Проведенный обзор исследований свидетельствует, что выражение эмоций в текстах социальных сетей не позволяет надежно, хорошо измерять и предсказывать «реальное» субъективное благополучие человека (замеряемое посредством анкетных вопросов). Вместе с тем поиск «цифровых следов» его когнитивной составляющей представляется перспективным с точки зрения развития «нереактивных» подходов к изучению субъективного благополучия.
Литература
1. Девятко 2016 - Девятко И.Ф. От «виртуальной лаборатории» до «социального телескопа»: метафоры тематических и методологических инноваций в он- лайн-исследованиях // Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы / Под ред. А.В. Шашкина, И.Ф. Девятко, С.Г. Давыдова. М.: Изд-во МИК, 2016. С. 19-34.
2. Кученкова 2016 - Кученкова А.В. Социальное самочувствие и субъективное благополучие: соотношение понятий и способов измерения // Вестник РГГУ. Серия «Философия. Социология. Искусствоведение». 2016. №2 (4). С. 118-127.
3. Кученкова 2019 - Кученкова А.В. BigData как источник информации для изучения субъективного благополучия: возможности и ограничения // Будущее социологического знания и вызовы социальных трансформаций (к 90-летию со дня рождения В.А. Ядова): Сборник материалов. М., 2019. С. 332-336.
4. Цыбикова 2019 - Цыбикова Д.Г. Глобальные тренды исследовательской индустрии и требования к специалистам // Вестник РГГУ. Серия «Философия. Социология. Искусствоведение». 2019. №1. С. 130-140.
5. Chen et al. 2017 - Chen L., Gong T., Kosinski M., Stillwell D., Davidson R.L. Building a profile of subjective well-being for social media users // PLoS ONE. 2017. No 12 (11): e0187278 [Электронный ресурс].
6. Dodds et al. 2011 - Dodds P.S., Harris K.D., Kloumann I.M., Bliss C.A., Danforth C.M. Temporal Patterns of Happiness and Information in a Global Social Network: Hedonometrics and Twitter // PLoS ONE. 2011. No. 6 (12): e26752 [Электронный ресурс].
7. Kramer 2010 - Kramer A.D.I. An unobtrusive behavioral model of gross national happiness // Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. April, 2010. Atlanta, Georgia: ACM, 2010. P. 287-290.
8. Liu et al. 2015 - Liu P., Tov W., Kosinski M., Stillwell D.J., Qui L. Do Facebook status updates reflect subjective well-being? // Cyberpsychological Behavior Social Network - 2015. 2015. Vol. 18. No. 7. P 373-379.
9. Luhmann 2017 - Luhmann M. Using big data to study subjective well-being // Current Opinion in Behavioral Sciences. 2017. No. 18. P 28-33.
10. Yang, Srinivasan 2016 - Yang C., Srinivasan P. Life Satisfaction and the Pursuit of Happiness on Twitter // PLoS ONE. 2016.11(3): e0150881 [Электронный ресурс].
11. Wang et al. 2014 - Wang N., Kosinski M., StillwellD.J., RustJ. Can well-being be measured using Facebook status updates? Validation of Facebook's gross national happiness index // Social Indicator Research. 2014. No. 115. P 483-491.
12. Schwartz et al. 2016 - Schwartz H.A., Sap M., Kern M.L., Eichstaedt J.C., Kapelner A., Agrawal M., Blanco E., Dziurzynski L., Park G., Stillwell D., Kosinski M., Seligman M.E., Ungar L.H. Predicting Individual Well-Being Through the Language of Social Media // Pacific Symposium on Biocomputing / Ed. by R.B. Altman, A.K. Dunker, L. Hunter, M.D. Ritchie, T.A. Murray, T.E. Klein. 2016. P 516-527 [Электронный ресурс].
References
1. Chen, L., Gong, T., Kosinski, M., Stillwell, D. and Davidson, R.L. (2017) “Building a profile of subjective well-being for social media users”, PLoS ONE, no. 12 (11)
2. Devyatko, I.F. (2016), “From “virtual laboratory” to “social telescope”. Metaphors of thematic and methodological innovations in online research”, in Shashkin, A.V., Devyatko, I.F. and Davydov, S.G. (eds.), Onlain issledovanja v Rossii: tendentsii i perspectivy [Online Research in Russia: Trends and Prospects], Izdatel'stvo MIK, Moscow, Russia, pp. 19-34.
3. Dodds, P.S., Harris, K.D., Kloumann, I.M., Bliss, C.A. and Danforth, C.M. (2011), “Temporal Patterns of Happiness and Information in a Global Social Network: Hedonometrics and Twitter”, PLoS ONE, no. 6 (12): e26752
4. Kramer, A.D.I. (2010), “An unobtrusive behavioral model of gross national happiness”, Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Atlanta, Georgia: ACM, pp. 287-290.
5. Kuchenkova, A.V. (2016), “Social self-perception and subjective well-being. A review of definitions and the measurement models”, RSUH/RGGU Bulletin.“Philosophy. Sociology. Art Studies” Series, vol. 4, no. 2, pp. 118-140.
6. Kuchenkova, A.V. (2019), “Big Data as a Source of Information for Studying Subjective Well-Being: Opportunities and Limitations”, “Budushcheye sotsiologicheskogo znaniya I vyzovy sotsial'nykh transformatsiy (k 90-letiyu so dnya rozhdeniya V.A. Yadova)” [The Future of Sociological Knowledge and the Challenges of Social Transformations (Towards the 90th Anniversary of V.A. Yadov). Collection of papers], Moscow, Russia, pp. 332-336.
7. Liu, P., Tov, W., Kosinski, M., Stillwell, D.J. and Qui, L. (2015), “Do Facebook status updates reflect subjective well-being?”, Cyberpsychological Behavior Social Network - 2015, vol. 18, no. 7, pp. 373-379.
8. Luhmann, M. (2017) “Using big data to study subjective well-being”, Current Opinion in Behavioral Sciences, no. 18, pp. 28-33,
9. Tsybikova, D.G. (2019), “The research industry global trends and the requirements for specialists”, RSUH/RGGU Bulletin. “Philosophy. Sociology. Art Studies” Series, no. 1, pp. 130-140
10. Wang, N., Kosinski, M., Stillwell, D.J. and Rust, J. (2014), “Can well-being be measured using Facebook status updates? Validation of Facebook's gross national happiness index”, Social Indicator Research, vol. 115, pp. 483-491.
11. Yang, C. and Srinivasan, P. (2016), “Life Satisfaction and the Pursuit of Happiness on Twitter”, PLoS ONE, no. 11 (3):
12. Schwartz, H.A., Sap, M., Kern, M.L., Eichstaedt, J.C., Kapelner, A., Agrawal, M., Blanco, E., Dziurzynski, L., Park, G., Stillwell, D., Kosinski, M., Seligman, M.E. and Ungar, L.H. (2016), “Predicting Individual Well-Being Through the Language of Social Media”, in Altman, R.B., Dunker, A.K., Hunter, L., Ritchie, M.D., Murray, T.A. and Klein, T.E. (eds.), “Pacific Symposium on Biocomputing”, pp. 516-527