Рис. 1. Пространственный пользовательский интерфейс для исследования архива новостной ленты
географический информация визуализация картографический
Вид карты (верхнее левое окно) связан с трехмерным пейзажным видом (верхнее правое окно), предоставляя искателю информации множество перспектив одного и того же набора данных. Третье окно (внизу в центре) отображает семантический профиль вдоль линии семантического разреза, нарисованной на 2D-карте и в 3D-окнах ландшафта. Строка разреза представляет собой метафору пространственного запроса для идентификации неявных перекрестных ссылок между исходным документом (1) и несколькими целевыми документами (2 и 3). Пользователь, интересующийся результатами европейского футбола (например, Немецкая Бундеслига), выбрал документ (ID 329) щелчком мыши. Эта новость находится в семантической близости от ранее идентифицированного «знакового документа» (2). Содержимое выбранного документа (то есть результаты футбольных матчей) отображается в окне документа (внизу справа).
На рисунке 1 изображен экспериментальный пространственно-ориентированный пользовательский интерфейс, который в настоящее время разрабатывается и используется для экспериментов по юзабилити на основе местоположения, расстояния и масштаба географических примитивов. Относительное и абсолютное местоположение дает ощущение существования документа в коллекции и его семантической связи с другими документами в архиве. На рисунке 1 семантические отношения между новостями пространственно распределены с помощью комбинации весенней модели и масштабирования сети Pathfinder. Каждая точка на экране связана с оригинальной новостью, которую можно просматривать и читать при просмотре локализованного архива. Поверхность плотности была интерполирована из точечной конфигурации, полученной из модели пружины. Поверхностная модель дает информации ощущение смысловой плотности в пространстве данных. Пользователь может перемещаться по синхронизированным дисплеям, например, в 2D (панорамирование и вращение) или в 3D, с пролётами или прогулками. Сопоставляя метафору местоположения с расстоянием, несколько документов могут иметь перекрестные ссылки («начищенные») с помощью линейного соединительного разреза или вдоль вычисленной семантической сети в двумерном случае и одновременно просматриваться в пространственном трехмерном представлении. При навигации в трехмерном пространстве линия разреза может быть представлена кратчайшим путем между двумя точками вдоль линии визирования или вдоль семантического пути перемещения. Элементы, попадающие по этому пути, могут быть охарактеризованы как более похожие на один элемент (например, конкретный документ ориентира, используемый в качестве начала навигации) или другой элемент (например, документ назначения).
Связанные виды в различных масштабах снабжены встроенными дисплеями. Мелкомасштабные карты-вставки обеспечивают систему координат (абсолютное местоположение) и служат ориентирами для искателей информации при масштабировании вглубь пространства данных. Мелкомасштабные представления дают пользователю представление о размерах и размерах информационного пространства, даже когда они хотят приблизиться к более высоким уровням детализации или перемещаться по дорожкам внизу глубоких семантических долин, где могут быть затруднены обзоры ландшафта. Контентные визуальные исследования запросов все чаще применяют методы иерархического упорядочения и кластеризации, основанные на функциональном расстоянии или метрических показателях семантической связанности.
Другие подходы предназначены для моделирования воспринимаемого сходства (например, сходства по форме, цвету, текстуре) между элементами в большом архиве данных. При пространственном размещении документы на заданном расстоянии от интересующей точки могут образовывать графические кластеры связанной информации. Горы и долины документов структурируют информационное пространство и позволяют исследовать связанные окна в 2D и 3D. Информационные кластеры могут быть вложенными иерархически. Кластеры могут быть исследованы на разных уровнях детализации, представляя концепцию масштаба. Недавнее исследование предоставляет эмпирические данные, подтверждающие удобство использования пространственных представлений. Исследование включало в себя создание и оценку прототипа пространственной локализации для доступа к большой коллекции документов. Разработка и реализация компонентов пространственного интерфейса были основаны на трех пространственных концепциях: расстояние (сходство), расположение (дисперсия и концентрация) и изменение масштаба (изменение уровня детализации). Были собраны эмпирические данные о влиянии образования и обучения людей на ассоциацию метафор, а также о влиянии таких репрезентативных переменных, как тип данных, размерность, цвет и форма.
Исследование показало, что люди связывают расстояние между точками с концепцией сходства документов в коллекции документов; графические кластеры, представляющие информационное содержание и структуру цифровой коллекции с концентрацией связанных документов; и графическое изменение разрешения (увеличение) с различными уровнями детализации в коллекции документов (иерархический порядок). Одним из наиболее поразительных результатов в этом исследовании является то, что понимание метафоры, по-видимому, не связано с опытом и знаниями людей в области пространственных данных, что подчеркивает силу метафорического картирования в группах пользователей.
Заключение
Данная статья продемонстрировала, что растущее участие в визуализации негеографической информации может предоставить картографии и другим наукам уникальную возможность участвовать в развитии развивающейся междисциплинарной деятельности. Из описания основных подходов, конкретных методов и примеров реализации вытекает исследовательская программа, которая учитывает широкий спектр нашей дисциплины, создавая ряд исследовательских задач.
Первая и главная задача - признать значимость картографической экспертизы за пределами визуализации географических явлений. Важно отделить множество картографических и научных наук от географической реальности, к которой они традиционно применялись. Это требует более глубокого понимания сути картографической деятельности. Со времени появления аналитической картографии мы знаем, что картография, прежде всего, касается преобразования пространственных данных.
С современными подходами геовизуализации у нас теперь есть необходимые методы, чтобы обеспечить передачу знаний в смежные исследовательские сообщества с высоко интерактивными инструментами, основанными на прочной семантической основе.
Наконец, картографические исследования по визуализации негеографической информации должны особенно выиграть от междисциплинарной семантической сети. Сегодня входные данные для наиболее впечатляющих пространств имеют тенденцию быть либо полученными из жестких, субъективно сформированных и довольно неполных иерархий (например, Open Directory Project), либо путем принятия столь же субъективных решений среди множества сложных инструментов и процедур обнаружения знаний.
В ближайшем будущем Semantic Web поможет в интеграции разнородной информации. Это облегчит эксплуатацию и исследование взаимосвязей между информационными элементами, что приведет к созданию более сложных, но в конечном итоге более значимых информационных пространств.
Это имеет интригующие последствия для картографической вовлеченности, поскольку это может привести к возобновлению интереса среди некартографов к тому, как нашему сообществу удалось не только представить бесконечно сложную географическую реальность в ограниченном пространстве отображения, но и сделать это таким образом, чтобы люди узнают свой мир в нем.
Список литературы
1. Острейковский В.А. Информатика Текст. : учеб. для вузов / В.А. Острейковский. М.: Высш. шк., 2000. 511 е.: ил.
2. Википедия Электронный ресурс. / Web-мастер Джимми Уэйлс. Электрон, дан. Тампа, штат Флорида, США: американский некоммерческий фонд Wikimedia Foundation Inc., 2001. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/ (дата обращения: 23.05.2019).
3. Энциклопедия кибернетики Текст. В 2 т. Т. 1 / Энциклопедия кибернетики. Киев: Главная редакция Украинской советской энциклопедии, 1975. 607 с.
4. Спринт-Информ. Электронный ресурс. Web-мастер Фридланд А.Я., Ханамирова JI.C., Фридланд И.А., Фридланд В.А. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.sprint- inform.ru/ / (дата обращения: 23.05.2019).
5. Основы геоинформатики Текст. : Учеб. пособие для студ. вузов / В 2 кн. Кн. 1. / Е.Г. Капралов, А.В. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.; Под ред. B.C. Тикунова; М.: Издательский центр «Академия», 2004. -352 с.
6. Кошкарёв А.В. Геоинформатика Текст. / А.В. Кошкарёв, B.C. Тикунов ; Под ред. Д.В. Лисицкого; М.: "Картгеоцентр" -"Геодезиздат", 1993. 213 с.
7. Карпик А.П. Методологические и технологические
основы геоинформационного обеспечения территорий: Монография / А.П. Карпик; Новосибирск: СГГА, 2004. 260 с.
8. Татарников А.Н. Разработка методики определения информационной ёмкости карты: автореферат / А.Н. Татарников; -- М., 2002. 24 с.
9. Пискунов А.Г. Использование реляционной модели при создании картографической базы данных Электронный ресурс. / А.Г.
10. Пискунов А.Г.,Николаев М.В., Федченко В.А. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.realcoding.net/article/view/4516/ (дата обращения: 23.05.2019).
11. Серапинас Б.Б. Характеристики качества геоданных Текст. / Б.Б. Серапинас // Картография на рубеже тысячелетий: Доклады I Всероссийской научной конференции по картографии (Москва, 7-10 октября 1997 г.). М., 1997. С. 405-412.
12. Берлянт A.M. Геоиконика Текст. / A.M. Берлянт; М.: Фирма «Астрея», 1996. 208 е.: ил., табл.
13. Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов Текст. / Под ред. Берлянта A.M., Кошкарева А.В. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.
14. Берлянт A.M. Образ пространства: карта и информация Текст. / A.M. Берлянт; М.: Мысль, 1986. - 240 с.
15. Салищев К.А. Задачи картографии и автоматизация / К.А. Салищев // Известия высших, учебных заведений, серия геодезия и аэрофотосъемка. М., 1967. № 4. С. 7-10.
16. Салищев К.А. Предмет и метод картографии (некоторые современные взгляды) /К.А. Салищев // Вестник МГУ. География. М., 1970. № 2. С. 29-33.
17. Картография. Зарубежные концепции и направления исследований. Сборник переводных статей Текст. / Выпуск 1. М.: Изд-во «Прогресс», 1983. 278 с.