности линий). Алгоритмы поиска кратчайшего остова графа. Алгоритм Прима. _____________________________________________ 21
26.Постановка задачи оптимального размещения оборудования в сети, заданной графом. Минимум расстояний до всех вершин графа (узлов сети) – поиск центра графа. ____________________________________________ 22
27.Постановка задачи оптимального размещения оборудования в сети, заданной графом. Минимум суммы расстояний до всех вершин графа (узлов сети) – поиск медианы графа.______________________________ 23
28.Кластерный анализ, постановка задачи кластеризации. Алгоритм FOREL. _____________________________ 23
29.Кластерный анализ, постановка задачи кластеризации. Алгоритм k-средних. ___________________________ 25
30.Надежность сети связи, общие определения. Коэффициент готовности сети связи. ______________________ 28
31.Надежность простейших сетевых структур. Оценка коэффициента готовности (вероятности исправного состояния) для параллельной и последовательной структур, метод декомпозиции. ____________________ 29
32.Оценка коэффициента готовности (вероятности исправного состояния) для мостовой структуры. _________ 30
33.Оценка коэффициента готовности (вероятности исправного состояния) для структуры общего вида. Метод включения-исключения. _____________________________________________________________________ 30
34.Поиск самого надежного пути в сети. Постановка задачи, весовые коэффициенты ребер графа. ___________ 31
35.Задачи прогнозирования развития технологий связи (проникновения). Основные характеристики уровня развития. Линейная модель прогнозирования (линейная регрессия). ________________________________ 31
36.Задачи прогнозирования развития технологий связи (проникновения). Основные характеристики уровня развития. Логистическая модель прогнозирования (логистическая регрессия).________________________ 32
37.Задачи оптимизации. Постановка задачи оптимизации – основные этапы: предметная область, параметры управления, показатели состояния, модель, целевая функция. Пример постановки задачи оптимизации для сети с коммутацией каналов. Оптимизации качества обслуживания (минимум потерь). ________________ 33
38.Пример постановки задачи оптимизации надежности сети связи (максимум надежности). ________________ 34
39.Задачи оптимизации. Безусловная оптимизация. Условная оптимизация. ______________________________ 34
40.Экстремумы функций: определения локального и глобального экстремумов. ___________________________ 35
41.Безусловная оптимизация. Необходимые и достаточные условия существования экстремума функции нескольких переменных._____________________________________________________________________ 36
42.Условная оптимизация. Метод множителей Лагранжа.______________________________________________ 38
43.Условная оптимизация. Условия Каруша-Куна-Таккера. ____________________________________________ 39
44.Численные методы оптимизации. Общая структура алгоритма. Привести примеры численных методов условной и безусловной оптимизации. _________________________________________________________________ 41
45.Оптимизация функции одной переменной. Метод дихотомии. _______________________________________ 41
46.Оптимизация функции одной переменной. Метод золотого сечения. __________________________________ 42
47.Оптимизация функции нескольких переменных. Безусловная оптимизация. Покоординатный спуск. _______ 42
48.Оптимизация функции нескольких переменных. Безусловная оптимизация. Симплекс метод Нелдера-Мида
(поиск по деформируемому многограннику).____________________________________________________ 43
49.Оптимизация функции нескольких переменных. Условная оптимизация. Метод штрафных функций. ______ 44
50.Оптимизация функции нескольких переменных. Невыпуклые функции. Эволюционный метод (генетический алгоритм). _________________________________________________________________________________ 46
1. Моделирование сетей связи, задачи моделирования, виды моделей. Математические модели сетей связи: назначение, области применения (предметная область).
Модель – это описание основных характеристик (качеств и функций) объекта.
Моделирование – способ исследования свойств (получения знаний) об объекте: аналитическое / имитационное.
Любая модель обладает следующими свойствами:
•Конечностью: модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений;
•Упрощенностью: модель отображает только существенные стороны объекта;
•Приблизительностью: действительность отображается моделью грубо или приблизительно;
•Адекватностью: модель успешно описывает моделируемую систему;
•Информативностью: модель должна содержать достаточную информацию о системе в рамках гипотез.
Основная задача моделирования – описание свойств сетей связи и их элементов. Области применения:
•Развитие технологий связи и услуг;
•Качество обслуживания трафика (предоставления услуг);
•Надежность сети связи (доступность услуг связи);
•Экономические показатели.
Состав сети связи:
•Узлы сети (УС)
•Линии связи (ЛС)
|
УС2 |
ЛС23 |
УС3 |
|
|
||
|
|
|
D |
|
ЛС12 |
|
ЛС34 |
|
УС1 |
ЛС25 |
УС4 |
A |
|
ЛС36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
BB |
CC |
ЛС61 |
|
|
|
|
|
ЛС45 |
|
|
ЛС56 |
УС5 |
|
|
УС6 |
|
Узел связи |
|
|
|
|
иния связи |
Канал связи 1 |
|
|
Канал связи 2 Канал связи V |
||
|
Линия связи |
|
|
Канало
образующая
аппаратура
Структура сети связи
|
|
|
Разделение каналов |
|
|
Использование |
|
Пространственное |
|
многопарного |
|
|
|
кабеля |
|
|
|
|
|
|
|
Канал делится на |
|
|
|
различные |
|
Частотное |
|
диапазоны полосы |
|
|
пропускания |
|
|
[аналоговый сигнал] |
|
|
|
|
(каналы). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Разделение |
|
|
|
времени |
|
Временное |
|
посредством |
|
(формирование |
|
использования |
|
Импульсно-Кодовой |
|
временных |
|
Модуляции) |
|
интервалов для |
|
[аналоговый сигнал, |
|
сигналов |
|
цифровой сигнал] |
|
|
|
|
|
|
|
Специфика сетей связи: |
|
|
|
•Значительные масштабы исследуемой сиcтемы;
•Изменение свойств системы в процессе развития;
•Случайные процессы при функционировании;
•Использование различных технологии реализации услуг…
2.Сеть связи как система массового обслуживания. Основные процессы в сети связи, показатели (параметры) функционирования сети связи.
Сеть связи выполняет работу по обслуживанию трафика. Трафик в сети связи представляет собой процесс поступления и обслуживания заявок пользователей. Процесс поступления заявок, чаще всего, представляет собой случайный процесс. Заявки (вызовы или пакеты данных) поступают в случайные моменты времени. Для обслуживания каждой заявки сеть предоставляет некоторый ресурс, если в момент поступления заявки свободных ресурсов нет, то в зависимости от дисциплины обслуживания, заявка получает либо отказ в обслуживании, либо ставится на ожидание (в очередь).
Сеть связи и ее элементы могут быть представлены как системы массового обслуживания (СМО). Функционирование СМО характеризуется параметрами трафика, параметрами пропускной способности и параметрами качества обслуживания.
Система массового обслуживания (СМО) – математический (абстрактный) объект, содержащий один или несколько приборов П (каналов), обслуживающих заявки З, поступающие в систему, и накопитель Н, в котором находятся заявки, образующие очередь О и ожидающие обслуживания.
Дисциплина буферизации (ДБ) – правило занесения поступающих заявок в накопитель (буфер). Дисциплина обслуживания (ДО) – правило выбора заявок из очереди для обслуживания в приборе.
Основная задача моделирования сети связи – определить соотношение между трафиком, ресурсами сети и качеством обслуживания QoS (Quality of Service).
|
|
|
|
|
|
Параметры функционирования и параметры надежности |
|||||||
|
|
|
|
|
Параметры функционирования |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Параметры |
|
|
|
|
|
|
|
|
Параметры |
|
|
|
достоверности |
|
|
Временные |
|
|
|||
|
|
|
|
|
параметры |
|
|
||||||
|
доступности |
|
|
|
(точности) |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
(скорости) |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
Качество |
Вероятность |
|
|
|
||||
Вероятность |
Вероятность отказа |
|
|
|
|
|
|||||||
потери вызова |
при установлении |
передачи речи |
ошибок при |
Временные параметры |
Временные передачи |
|
|||||||
|
|
передаче данных |
установления |
пакетов данных |
|
||||||||
|
|
сессии |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
соединения |
|
|
|
||||
Вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Вероятность |
|
|
Вероятность |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
разъединения |
Вероятность неуспешной |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
прерывания сессии |
|
|
потери данных |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
авторизации |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Вероятность |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
прерывания сессии |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.Показатели качества обслуживания трафика. Понятия потерь (для сетей с КК
иКП), задержки доставки данных, вариации задержки (джиттера).
Сеть связи выполняет работу по обслуживанию трафика.
QoS (Quality of Service) — способность сети обеспечить необходимый сервис заданному трафику в определенных технологических рамках.
QoE (Quality of Experience) — качество восприятия.
Параметры QoS, определяющие качество связи:
•Скорость передачи информации (Bitrate), описывает номинальную пропускную способность среды передачи информации. Зависит от ширины полосы пропускания канала связи (Гц) и отношения сигнал/шум. Измеряется в bit/s (bps), kbit/s (Kbps), Mbit/s (Mbps), Gbit/s (Gbps).
•Задержка при передаче пакета (Delay), измеряется в миллисекундах.
o Задержка распространения (propagation delay) появляется в результате ограничения скорости распространения фотонов или электронов в среде передачи (волоконно-оптический кабель или медная витая пара);
oЗадержка сериализации (serialization delay) это время, которое необходимо интерфейсу чтобы переместить биты информации в канал передачи. Это фиксированное значение, которое является функцией от скорости интерфейса;
oЗадержка обработки и очереди в рамках маршрутизатора.
•Колебания (дрожание) задержки при передаче пакетов — джиттер.
•Потеря пакетов (Packet loss). Определяет количество пакетов, потерянных в сети во время передачи. Джиттер (jitter, вариация задержки) — нежелательные фазовые или частотные отклонения передаваемого сигнала. Джиттер в телекоммуникациях — разброс минимального и максимального времени прохождения пакета IP от среднего времени прохождения пакета. Например, посылается 100 пакетов IP. Минимальное время прохождения пакета IP — 395 мс, среднее — 400 мс, максимальное — 405 мс. В этом случае (405-400=5; 400-395=5) джиттер можно считать маленьким. Если же посылается 100 пакетов IP, и минимальное время прохождения пакета — 1 мс,