На втором этапе данные необходимо сгруппировать по подзадачам в соответствии со сформулированными выше критериями: количество соответствующих входным условиям транспортных режимов, видов транспорта и их характеристики, приемлемые технологии перевозки и виды подвижного состава, расстояния и перечень инфраструктурных объектов по маршрутам, условия и тарифы потенциальных перевозчиков.
На третьем этапе осуществляется последовательное решение каждой подзадачи (1 - 4 на рис. 1), в процессе формируется один или несколько вариантов логистических цепей для дальнейшей оценки. В результате решения всех блоков определяет наиболее приемлемый вариант цепи поставки на основе общих критериев стоимости и времени либо возвращается на один из предыдущих этапов для повторной оценки или внесения дополнительных данных. При оценке общих критериев для разработчика возможны варианты: минимальная стоимость при заданных сроках, минимальные сроки в пределах установленной стоимости.
Использование предлагаемой методики снизит степень субъективности оценок при проектировании цепи поставок, что в целом повышает эффективность осуществления логистических бизнес-процессов. Предложенный алгоритм может стать основой системы поддержки принятия решений, позволяющей разработчику логистической сети учесть большее количество внешних и внутренних факторов, сформировать и постоянно актуализировать базу данных, необходимых для принятия решений, рассмотреть значительное количество альтернативных вариантов при сопоставимой трудоемкости процедур. Указанные эффекты особенно актуальны при построении логистических цепей для промышленных предприятий российского Дальнего Востока. Географическое расположение предъявляет высокие требования при осуществлении поставок продукции и обеспечения ее ценовой конкурентоспособности как в центральные регионы страны, так и на рынки стран АТР [13, 14]. Разработка методического инструментария и математического аппарата поддержки принятия управленческих решений позволит более эффективно функционировать на рынках и предприятиям-производителям, и логистическим операторам.
Библиографические ссылки
1. Аникин Б. А., Пузанова И. А. Интегрированное планирование цепей поставок. М., 2019. 319 с.
2. Бродецкий Г., Гусев Д., Фель А. Особенности процедур многокритериальной оптимизации цепей поставок для обобщенных критериев выбора (часть I) // Логистика. 2016. №
2. С. 50-55.
3. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие / под ред. В. С. Лукинского. СПб. : Питер, 2008. 448 с.
4. Сергеев В. И. Глобальные логистические системы. СПб. : Издат. дом «Бизнес- пресса», 2001. 240 с.
5. Сергеев В. И. Еще раз к вопросу о терминологии в логистике и управлении це-пями поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2006. № 5. С. 6-18.
6. Сток Дж. Р., Ламберт Д. М. Стратегическое управление логистикой / пер. с англ. 4-е изд. М. : ИНФРА-М, 2005
7. Рыжкова Н. Г., Аксенов К. А., Неволина А. Л. Анализ информационных систем поддержки принятия решений в сфере логистики // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6 ; URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=15290 (дата обращения: 13.07.2020).
8. Бутусов О. Б., Дубин М. Е. Система поддержки принятия решений для выбора поставщика в цепи поставок // Известия МГТУ «МАМИ». 2013. Т. 4, № 1. С. 268-271.
9. Бочкарев А. А., Бочкарев П. А. Логистика городских транспортных систем : учеб. пособие. М. : Юрайт, 2018. 150 с.
10. Рассадникова Е. Ю., Коханчиков Л. А. Математическая модель задачи выбора рациональных маршрутов в системе управления транспортировки готовой продукции// Современные проблемы науки и образования. 2013. № 5.
11. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. : Радио и связь, 1989.
316 с.
12. Рогаткин А. Ю., Захаркина М. В. Оптимизация автотранспортных маршрутов: эвристические алгоритмы и практика логистического менеджмента // Вестник Московской международной академии. 2016. № 1. С. 124-135.
13. Россия в ВТО: год после вступления..: в двух частях / Рос. акад. наук. Урал. отд-ние и др. М. : Экономика, 2014. Ч. 1. 848 с.
14. Российский Дальний Восток: экономические тренды / Прокапало О. М., Найден С. Н., Мотрич Е. Л., Бардаль А. Б. Хабаровск : ИЭИ ДВО РАН, 2017. 66 с.
логистический управленческий решение