Показатели оценки НМР предлагается использовать в качестве переменных при имитационном моделировании деятельности коммерческой организации, что позволяет проводить оценку влияния нематериальных ресурсов на эффективность экономических показателей.
2.3. Дискретно-событийная имитационная модель оценки влияния нематериальных ресурсов
В качестве инструментария оценки степени влияния показателей нематериальных ресурсов на количественные показатели деятельности организации предложено использовать имитационное моделирование. Для построения имитационной модели оценки влияния нематериальных ресурсов предложен алгоритм (рис. 3), последовательного определения и расчета показателей НМР, выбора управляющих воздействий на НМР, установления взаимосвязей между показателями НМР и показателями бизнес-процессов.
Рис. 3. Алгоритм построения имитационной модели оценки влияния
нематериальных ресурсов
В результате анализа систем моделирования показано, что наиболее подходящим программным продуктом для дискретно-событийного моделирования является среда имитационного моделирования Powersim Studio, основанная на системной динамике Дж. У. Форрестера. Структурными элементами имитационной модели в PowerSim Studio являются: «коннекторы», с помощью которых данные передаются между структурными блоками; «конверторы», благодаря которым осуществляется преобразование ресурсных потоков; «потоки», использующиеся для передачи ресурсных потоков между блоками; «накопители», функции которых заключаются в том, что ресурсы (материал, финансовые ресурсы, сырье, компоненты, заявки, заказы) поступают в них из потока, хранятся, затем выводятся. Показатели деятельности организации моделируются путем использования «накопителей» и «конверторов» для представления количественных показателей деятельности и показателей нематериальных ресурсов организации, сформированных в стратегических картах. Рассматривается имитационная модель оценки деятельности на примере производственного предприятия легкой промышленности группы компаний «СильверТоп» (рис. 4).
В модели устанавливается взаимосвязь между нематериальными ресурсами коммерческой организации и экономическими показателями ее деятельности. Эксперименты с моделью выявили, что например, снижение текучести кадров на 3% улучшает показатели прибыли предприятия на 1,2 %.
Рис. 4. Инструментарий имитационного моделирования для построения модели оценки влияния нематериальных ресурсов
Таким образом, инструментарий имитационного моделирования позволяет осуществлять поддержку принятия решений по управлению нематериальными ресурсами коммерческой организации для реализации стратегии.
2.4. Система поддержки принятия стратегических решений по управлению коммерческой организацией
Основные задачи, решение которых должно обеспечиваться системой поддержки принятия стратегических решений для повышения эффективности деятельности организации, сгруппированы в два класса задач - выбора стратегии роста и реализации стратегии, разделенных по следующим контурам (рис.5):
- модель выбора стратегии роста, результатом реализации которой является поэтапная процедура формирования решений по выбору стратегических целей;
- система оценки деятельности, которая заключается в поэтапной процедуре формирования решения по выбору показателей, характеризующих стратегические цели на основе использования инструментария стратегических карт;
- модель выбора управляющих воздействий в соответствии с целями управления развитием бизнес-процессов;
- модель управления стратегическим потенциалом нематериальных ресурсов;
- имитационная модель учета влияния нематериальных активов, заключающаяся в определении управляющих воздействий в системе оценки деятельности
организации и позволяющая оценивать экономические результаты применения воздействий на БП с целью отбора наиболее эффективных управляющих воздействий.
Модель управления системой маркетинга Mod (MS) отражает взаимосвязь показателей маркетинга с экономическими показателями организации и внешней среды. С помощью модели проводится анализ факторов, влияющих на объем спроса и предложения, выявляются потенциальные возможности по повышению объемов продаж.
С помощью модели управления финансовым состоянием Mod (FS) проводится анализ причин изменения прибыли и влияния на нее экономических показателей организации и внешней среды, а также формируются управленческие решения по повышению финансовых показателей деятельности организации.
Для разработки модели выбора управляющих воздействий на бизнес-процессы Mod (BP) необходимо учесть, что в системе стратегического управления организацией реинжиниринг БП используется с целью достижения стратегических целей организации. Под управляющим воздействием на бизнес-процесс понимается абстрагированный способ перепроектирования и совершенствования БП с целью улучшения показателей его деятельности. При построении имитационных моделей бизнес-процессов используются следующие категории показателей: показатели времени, показатели стоимости, показатели качества и показатели эффективности.
Основываясь на системных принципах и представлении бизнес-процессов как совокупности работ, направленных на достижение цели (рис.6), предлагается классифицировать управляющие воздействия A(BPi) следующим образом: параметрическое воздействие (добавление, удаление, замена, объединение, разъединение элементов БП); контролирующее воздействие (увеличение/уменьшение точек контроля); воздействие на упорядоченность работ (параллелизация работ, классификация работ, переупорядочивание работ); воздействие на взаимодействие работ внутри БП (стандартизация/ дестандартизация ресурсных и информационных потоков внутри БП), воздействие на взаимодействие БП и внешней среды (включение/исключение работ БП в/из внешней среды: интеграция/дезинтеграция, иншоринг /офшоринг).
Рис. 6. Обобщенная модель управляющих воздействий на бизнес-процесс
С помощью предложенного классификатора для предприятия формируется модель управления развитием бизнес-процессов Mod (BP), в которой устанавливается влияние управленческих воздействий на каждую из категорий показателей БП.
Таблица 2
Вектор переменных и алгоритмы принятия решений, используемые в моделях управления
|
Вид модели управления |
Вектор переменных, влияющих на выбор решения |
Переменные вектора PY |
Множество алгоритмов принятия решений A(PY), где Y = {Str, IST, FS, MS, IA, Bp} |
|
|
Контур выбора стратегии роста |
||||
|
Выбор стратегии роста по направлению роста Mod (Str) |
PStr={G, Gt, M, Mt, D, Dt, I, It} |
G - темп роста рынка; Gt - тенденция изменения темпа роста рынка; M - прибыльность рынка; Mt - тенденция изменения уровня прибыльности рынка; D - доля рынка организации; Dt - тенденция изменения доли рынка; I - доля инновационной продукции в общем объеме произведенной; It- тенденция изменения доли инновационной продукции. |
A(Stri), i=1,7: Str1 - Быстрый рост & Новый товар/новый рынок; Str2 - Быстрый рост & Новый товар/старый рынок; Str3 - Быстрый рост & Старый товар/новый рынок; Str4 - Ограниченный рост & Новый товар/старый рынок; Str5 - Ограниченный рост & Старый товар/новый рынок; Str6 - Ограниченный рост & Старый товар/старый рынок; Str7 - Сокращение & Старый товар/старый рынок |
|
|
Выбор стратегии роста по источнику создания конкурентных преимуществ Mod (IST) |
PIST = {A, O, N, P, Z, Z*} |
A - доля затрат на рекламу от выручки; O - доля затрат на маркетинг от выручки; N - доля затрат на НИОКР от прибыли; P - доля прибыли от продукции, выпускаемой не более 3 лет в общей прибыли; Z - уровень издержек относительно конкурентов; Z* - потенциал снижения издержек. |
A (ISTi), i=1,5: IST1 - лидерство по издержкам; IST2 - дифференциация; IST3 - оптимальные издержки; IST4 - сфокусированные издержки; IST5 - сфокусированная дифференциация. |
|
|
Контур управления реализацией стратегии |
||||
|
Модель управления финансовым состоянием Mod (FS) |
PFS = {Est, Prof, NetP, Rent, ROA, RAT, Z, Z*} |
Est - рыночная капитализация; Prof - чистая прибыль; NetP - валовая прибыль; Rent - рентабельность продаж; ROA - рентабельность активов; RAT - текущий рейтинг. |
A(FSi), i=1,8: FS1 - увеличение капитализации; FS2 - увеличение выручки; FS3 - увеличение прибыли; FS4 - увеличение дивидендов; FS5 - увеличение прибыли на вложенный капитал; FS6 - повышение надежности облигаций и ставок по кредитам; FS7 - повышение рейтинга; FS8 -снижение издержек. |
|
|
Вид модели управления |
Вектор переменных, влияющих на выбор решения |
Переменные вектора PY |
Множество алгоритмов принятия решений A(PY), где Y = { Str, IST, FS, MS, IA, Bp } |
|
|
Модель управления системой маркетинга Mod (MS) |
PMS = {Сust, LС, D, Dt, A, O, I, It} |
Cust - индекс удовлетворенности покупателей; LC - жизненный цикл разработки нового продукта. |
A(MSi), i=1,9: MS1 - увеличение доли рынка; MS2 - расширение номенклатуры продукции; MS3 - повышение репутации компании среди клиентов; MS4 - улучшение обслуживание клиентов; MS5 - повышение конкурентоспособности на международных рынках; MS6 - увеличение затрат на маркетинг; MS7 - увеличение затрат на рекламу; MS8 - сокращение цикла разработки нового продукта; MS9 - повышение уровня вложений в инновации. |
|
|
Модель управления стратегическим потенциалом нематериальных ресурсов Mod (IA) |
PIA={SRHR, SRIT, SRBC, SRL, SRGM, SRTM, SRM} |
SRHR - потенциал кадровых ресурсов; SRIT - потенциал информационных ресурсов; SRBC -потенциал организационной культуры; SRL - потенциал лидерства; SRGM - потенциал стратегического соответствия; SRTM -потенциал командной работы; SRM - потенциал мотивации. |
A(IAi), i=1,11: IA1 - увеличение производительности труда; IA2 - уменьшение текучести кадров; IA3 - обучение персонала; IA4 - внедрение новых информационных технологий; IA5 - внедрение системы управления информационными услугами; IA6 - обучение менеджеров; IA7 - повышение удовлетворенности персонала; IA8 - улучшение корпоративной культуры; IA9 - повышение командных навыков работы у сотрудников; IA10 - внедрение системы обмена знаниями; IA11 - разработка системы мотивации персонала. |
|
|
Модель управления развитием бизнес-процессов Mod (BP) |
PBP = {Time Cost, Quality, Effect} |
Time - временные показатели БП; Cost - стоимость работ БП; Quality - показатели качества БП; Effect - показатели эффективности БП. |
A(BPi), i=1,12: BP1 - добавление работ БП; BP2 - удаление работ БП; BP3 - замена работ БП; BP4 - объединение работ БП; BP5 - разъединение работ БП; BP6 - увеличение точек контроля; BP7 - уменьшение точек контроля; BP8 - паралеллизация работ; BP9 - классификация работ; BP10 - переупорядочивание работ; BP11 - стандартализация ресурсных и информационных потоков внутри БП; BP12 - дестандартализация ресурсных и информационных; потоков внутри БП; BP13 - интеграция, BP14 - дезинтеграция, BP15 - иншоринг, BP16 - офшоринг. |
В модели для каждого из управленческих воздействий указывается направление изменения показателей времени (Time), стоимости (Cost), качества (Quality) и эффективности БП (Effect). Это позволяет сформулировать алгоритм выбора управленческих воздействий на БП в зависимости от направления изменения показателей БП, указанных в стратегических целях и отраженных в стратегической карте предприятия. Эффективность модели управления развитием БП оценивается путем использования имитационных моделей, оценивающих эффективность выбора того или иного управленческого воздействия на стратегические цели и показатели БП, что позволяет определить наилучший путь реализации стратегии предприятия.
Модель управления стратегическим потенциалом нематериальных активов Mod (IA) позволяет осуществлять анализ взаимосвязей между нематериальными ресурсами и бизнес-процессами организации, а также осуществлять выбор управляющих воздействий A(IAi) на нематериальные ресурсы с целью повышения эффективности деятельности организации.
Таким образом, предложенный инструментарий, объединенный в систему поддержки принятия стратегических решений, связывает разработанные модели в единый комплекс, позволяющий выполнять анализ внешней среды и внутренних возможностей при формировании стратегии организации; принимать обоснованные решения по выбору стратегических целей по управлению развитием бизнес-процессов, направленных на повышение эффективности деятельности организации. Реализация предлагаемых в работе моделей позволила усовершенствовать процессы кредитования в Уральском банке Сбербанка России, а эффективность их реализации протестирована с помощью использования имитационных моделей в системе PowerSim Studio. Разработанные стратегия, стратегическая карта, модели бизнес-процессов группы компаний «Сильвер топ» позволили повысить эффективность управления предприятием, увеличить показатели выручки на 14.5 %, а прибыли - на 17.6 % за счет системы поддержки принятия решений на основе использования инструментария стратегических карт и имитационных моделей.
Основные результаты и выводы
В данной работе решена актуальная, имеющая важное научно-практическое значение задача разработки системы поддержки принятия стратегических решений с целью улучшения экономических показателей деятельности коммерческой организации.
Были получены следующие результаты и выводы:
Установлено, что для повышения эффективности функционирования системы управления организацией необходимо согласованное по целям, уровням и бизнес-процессам управление. Поэтому определение системы целей организации, формирование на этой основе множества решаемых задач по их достижению является основой эффективной работы организации.
Предложена модель выбора стратегии роста организации на основе анализа и оценки совокупности внешних и внутренних возможностей, которая использует правила искусственного интеллекта, позволяющие принимать более обоснованные стратегические решения.
Разработана стратегически ориентированная система оценки деятельности организации, построенная в соответствии с деревом стратегических целей, структурированном по областям финансов, маркетинга, бизнес-процессов, обучения и роста, и базирующаяся на представлении организации как совокупности бизнес-процессов, что позволяет транслировать стратегические цели на оперативный уровень управления.
Предложена имитационная модель анализа и оценки степени влияния нематериальных ресурсов организации на стоимостные показатели ее деятельности, построенная на основе системы ключевых показателей с использованием инструментальных средств дискретно-событийного моделирования в среде PowerSim, позволяющая осуществлять поддержку принятия решений по управлению нематериальными ресурсами и бизнес-процессами организации.
Разработана система поддержки принятия решений, использующая инструментарий стратегических карт и моделей управления развитием бизнес-процессов, позволяющая осуществлять выбор управляющих воздействий на бизнес-процессы коммерческой организации, направленных на достижение стратегических целей.
Доказана достоверность разработанного инструментария поддержки принятия стратегических решений по управлению коммерческой организацией. Установлено, что применение разработанных моделей позволило группе компаний «Сильвер Топ» увеличить показатели выручки на 14.5 %, прибыли - на 17.6 % за счет эффективного принятия решений на основе использования инструментария стратегических карт и имитационных моделей.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих журналах, входящих в перечень ВАК
Исмагилова Л.А., Галимов Р.Ф. Построение системы управления развитием предприятия на основе сбалансированной системы показателей // Вестник УГАТУ. 2006. Т. 8, № 1 (17). С. 96 - 100.
Галимов Р.Ф. Формирование системы управления развитием предприятия на основе сбалансированной системы показателей // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2006. № 4. С. 262-266.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах
Галимов Р.Ф., Сергеева Л.А. Совершенствование системы управления закупками материальных ресурсов для предприятия легкой промышленности //Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сборник научных трудов ВУЗов. 6 вып. Иваново, 2001. С. 295-297.