При классификации ЛЧМС1 (рис. 4е) информативный признак соответствует компоненту при нарастающей частоте сигнала, и компоненту при спадающей частоте, частотное расположение которого зависит от величины временного сдвига и знака .
При классификации ЛЧМС2 (рис. 4ж) информативный признак является двухкомпонентным и при и , частотное расположение которых несимметрично относительно и зависит от величины , и временного сдвига .
При классификации ЛЧМС3 (рис. 4з) состав и интенсивность информативного признака зависит от величины временного сдвига . Так при имеем , а при информативный признак становится двухкомпонентным и , составляющие которого симметрично расположены относительно , а величина неинвариантна, относительно временного сдвига .
При классификации СППРЧ (рис. 4и) состав и интенсивность информативного признака зависит от величины временного сдвига . Так при имеем , а при имеем при , . При времени наблюдения информативный признак состоит из компонент с различными частотами .
При классификации ШС (рис. 4к) состав и интенсивность информативного признака зависит от величины временного сдвига . Так при имеем , при этом компонент превосходит по интенсивности компоненты пропорционально коэффициенту фильтрации , где - ширина спектра ШС, - постоянная интегрирования в ПСА. При , где - интервал корреляции ШС, имеем компонент , который имеет непрерывное распределение, причём интенсивность меньше интенсивности пропорционально .
Результаты моделирования подтверждают теоретические исследования.
Материалы данной работы могут быть использованы при проектировании автоматических многофункциональных комплексов радиомониторинга.
Литература
1. Афонский А.А., Дьяконов В.П. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики. - М.: Солон-Пресс; 2009. - 248 с.
2. Патент РФ №2353050. Адаптивное многофункциональное корреляционно-фильтровое устройство. БИ №11, 2009.