Чем лучше полученная информация, тем лучше системы мониторинга и планирование управления лесами. Хотя системы для оценки и мониторинга лесов являются ориентиром для устойчивого управления их ресурсами на местном и национальном уровнях, в развивающихся странах трудно осуществить их внедрение из-за отсутствия адекватных технических и операционных возможностей (Sanchez, Hernandez, 2018). Согласно методологии, предложенной в GOFC-GOLD (2012), основные требования к данным системам - это оценка изменений по всей лесистой площади, с использованием последовательных методов на близко расположенных участках территории для получения точных результатов, с последующей проверкой результатов с помощью наземных исследований. Следовательно, единственным практическим подходом к таким системам мониторинга является интерпретация данных дистанционного зондирования, которые поддерживаются и наземными исследованиями. Например, для оценки деятельности на национальном уровне во многих странах используются полевые исследования и методы учета (Achard et al., 2017). Однако Межправительственная группа экспертов по изменению климата (IPCC) и Программа ООН по сокращению выбросов в результате обезлесения и деградации лесов (REDD+) рекомендуют использовать спутниковые наблюдения (в сочетании с полевыми для уточнения и проверки данных) для последовательного и эффективного мониторинга изменения площади лесов во многих развивающихся странах, а особенно в странах с ограниченной информацией за прошедшие периоды (GOFC-GOLD, 2012; Sanchez, Hernandez, 2018). Более того, S. Higman с соавторами (2005) предложили процедуру мониторинга в лесах, которая соответствует масштабу и интенсивности любого режима лесопользования, и, таким образом, частота и интенсивность мониторинга должны определяться масштабом, интенсивностью и сложностью изучаемого леса.
Исходя из отчетов ФАО и Суданской национальной лесной корпорации (Sudan National Forest Corporation), оценка лесных ресурсов, как правило, основана вовсе не на оценке лесного покрова или расчете заповедной площади (Global Forest Resources, 2010; The Land Cover Atlas of Sudan, 2012; Sudan National Action Programme, 2006), из-за чего, несомненно, не получается отображать истинное состояние лесов. Это стало одной из причин, которые побудили нас продемонстрировать недорогие и своевременные эффективные методы для оценки и мониторинга состояния лесов в Судане, с использованием данных дистанционного зондирования (находящихся в открытом доступе), наземного обследования лесов и социально-экономических опросов (рис. 7).
Рис. 7. Схема предлагаемой системы для оценки и мониторинга засушливых лесов Судана.
Таким образом, эффективный подход имеет решающее значение там, где он помогает решать социальные и экономические вопросы, важные для планов и стратегий по управлению лесными ресурсами (Tewari, 2016).
Выводы
Ресурсы лесов в засушливых районах Судана играют важную экологическую и социальноэкономическую роль, внося значительный вклад в сохранение биоразнообразия, жизнь людей, сокращение нищеты и обеспечение продовольствием.
Однако их устойчивость требует геостатистических знаний, а также понимания биотических и абиотических угроз для лесов, величины лесного покрова и тенденции его изменений, с учетом той человеческой деятельности и потребностей, которые зависят от лесов.
Следовательно, важнейшая информация, которая необходима в отношении лесных ресурсов, состоит из характеристики средств к существованию жителей, зависящих от леса, критических угроз, причин деградации лесов, местоположения, площади и состояния изменения лесного покрова в пространстве и времени.
Эта информация должна быть практически и экономически обоснована, эффективна, а также своевременно обновляться, будучи точно привязанной к конкретному месту.
Надежная и своевременная информация о лесных ресурсах засушливых районов Судана имеет решающее значение для изучения получаемых от них материальных и нематериальных выгод.
Таким образом, наше исследование было направлено на разработку систем для оценки и мониторинга, которые являются своевременными и эффективными с точки зрения затрат и результат которых визуально заметен.
В качестве модельной территории был использован лес Вад эль-Башир с целью создания базы данных, которая может быть использована в планировании и стратегиях управления лесными ресурсами.
Наземные обследования, социально-экономические исследования и геопространственные методики позволили нам изучить, оценить и нанести на карту актуальное состояние, угрозы, потребности и изменения в данной области. Мы пришли к выводу, что эффективность использования такого комплексного методологического подхода позволит нам описать сразу все аспекты, связанные с лесами. Поэтому мы рекомендуем использовать его для оценки и мониторинга всех лесных массивов Судана в целом и засушливых земель в частности.
Список литературы
Achard F., Maria Y., Oliveira M.De., Mollicone D. 2017. Monitoring Forest Cover and Deforestation // Handbook on Remote Sensing for Agricultural Statistics. GSARS Handbook: Rome. 185-215 p.
Adam Y.O., Eltayeb A.M. 2016. Forestry Decentralization and Poverty Alleviation: A Review // Forest Policy and Economics. Vol. 73. P. 300-307.
Ahmed F.M. 2010. Community Based Sustainable Management of El Ain Natural Forests in the Sudan. Sudan: University of Khartoum. 133 p.
Ahuja M.R. 2018. Biodiversity and Conservation of Woody Plants. 1st ed. Springer International Publishing. 523 p.
Alam S.A. 2013. Carbon Stock, Greenhouse Gas Emissions and Water Balance of Sudanese Savannah Woodlands in Relation to Climate Change // Tropical Forestry Reports. 65 p.
Arfat Y. 2010. Land Use/Land Cover Change Detection and Quantification - A Case Study in Eastern Sudan, Lund University. 61 p.
Aronoff S. 2005. Remote Sensing for GIS Managers. 1st ed. Library of Congress Cataloging-in-Publication Data. USA, California. 487 p.
Ashraf J., Pandey R., de Jong W. 2018. Assessment of Bio-Physical, Social and Economic Drivers for Forest Transition in Asia-Pacific Region // Forest Policy and Economics. Vol. 76. P. 35-44.
Biswas S.R., Choudhury J.K. 2014. Forests and Forest Management Practices in Bangladesh: The Question of Sustainability // International Forestry Review. Vol. 9. No. 2. P. 627-640.
Chazdon R.L., Brancalion P.S., Laestadius L., Bennett-Curry A., Buckingham K., Kumar C., Moll-Rocek J., Vieira I.C.G., Wilson S.J. 2016. When is a Forest a Forest? Forest Concepts and Definitions in the Era of Forest and Landscape Restoration // Ambio. Vol. 45. No. 5. P. 538-550.
Curtis P.G., Slay C.M., Harris N.L., Tyukavina A., Hansen M.C. 2018. Classifying Drivers of Global Forest Loss // Science. Vol. 361. P. 1108-1111.
De Jong W., Pokorny B., Katila P., Galloway G., Pacheco P. 2018. Community Forestry and the Sustainable
Development Goals: A Two Way Street // Forests. Vol. 9. No. 6. P. 331.
Dons K., Bhattarai S., Meilby H., Smith-Hall C., Panduro T.E. 2016. Indirect Approach for Estimation of Forest Degradation in Non-intact Dry Forest: Modeling Biomass Loss with Tweedy Distributions // Carbon Balance and Management. Vol. 11. No. 1. P. 14.
Forest Resources Assessment: Terms and Definitions. 2015. No. 180. Rome: FAO/FRA. 31 p.
The State of World's Forest: To Sustainable Development Forest Pathways Food. 2018a. Rome: FAO. 139 p.
The State of World's Forest: Food and Agriculture Organization of United Nations. 2018b. Rome: FAO. 80 p.
Trees, Forests and Land Use in Drylands. 2016. The First Global Assessment. Rome: FAO. 204 p.
The Land Cover Atlas of Sudan. 2012. Rome: FAO. 55 p.
Global Forest Resources. 2015. Country Report. Sudan. Rome: FAO. 2014. 107 p.
Guidelines on sustainable forest management in drylands of sub-Saharan Africa: 2010. // Arid Zone Forests and Forestry. Working Paper. No. 1. FAO. Rome, Italy. 47 p.
Case Studies on Measuring and Assessing Forest Degradation. 2009. Measuring and Monitoring Forest Degradation Through National Forest Monitoring Assessment (NFMA) / Reds. R. Tavani, M. Saket, M. Piazza, A. Branthomme, D. Altrell. Working paper No. 172. Rome, Italy. 19 p.
Gadallah N.A.H. 2018. Assessment of Sudan Forest Management Policies and Practices in Relation to Deforestation and Forest Degradation Drivers in Tozi and Wad Al-Bashir Forests. Nigeria: Pan African University, Life and Earth Sciences Institute. [Электронный ресурс https://yandex.ru/search/?lr=213&clid=2224313&text=https% 3A%2F%2Fwww.researchgate.net%2Fpublication%2F349627808_ASSESSMENT_OF_SUDAN_FOREST_MA NAGEMENT_POLICIES_AND_PRACTICES_IN_RELATION_TO_DEFORESTATION_AND_FOREST_DEG RADATION_DRIVERS_IN_TOZI_AND_WAD_AL-BASHIR_FORESTS (дата обращения 01.10.2021)].
Gadallah N.A.H., Adewole N.A., Ajayi D.D. 2019. Potential of Agroforestry as Forest Landscape Restoration Tool to Solve Forest Cover Loss Cum Food Security in Sennar and Gedaref States, Sudan // International Journal of Sustainable Development. Vol. 8. No. 2. P. 199-210.
Gafaar A. 2011. Forest Plantations and Woodlots in Sudan. Nairobi, Kenya. 74 p.
Glover E.K. 2005. Tropical Dryland Rehabilitation: Case Study on Participatory Forest Management in Gedaref, Sudan. Helsinki: University of Helsinki. 183 p.
GOFC-GOLD. 2012. A Sourcebook of Methods and Procedures for Monitoring and Reporting Anthropogenic Greenhouse Gas Emissions and Removals Associated with Deforestation, Gains and Losses of Carbon Stocks in Forests Remaining Forests, and Forestation. Netherlands: GOFC-GOLD Land Cover Project Office, Wageningen University. 219 p.
Grecchi C.R., Beuchle R., Edemir Y., Aragao L.E.O.C., Araib E., Simonettia D., AchardF. 2018. An Integrated Remote Sensing and GIS Approach for Monitoring Areas Affected by Selective Logging: A Case Study in Northern Mato Grosso, Brazilian Amazon // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Vol. 61. P. 70-80.
Hasoba A.M., Siddig A.A., Yagoub Y.E. 2020. Exploring Tree Diversity and Stand Structure of Savanna Woodlands in Southeastern Sudan // Journal of Arid Land. Vol. 12. No. 4. P. 609-617.
Harrison M.N., Jackson J.K. 1958. Ecological Classification of Vegetation. The Sudan Agricultural Publications Committee, Khartoum, Sudan. 45 p.
Hemida M.A.A. 2016. Contribution of Farm Trees to Farmers' Rural Livelihoods in Gedaref State, Sudan. Northern Africa: University of Khartoum. 53 p.
Higman S., Mayers J., Bass S., JuddN., Nussbaum R. 2005. The Sustainable Forestry Handbook: A Practical Guide for Tropical Forest Managers on Implementing New Standards. 2nd ed. London: Earthscan. 352 p.
Hlanganayi A. 2013. Deforestation in Chipuriro Lands (Guruve), Socio-Economic Factors and Patterns. South Africa: University of South Africa. 120 p.
Hosonuma N., Herold M., De Sy V., De Fries R.S., Brockhaus M., Verchot L., Angelsen A., Romijn E. 2012. An Assessment of Deforestation and Forest Degradation Drivers in Developing Countries // Environmental Research Letters. Vol. 7. P. 1-12.
Joshi N., MitchardE.T.A., Woo N., Torres J., Moll-Rocek J., Ehammer A., Collins M., Jepsen M.R., Fensholt R. 2015. Mapping Dynamics of Deforestation and Forest Degradation in Tropical Forests Using Radar Satellite Data // Environmental Research Letters. Vol. 10. P. 34014.
Keenan R.J., Reams G.A., Achard F., de Freitas J. V., Grainger A., Lindquist E. 2015. Dynamics of Global Forest Area: Results from the FAO Global Forest Resources Assessment // Forest Ecology and Management. Vol. 352. P. 9-20.
Khatri D.B., Marquardt K., Pain A., Ojha H. 2018. Shifting Regimes of Management and Uses of Forests: What Might REDD+ Implementation Mean for Community Forestry? Evidence from Nepal // Forest Policy and Economics. Vol. 92. P. 1-10.
Kobbail A.A.R., Elfeel A.A. 2012. Local Communities Involvement in Forest Policy Implementation: Case from Sudan // Asian Journal of Agriculture. Vol. 4. P. 140-144.
Kohl M., Magnussen S.M., Marchetti M. 2006. Sampling Methods, Remote Sensing and GIS Multi Resource Forest
Inventory. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 373 p.
Kothke M., Leischner B., Elsasser P. 2013. Uniform Global Deforestation Patterns - An Empirical Analysis // Forest Policy and Economics. Vol. 28. P. 23-37.
Looyen W.J., Zeppenfeldt F.O., Venema J.C., van der Burg G. 1994. FAME: A Forest Assessment and Monitoring Environment Scenario // Geoscience and Remote Sensing Symposium. Vol. 3. P. 1146-1148.
MacDicken K.G. 2015. What, Why and How? // Global Forest Resources Assessment 2015. Forest Ecology and Management. Vol. 352. P. 3-8.
MacDicken K.G., Sola P., Hall J.E., Sabogal C., Tadoum M., de Wasseige C. 2015. Global Progress toward Sustainable Forest Management // Forest Ecology and Management. Vol. 352. P. 47-56.
Mandallaz D. 2008. Sampling Techniques for Forest Inventories. Taylor & Francis Inc. 272 p.
Marklund L.G., Schoene D. 2006. Global Forest Resources Assessment 2005. Global Assessment of Growing Stock: Biomass and Carbon Stock. 55 p.
Milton A.D. 2015. Forest Resilience for Livelihoods and Ecosystem Services. USA: George Mason University. 226 p.
Mitchard E.T.A., Saatchi S.S., Lewis S.L., Feldpausch T.R., Woodhouse I.H., Sonke B., Rowland C., Meir P. 2011. Measuring Biomass Changes due to Woody Encroachment and Deforestation/Degradation in a Forest-savanna Boundary Region of Central Africa Using Multi-temporal L-band Radar Backscatter // Remote Sensing of Environment. Vol. 115. No. 11. P. 2861-2873.
Mohamed A.G. 2005. Improvement of Traditional Acacia Senegal Agroforestry: Ecophysiological Characteristics as Indicators for Tree-crop Interaction on Sandy Soil in Western Sudan. Finland, Helsinki: University of Helsinki.
100 p.
Sudan National Action Programme (SNAP). 2006. Republic of Sudan Ministry of Agriculture and Forestry National Drought and Desertification Control Unit (NDDCU), Sudan, Khartoum. NDDC/UNDP. 54 p.
Nimir H.B., Abdelsalam A.A. 2005. Oil Sector Development and Forestry in Sudan: Issue Paper. Assistance to the Revision of National Forestry Policy, Legislation & Institutional Reorganization. FAO. 1-36 p.
Parrotta J., Yeo-Chang Y., Camacho L.D. 2016. Traditional Knowledge for Sustainable Forest Management and Provision of Ecosystem Services // International Journal of Biodiversity Science, Ecosystem Services & Management. P. 1-4.
Pawar K.V., Rothkar R.V. 2015. Forest Conservation & Environmental Awareness // Procedia Earth and Planetary Science. Vol. 11. P. 212-215.
Pretzsch J. 2005. Forest Related Rural Livelihood Strategies in National and Global Development // Forests Trees and Livelihoods. Vol. 15. P. 115-127.
Roy P.S., Dutt C.B.S., Joshi P.K., Nrsa S. 2002. Tropical Forest Resource Assessment and Monitoring // Tropical Ecology. Vol. 43. P. 21-37.
Salih A.A.M., Ganawa E.T., Elmahl A.A. 2018. Spectral Mixture Analysis (SMA) and Change Vector Analysis (CVA) Methods for Monitoring and Mapping Land Degradation/Desertification in Arid and Semiarid Areas (Sudan), Using Landsat Imagery // Egyptian Journal of Remote Sensing & Space Sciences. Vol. 20. P. 21-29.
Sanchez M.E.R., Hernandez M.E. 2018. Assessing and Monitoring Forest Degradation in a Deciduous Tropical Forest in Mexico via Remote Sensing Indicators // Forests. Vol. 8. P. 2-19.
Schneibel A., Frantz D., Roder A., Stellmes M., Fischer K., Hill J. 2017. Using Annual Landsat Time Series for the Detection of Dry Forest Degradation Processes in South-central Angola // Remote Sensing. Vol. 9. No. 9. P. 905.
Siddig A.A. 2019. Why is Biodiversity Data-deficiency an Ongoing Conservation Dilemma in Africa? // Journal for Nature Conservation. Vol. 50. P. 125719.
Sloan S., Sayer J.A. 2015. Forest Resources Assessment of 2015 Shows Positive Global Trends but Forest Loss and Degradation Persist in Poor Tropical Countries // Forest Ecology and Management. Vol. 352. P. 134-145.
Sunderland T., Abdoulaye R., Ahammad R., Asaha S., Baudron F., Deakin E., Duriaux J.Y., Eddy I., Foli S., Gumbo D., Khatun K., Kondwani M., Kshatriya M., Leonald L., Rowland D., Stacey N., Tomscha S., Yang K., Gergel S., Van Vianen J. 2018. A Methodological Approach for Assessing Cross-site Landscape Change: Understanding Socio-ecological Systems // Forest Policy and Economics. Vol. 84. P. 83-91.
Tegegne Y.T., Lindner M., Fobissie K., Kanninen M. 2016. Evolution of Drivers of Deforestation and Forest Degradation in the Congo Basin Forests: Exploring Possible Policy Options to Address Forest Loss // Land Use Policy. Vol. 51. P. 312-324.
Tewari V.P. 2016. Forest Inventory, Assessment, and Monitoring, and Long-term Forest Observational Studies, with Special Reference to India // Forest Science and Technology. Vol. 12. P. 24-32.
Udeagha A.U., Polytechnic F., State K.J., Shomkegh S. 2016. Forest Policy and Administration in Nigeria: Lessons from Tanzania // International Journal of Agriculture and Rural Development. Vol. 19. No. 1. P. 2400-2406.
Report of the United Nations Conference on Environment and Development. 1992. Annex III: Non-legally Binding Authoritative Statement on Principles for a Global Consensus on the Management, Conservation and Sustainable Development of all Types of Forests. Rio de Janeiro: UNCED. 72 p.