К факторам предложения отнесли цену, объем
производимой продукции, количество продавцов на рынке, технологии, налоги,
климатические факторы (таблица 6).
Таблица 6. Динамика факторов предложения
|
Год |
Объем (тонн) |
Цена (руб.) |
Количество фирм (тыс) |
|
2000 |
9465,8 |
7,64 |
10,880 |
|
2001 |
9190,0 |
6,2 |
12,340 |
|
2002 |
8927,0 |
7,0 |
14,715 |
|
2003 |
8667,0 |
7,1 |
18,743 |
|
2004 |
8415,0 |
10,0 |
20,320 |
|
2005 |
8170,0 |
13,0 |
22,800 |
|
2006 |
7933,0 |
19,0 |
24,783 |
|
2007 |
7702,0 |
19,69 |
26,760 |
|
2008 |
7470,0 |
24,23 |
28,457 |
|
2009 |
7246,0 |
20,9 |
29,981 |
|
2010 |
7029,0 |
25,94 |
31,450 |
|
2011 |
6818,0 |
25,23 |
33,020 |
|
2012 |
6613,0 |
20,0 |
33,200 |
Несмотря на спад производства продукции, цена и
число фирм значительно увеличиваются.
Корреляция
Возьмем факторы предложения (таблица 7) и
произведем корреляцию, с помощью которой можно понять, какие же факторы
являются действительно важными, а какие нет. Произведем подсчет.
Таблица 7. Факторы предложения
|
Год |
Объем (тонн) |
Цена (руб.) |
Количество фирм (тыс) |
|
2000 |
9465,8 |
7,64 |
10,88 |
|
2001 |
9190 |
6,2 |
12,34 |
|
2002 |
8927 |
7 |
14,715 |
|
2003 |
8667 |
7,1 |
18,743 |
|
2004 |
8415 |
10 |
20,32 |
|
2005 |
8170 |
13 |
22,8 |
|
2006 |
7933 |
19 |
24,783 |
|
2007 |
7702 |
19,69 |
26,76 |
|
2008 |
7470 |
24,23 |
28,457 |
|
2009 |
7246 |
20,9 |
29,981 |
|
2010 |
7029 |
25,94 |
31,45 |
|
2011 |
6818 |
25,23 |
33,02 |
|
2012 |
6613 |
20 |
33,2 |
Проведя корреляцию мы получили, что все факторы влияющие
на предложение важны. (см. Таблицу 8)
Таблица 8. Факторы влияющие на предложения после проведения корреляции
|
|
Объем |
Цена |
Доход |
|
Объем |
1 |
|
|
|
Цена |
-0,91514 |
1 |
|
|
Доход |
-0,99182 |
0,9329 |
1 |
Регрессия
Взяв те же самые факторы предложения, которые мы использовали при проведении корреляции (Таблица 8), провели регрессионный анализ (Таблица 9).
Рассмотрев таблицу, можно сделать вывод, что получились хорошие данные множественного коэффициента корреляции R и R-квадрата.
Взяв коэффициенты регрессии (таблица 9) составим
уравнение взаимосвязи факторов предложения:
Y=10863,25-8,842208*P-127,904*I
Мы спрогнозировали факторы предложения на
несколько лет вперед, построив диаграммы, с помощью линии тренда, по объему
(диаграмма 1), по доходу (диаграмма 2), по цене (диаграмма 3) и по количеству
фирм (диаграмма 4).
Таблица 9. Регрессионный анализ по факторам предложения
|
Регрессионная статистика |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R |
0,992215 |
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат |
0,984491 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат |
0,981045 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка |
116,3194 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|
|
|
|
Регрессия |
2 |
7730081 |
3865040 |
285,6601 |
7,2E-09 |
|
|
|
|
Остаток |
9 |
121771,9 |
13530,21 |
|
|
|
|
|
|
Итого |
11 |
7851853 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% |
|
Y-пересечение |
10863,25 |
164,4598 |
66,0541 |
2,11E-13 |
10491,21 |
11235,28 |
10491,21 |
11235,28 |
|
7,64 |
8,842208 |
13,05292 |
0,677412 |
0,515179 |
-20,6856 |
38,36997 |
-20,6856 |
38,36997 |
|
10,88 |
-127,904 |
13,84773 |
-9,23644 |
6,9E-06 |
-159,229 |
-96,578 |
-159,229 |
-96,578 |
Диаграмма 1
Диаграмма 2
Диаграмма 3
Диаграмма 4
Из диаграмм видно, что факторы на протяжении
всех лет растут.
Вывод
· Хлеб и хлебобулочные изделия относятся к товарам первой необходимости. Выпуская традиционные сорта хлеба, предприятия обеспечивают дешевым хлебом большое количество человек.
· Сейчас на российском рынке хлеба присутствуют основные виды хлеба (черный, белый, круглый, батон и буханка), и формирующаяся премиальная категория (хлебобулочные изделия с ограниченным сроком хранения, содержанием минералов и органических элементов, низкокалорийные сорта и прочее).
· В настоящее время зафиксировано снижение потребления, которое происходит не только из-за медленной переориентации покупателей с традиционных хлебобулочных изделий на более дорогие виды хлеба, но и за счет повышения благосостояния населения.
· Важнейшими критериями выбора при покупке хлебобулочных изделий потребителями являются свежесть изделия, цена, упаковка и внешний вид.
· На фоне снижения потребления хлеба в последние годы производители отмечают усиление влияния сетевой розницы, проводящей политику низких цен и активно развивающей собственное производство хлебобулочных изделий в мини-пекарнях. Эти предприятия создают серьезную конкуренцию хлебокомбинатам, предлагая широкий ассортимент свежевыпеченной продукции, однако полного вытеснения изделиями мини-пекарен при розничных сетях традиционных хлебобулочных изделий не произойдет.
Список литературы
хлебобулочный спрос потребление конкуренция
1. Алекперов В.Ю. Нефть России: прошлое, настоящее и будущее. - М.: Креативная экономика, 2011. - 432 с.
. ТЭК и экономика России: вчера, сегодня, завтра (1990-2010-2030) под ред. Шафраника Ю.К. - М.: ИЦ «Энергия», 2011. - 488 с.
. Готовые обзоры рынков. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://businesstat.ru/
4. Материал из Википедии - свободной энциклопедии. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A5%D0%BB%D0%B5%D0%B1>
. Развитие рынка хлеба и хлебобулочных изделий. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: <http://www.creativeconomy.ru/articles/13256/>
. Федеральная служба Государственной статистики. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: <http://www.gks.ru>