Может ли машина вызывать эмоции?
Если эмоции определенны только сточки зрения влияния на поведение, тогда эмоции могут рассматриваться как инструмент, который используют для максимизации полезности своих действий.
Ханс Моравец, учитывая такое определение, считает, что «роботы в целом будут очень эмоциональны, если будут хорошими людьми». Он говорит, что «роботы будут пытаться доставить вам удовольствие очевидным самоотверженным образом, потому что они будут испытывать острые ощущения от этого положительного подкрепления. Это можно интерпретировать как любовь».
Может ли машина быть самосознательной?
Самосознание, иногда использовалось писателями-фантастами как название основного человеческого свойства, которое делает индивидуума - человеком.
Тьюринг отбросил все другие свойства человека и свел вопрос к следующему: «может ли машина быть предметом собственной мысли? может ли она думать о себе?» Теоретически можно написать программу, которая будет сообщать о своих внутренних состояниях, но и самосознание предполагает немного большие возможности. Машина должна, не только, каким то образом приписывать значение своему собственному состоянию, но и выдвигать вопросы без ответов: какова природа своего существования в данный момент; как сравнить ее с прошлым состоянием или будущим, пределы и ценность своего продукта деятельности, как воспринимать свою работу, чтобы ее оценили или сравнили с другими?
Человек может одновременно пребывать в нескольких сенсорных и ценностно-смысловых контекстах, но он не закреплен «намертво» ни с одним контекстом. Контекстуальная природа человеческого существования ни исключает способности личности осознавать глобальное бытие в мире и свою свободу от каких бы то ни было отдельных обстоятельств[3].
Может ли машина быть доброжелательной или враждебной?
Данный вопрос представим в двух вариациях - «Враждебность» может быть определена в терминах «функции» или «поведении», в этом случае становится синонимом «опасная». Но и можно посмотреть с точки зрения намерений: может ли машина «сознательно» причинить вред? Так может ли машина иметь сознательные состояния?
Злополучный вопрос могут ли высокоинтеллектуальные и полностью автономные машины, быть опасны для человека подробно исследовался футуристами. Рассматривалось множество различных возможных сценариев, в которых машины могут представлять угрозу человечеству.
Одна из проблем в том что, машины могут очень быстро приобрести автономность и возможно интеллект, необходимые для того чтобы быть опасными.
Вернор Винж предположил, что за несколько лет компьютеры станут в тысячи или миллионы раз умнее человека. Он назвал это «Сингулярностью». Он предполагал, что это может быть в некоторой степени, или, возможно, очень опасно для человека[4].
В 2009 году, на конференции по общему искусственному интеллекту, организованной AGI (обществом искусственного общего интеллекта) ученые и технические эксперты обсуждали потенциальное влияние роботов и компьютеров. Гипотетической возможности того, что они могут стать самодостаточными и будут принимать собственные решения. Отмечалось, что некоторые машины уже приобрели некоторые формы полуавтономности, в том числе возможность находить самостоятельно источники энергии, или возможность самостоятельно выбирать цели для атаки с помощью оружия. Обсуждались вопросы о том что некоторые компьютерные вирусы могут уклонятся от уничтожения и достигли «тараканского интеллекта». Но они отметили, что самосознание, отраженное в научной фантастике маловероятно, хотя есть потенциальные опасности[6].
Некоторые ученые и эксперты ставят под сомнение использование роботов в боевых действиях, особенно когда им дается некоторая степень автономности. Следует уделять больше внимания последствиям их способности принимать автономные решения, по мере того как военные роботы становятся все более сложными.
Дальнейшие шаги привели к развитию разработки искусственного интеллекта по аналогии с человеческим мозгом и его нервной системой - принцип нейросети. Нейросети не программируются, а обучаются. Это главное преимущество нейросетей перед традиционными алгоритмами и программами. В процессе обучения нейросеть должна быть способна распознавать сложные зависимости между входными и выходными данными, выполнять обобщение и анализ.
Специалисты по глубинному обучению нейросетей говорят: «Самое интересное из передовых достижений в том, что мы начинаем видеть, как эти системы начинают пытаться рассуждать» Современные нейрокомьютеры способны решать многие задачи, но до человеческого разума им еще очень далеко.
Однако Томас Кун отметил, что всякая научная революция предвещается периодом хаоса, когда нормальная практика науки постепенно переходит в то, что называется «экстраординарной наукой». Рано или поздно повседневная практика нормальной науки обязательно приведет к открытию аномалий. Во многих случаях, что то, перестанет работать так, как предсказывала парадигма, в ряде наблюдений обнаружится то, что не вместить в существующую систему убеждений[5].
Игнорирование философии искусственного интеллекта человечеством - неправильно, и ее роль в обществе возможно недооценена. Без понимания философии или концепции развития невозможно дальнейшее развитие прогресса. Человечество на современном этапе развития ищет пути развития, в том числе в сфере искусственного интеллекта, цифрового мира, киберэпохи. За последние десятилетия достигнуты достаточно большие успехи в имитации, моделировании человеческого мышления, применение его функций в умных компьютерах. Машины в гигантских размерах превосходят человека в хранении и обработке данных, решают различные задачи и выполняют множество функций. Но пока машины только помощники человека, помогая расширить его возможности. В это пока видится вектор направления развития системы человек плюс машина.
Скорее всего, сильный искусственный интеллект создан не будет, по крайней мере, не в ближайшее время, хотя и создано уже много технологий искусственного интеллекта, которые достаточно сильно влияют на человеческое общество и его развитие.
Библиографический список
1. Айер А. Язык, истина и логика. // М.: Канон +; РООИ «Реабилитация». - 2010. - 240 с. - 978-5-88373-180-5. URL: https://a.eruditor.one/file/2187911/
2. Бердяев Н.А. Человек и машина (проблема социологии и метафизики техники) (извлечение) // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. - 2022. №4 (92). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chelovek-i-mashina-problema-sotsiologii-i-metafiziki-tehniki-izvlechenie
3. Полуянов В.П. Человек как особый социокультурный феномен и методология интервального подхода // Вестник БГТУ имени В.Г. Шухова. - 2012. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/chelovek-kak-osobyy-sotsiokulturnyy-fenomen-i-metodologiya-intervalnogo-podhoda
4. Kurzweil R. Сингулярность близка: когда люди выходят за пределы биологии // Пингвин. -2005. URL: https://books.google.ru/books? hl=ru&lr=&id=9FtnppNpsT4C&oi=fnd&pg=PT22&dq=+Ray+Kurzweil+The+Singularity+Is+Near&ots=K4aiWF41zF&sig=0-GAp_W7D1QMhT6CW8P0P5fr_F8&redir_esc=y#v=onepage&q=Ray % 20Kurzweil % 20The % 20Singularity % 20Is % 20Near&f=false
5. Гроф С. За пределами мозга. Рождение, смерть и трансценденция в психотерапии. // «Ганга», Москва - Пер. с англ. А Киселев - .2014. с 77. URL:
https://books.google.ru/books? hl=ru&lr=&id=eIJ8CAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT2&dq=Гроф+С.+За+пределами+мозга+&ots=orq7o4NOwu&sig=GDc6C3pMPDz4MZFy_VqvpIOn_m4&redir_esc=y#v=onepage&q=Гроф % 20С.%20За % 20 пределами % 20 мозга&f=false
6. The Second Conference on Artificial General Intelligence. URL: http://agi-conf.org/2009/workshop.php (дата обращения 04.12.2022)