Статья: Журналистика данных в российской прессе: особенности источников информации

Зачастую публикации размещаются в специализированных разделах/рубриках: например, в журнале «Деньги» - это рубрика «Аукцион», в издание «Власть» - рубрики «Плюс-минус», «По большому счету», «События и цифры. Значимые события минувшей недели в цифрах», «Упоминаемость России в мировых СМИ. Какое внимание мировые СМИ и Интернет уделяют России», в издании « Коммерсантъ Daily» - публика - ции с пометкой «Мониторинг» и материалы информационного центра.

На втором этапе (см. табл. 2) разделяются публикации, основанные на больших данных, и материалы, базой которых являются остальные типы данных (опросные, статистические данные и др.). Для выявления значения основных и дополнительных источников информации они разделяются на информационные поводы для написания материала и дополнения или иллюстрации к нему.

Также для понимания степени оригинальности материалов исследуется источник обработки данных - обращается внимание на то, сам ли журналист обрабатывает данные, присутствующие в публикации, или же он опирается на готовый анализ данных.

Таблица 1. Публикации российской качественной прессы, релевантные публикациям журналистки данных, публикуемым в зарубежной качественной прессе, 2014-2016 гг.

Таблица 2. Публикации российской качественной прессы, основанные на больших данных, 2014-2016 гг.

Результаты второго этапа исследования публикаций журналистики данных в российской качественной прессе выявляют, что среди материалов, релевантных публикуемым в разделах зарубежных СМИ, посвященных журналистике данных, очень мало публикаций, содержащих большие данные (195 публикаций из 1504, отобранных на предварительном этапе исследования). Причем в рассматриваемых изданиях в год публикуется примерно одинаковое количество подобных материалов: 69 - в 2014 г., 70 - в 2015 г., 64 - в 2016 г.

В большинстве публикаций, которые включают большие данные (171 из 195), именно они являются основным инфоповодом. В части публикаций (24 из 195) они выполняют дополнительные функции - иллюстрации или обогащения материала. Российские журналисты, создающие материалы журналистики данных, используют большие данные в основном в качестве главного инфоповода для написания статьи.

В половине отобранных публикаций (88 из 195) данные находятся и анализируются с помощью специальных программ обработки больших данных самими сотрудниками изданий (36 - в 2014 г., 28 - в 2015 г., 37 - в 2016 г.), что говорит об определенной степени самостоятельности российских журналистов. В основном это большие данные (в 57 из 88 публикаций), являющиеся инфоповодом (51 из 57).

На третьем этапе в отобранных публикациях, основанных на больших данных (171 публикация), согласно классификации М.А. Разумовой (2016) исследуются источники информации в публикациях и их типы.

Так как далее анализируются статьи, основанные на больших данных (информационном поводе), источник, представляющий собой большие данные, обозначается нами как «инфоповод» (см. табл. 3).

Для понимания значения основных и контекстных источников информации в публикациях журналистики данных, производится их градация и анализ. Во многих статьях они дополняют друг друга.

инфоповод цифровой журналистика

Таблица 3. Большие данные в публикациях российской качественной прессы, 2014-2016 гг.

Во-первых, изучаются источники, которые могут являться большими данными или содержаться в публикации в качестве контекстного источника к ним: данные организаций, социальных медиа/ поисковиков/приложений, других СМИ/ онлайн-ресурсов, собственные данные журналистов издания и данные результатов академических исследований. Выявляется, что самыми распространенными источниками информации в публикациях российских СМИ, основанных на больших данных, являются данные государственных или национальных организаций (73 публикации из 171, причем 61 из этих источников служат инфоповодом для написания материала и являются большими данными).

Показатели общественных и аналитических организаций содержатся в трети публикаций (67 из 171) и в большинстве из них служат инфоповодом, представляя собой большие данные (60 из 67). Реже встречаются данные международных организаций (19 публикаций, 12 из которых являются инфоповодом = большими данными ).

Около четверти статей содержит информацию других СМИ и онлайн-ресурсов, российских или зарубежных (45 из 171, в 17 из них большие данные являются инфоповодом). Данные социальных медиа, поисковых систем и приложений (Facebook, Twitter, Google и др.) приводятся в 41 из 171 статьи, (10 из них служат инфоповодом - большие данные).

Собственные данные, генерируемые российскими изданиями самостоятельно, в том числе, собранные при помощи сторонних организаций, например, по заказу самого издания, содержат 14 статей (11 из них - инфоповод = большие данные). Для периода становления журналистики данных этот показатель достаточно высок. Материалы российской качественной прессы, основанные на больших данных, включают как источники также академические исследования (23 из 171).

Во-вторых, в публикациях российской журналистики данных изучаются дополнительные источники информации, в том числе создающие контекст: пиар-службы компании, связи с инвесторами, другие государственные источники. Среди контекстных источников выделяется экспертный блок данных информации, выражаемый в комментариях академического сообщества, мнениях государственных, общественных деятелей и бизнесменов.

Так, в ряде публикаций российской журналистики данных присутствует контекстная информация из различных государственных источников - законопроекты, заявления министерств и ведомств, решения судов и др. (12 из 171 публикации). Некоторые публикации содержат пиар-источники (9 из 171) и данные компании связей с инвесторами (6 из 171).

Дополнительный блок источников информации в публикациях российской Журналистики данных выражается также в комментариях общественных и бизнес-деятелей (содержатся в 57 из 171 публикации), представителей государственных органов и организаций (46 из 171), а также академического сообщества (36 из 171). Большие данные, присутствующие в материалах российской прессы, часто нуждаются в интерпретации специалистов, расширяющей авторскую трактовку и во многом упрощающей восприятие информации, заключенной в данных.

Таблица 4. Типы данных в публикациях российских качественных изданий, основанных на результатах обработки больших данных как информационном поводе, 2014-2016 гг., n=171, %

Таблица 5. Источники данных в публикациях российских качественных изданий, основанных на результатах обработки больших данных как информационном поводе, 2014-2016 гг., n=171, %

При рассмотрении публикаций отмечается, к каким типам источников информации относится первоисточник: база данных, данные социальных медиа/поисковиков, документ. Так, источники информации в российской качественной прессе в основном являются базами данных (153 из 171). Данные, собранные из социальных сетей и поисковых систем, российскими журналистами практически не используются (присутствуют лишь в 18 из 171 изученной публикации).

Отдельно обращается внимание на то, содержат ли рассматриваемые публикации неофициальные источники или же, возможно, источник информации неизвестен или не указан в публикации. Среди изученных материалов российской качественной прессы не встретилось содержащих подобную информацию.

Таким образом, результаты третьего этапа исследования показывают, что публикации российской журналистики данных чаще всего содержат показатели государственных, общественных и аналитических организаций, а также сведения других медиа, онлайн-СМИ, социальных медиа, которые по форме представляют базы данных. Публикации часто содержат комментарии экспертов, общественных деятелей и бизнесменов (см. табл. 4, 5).

Направление журналистики, в последние годы находящее выражение в публикациях качественной прессы России, основой которых являются большие данные, может быть описано в ходе выявленных исследованием особенностей.

Заключение

Распространение новых форматов цифровой информации, в частности больших данных, предполагает новые способы ее поиска, обработки, анализа и представления в журналистике. Эти изменения должны находить отражение в текстах материалов, подготовленных в формате журналистики данных. Однако результаты исследования показывают, что в середине 2010 гг. влияние использования больших данных на источники информации публикаций ведущих качественных изданий оставалось минимальным. Они соответствуют предложенному нами разделению больших данных в их принятом понимании как баз данных огромных объемов, требующих особых методов обработки, и выделяемых нами количественных данных, гибридных, являющихся основой большинства публикаций журналистики данных. Большие данные не обязательно становятся компонентом публикации журналистики данных.

В большинстве изученных публикаций, которые включают в себя большие данные, именно они являются информационным поводом для написания материала. Менее половины из них анализируется с помощью программ обработки данных авторами публикаций самостоятельно - чаще журналисты используют готовые данные государственных, общественных и аналитических организаций, а также источники других медиа, онлайн- ресурсов, социальных медиа и поисковых систем, которые по форме представляют базы данных. Таким образом, большие данные, как источник информации для журналистов, пока не входят в широкую практику использования качественными российскими СМИ.