Проведем подобный анализ на данных
2008 года (волна опроса 17), когда средний класс занимал наибольшую процент
общей выборки среди всех возможных. Построим модель с теми же переменными, что
и для волны 23:
|
Сводка для модели |
|||
|
Шаг |
-2 Log-правдоподобие |
R-квадрат Кокса и Снелла |
R-квадрат Нэйджелкерка |
|
1 |
4428, 786a |
, 090 |
, 132 |
|
Таблица классификации |
|||||
|
Наблюденные |
Предсказанные |
||||
|
|
middle |
Процент правильных |
|||
|
|
, 0 |
1, 0 |
|
||
|
Шаг 1 |
middle |
, 0 |
2944 |
149 |
95, 2 |
|
|
|
1, 0 |
934 |
166 |
15, 1 |
|
|
Общая процентная доля |
|
|
74, 2 |
|
|
Таблица классификацииa |
|||||
|
Наблюденные |
Предсказанные |
||||
|
|
middle |
Процент правильных |
|||
|
|
, 0 |
1, 0 |
|
||
|
Шаг 1 |
middle |
, 0 |
2944 |
149 |
95, 2 |
|
|
|
1, 0 |
934 |
166 |
15, 1 |
|
|
Общая процентная доля |
||||
При добавлении в модель следующих переменных:
1) Является ли иностранная фирма владельцем организации, в которой респондент работает.
) Способ нахождения работы респондента (mj 5.2)
) Пользуется ли респондент банковскими услугам и (mj 197)
) Желает ли респондент найти другую работу (mj 81)
) Оформлен ли респондент на своей работе официально (mj11.1)
) Насколько респондента беспокоит возможность потерять работу (mj 31)
Результаты, несмотря на многократное улучшение,
не перестали быть неудовлетворительными:
|
Наблюденные |
Предсказанные |
||||
|
|
middle |
Процент правильных |
|||
|
|
, 0 |
1, 0 |
|
||
|
Шаг 1 |
middle |
, 0 |
2909 |
184 |
94, 1 |
|
|
|
1, 0 |
801 |
299 |
27, 2 |
|
|
Общая процентная доля |
|
|
76, 5 |
|
|
Шаг 2 |
middle |
, 0 |
2903 |
190 |
93, 9 |
|
|
|
1, 0 |
805 |
295 |
26, 8 |
|
|
Общая процентная доля |
|
|
76, 3 |
|
|
Сводка для модели |
|||
|
Шаг |
-2 Log-правдоподобие |
R-квадрат Кокса и Снелла |
R-квадрат Нэйджелкерка |
|
1 |
4107, 638a |
, 157 |
, 230 |
|
2 |
4110, 075a |
, 157 |
, 230 |
При этом из модели была удалена только одна переменная mj32, обозначающая наличие или отсутствие дополнительной работы у респондента.
Так как модель является лучшей из всех полученных в ходе исследования, её результат добавлен в приложение (ПРИЛОЖЕНИЕ)
Тестирование для других групп и с другими волнами не привело результатам, которые можно было бы охарактеризовать, как удовлетворительные. Единственным способом улучшения качества модели представляется увеличение количества переменных, участвующих в модели. Но на основе данных РМЭЗ достаточного количества переменных для анализа какой-либо и возможных подвыборок не обнаружено.
Так как произвести регрессионный анализ не удалось остается прибегнуть к логит-логлинейному анализу, способному показать меру взаимосвязи между выбранными факторами.
Логит-логлинейный анализ напрямую независит от распределения наблюдений в подвыборке, но, тем не менее, его результат интерпретируется не машинно, а ручным способом, поэтому присутствует объективное ограничение на количество факторов.
Логлинейный анализ показал несколько четких зависимостей для представителей среднего класса во всех наблюдаемых волнах:
) В то время как доля пенсионеров в среднем классе колеблется от 3 до 4%. При этом для работающих пенсионеров доля среднего класса превышает 20%. В зависимости от количества лет, которые пенсионер проработал после выхода на пенсию этот процент увеличивается до 25% (6 и более лет).
) Среди безработных структура относительно однородна, однако очевидно преобладание среднего класса среди тех, кто находится в декретном отпуске или в отпуске по уходу за ребенком.
) Среди работающих существует происходит занижение доли предпринимателей в средней классе по причине частого отсутствия у них образования, необходимого для принадлежности к классу (60% случаев).
Вывод
Количество респондентов в выборке РМЭЗ составляет от 6, 9% до 18% в разные годы. Большую часть среднего класса составляют работающие индивиды, без явного преобладания какой-либо возрастной группы или пола. Существенные отличия между процентов представителей среднего класса могут быть объяснены значительными изменениями репрезентативной выборки РМЭЗ.
Результаты исследования в полной мере достигнуты не были. Определить факторы, влияющие на формирование среднего класса, в полной мере не удалось.
Причиной неудовлетворительного результата послужило малое отличие среднего класса от других групп населения в крупных подвыборках. Что показали результаты бинарного логистического анализа.
Однако используя логлинейный анализ на
подвыборках удалось найти взаимосвязи и определить характеристики среднего
класса.
Список литературы
1. Dmitri Trenin. Russia: The Challenges of Transformation. Стр. 165
2. R.Palmer. the World of the French Revolution. NY, 1971, стр.258,
. Room for Debate: Who Should Be the Judge of Middle Class?". The New York Times. 2010-12-23.
. Socio-economic research, 2015. Электронный ресурс [URL: http://wciom.ru/index.php?id=275.] (Дата обращения: 12.04.2016)
5. The Times. "Discusses middle class snobbery as regards popular culture".
. Warner WL. Social Class and Social Structure. Rubezh. 1997; 10-11:42-57.
. Watson W. The Inequality Trap: Fighting Capitalism Instead of Poverty. Toronto: University of Toronto Press, 2015.
8. ВЦИОМ, Электронный ресурс, [URL: http://wciom.ru/fileadmin/file/nauka/grusha2015/s2_3/Kuzina.pdf]. )Дата образения: 03.05.2016)
. Ильясов Ф. Н. Методология ресурсного подхода к анализу трудовых мотивов и установок // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2013. №5. С. 13-25.
10. Кравченко АИ. Основы социологии. - М., 1998, с. 136-137.
. Оценка численности среднего класса в России по итогам 2013 года. Электронный ресурс. [URL: http://www.fa.ru/chair/priklsoc/Documents/14_07.%20Средний%20класс.pdf]. (дата обращения 09.04.2016)
. Средний класс в современном российском обществе. М.: РОССПЭН, 1999.
. Т.В. Чернова Межрегиональная дифференциация денежных доходов населения. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ ВШ, 2002. - стр 37-43.
. Тапилина В. С. Российский средний класс: динамика численности и особенности воспроизводства // Регион: экономика и социология. - 2008. - № 4. С. 84.
. Тихонова Н.Е., Мареева С.В. Средний класс: теория и реальность, «Альфа-М», 2009. Стр. 98-99
16. Федеральная служба государственной статистики. Электронный ресурс. URL: [http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/level/]. Дата обращения: 10.04.2016)
. Философия: Энциклопедический словарь. - М.: Гардарики. Под редакцией А. А. Ивина. 2004.
Приложения
|
Какой ответ лучше всего описывает Ваше основное занятие в настоящее время? |
middle |
Наблюденные |
Ожидаемые |
||
|
|
|
Количество |
% |
Количество |
% |
|
Ученик средней школы, ПТУ |
0 |
457, 500 |
99, 9% |
457, 500 |
99, 9% |
|
|
1 |
, 500 |
0, 1% |
, 500 |
0, 1% |
|
Студент дневного вуза, техникума |
0 |
410, 500 |
97, 7% |
410, 500 |
97, 7% |
|
|
1 |
9, 500 |
2, 3% |
9, 500 |
2, 3% |
|
Не работаете по состоянию здоровья, инвалид |
0 |
183, 500 |
99, 2% |
183, 500 |
99, 2% |
|
|
1 |
1, 500 |
0, 8% |
1, 500 |
0, 8% |
|
Пенсионер и не работаете |
0 |
2854, 500 |
96, 3% |
2854, 500 |
96, 3% |
|
|
1 |
109, 500 |
3, 7% |
109, 500 |
3, 7% |
|
Находитесь в декретном отпуске |
0 |
40, 500 |
68, 6% |
40, 500 |
68, 6% |
|
|
1 |
18, 500 |
31, 4% |
18, 500 |
31, 4% |
|
Находитесь в официальном отпуске по уходу за ребенком до 3-х лет с сохранением места |
0 |
66, 500 |
68, 6% |
66, 500 |
68, 6% |
|
|
1 |
30, 500 |
31, 4% |
30, 500 |
31, 4% |
|
Домашняя хозяйка, ухаживаете за другими членами семьи, воспитываете детей |
0 |
314, 500 |
88, 1% |
314, 500 |
88, 1% |
|
|
1 |
42, 500 |
11, 9% |
42, 500 |
11, 9% |
|
Временно не работаете по другим причинам и ищете работу |
0 |
554, 500 |
96, 1% |
554, 500 |
96, 1% |
|
|
1 |
22, 500 |
3, 9% |
22, 500 |
3, 9% |
|
Временно не работаете по другим причинам и не хотите работать |
0 |
222, 500 |
96, 3% |
222, 500 |
96, 3% |
|
|
1 |
8, 500 |
3, 7% |
8, 500 |
3, 7% |
|
Фермер |
0 |
8, 500 |
77, 3% |
8, 500 |
77, 3% |
|
|
1 |
2, 500 |
22, 7% |
2, 500 |
22, 7% |
|
Предприниматель |
0 |
143, 500 |
73, 6% |
143, 500 |
73, 6% |
|
|
1 |
51, 500 |
26, 4% |
51, 500 |
26, 4% |
|
Работаете на предприятии, в организации, колхозе, совхозе, кооперативе |
0 |
3994, 500 |
81, 7% |
3994, 500 |
81, 7% |
|
|
1 |
894, 500 |
18, 3% |
894, 500 |
18, 3% |
|
Работаете не на предприятии, в организации, учреждении, колхозе, совхозе, кооперативе |
0 |
500, 500 |
92, 2% |
500, 500 |
92, 2% |
|
|
1 |
42, 500 |
7, 8% |
42, 500 |
7, 8% |
|
ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ |
0 |
4, 500 |
90, 0% |
4, 500 |
90, 0% |
|
|
1 |
, 500 |
10, 0% |
, 500 |
10, 0% |
|
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА |
0 |
3, 500 |
87, 5% |
3, 500 |
87, 5% |
|
|
1 |
, 500 |
12, 5% |
, 500 |
12, 5% |
|
НЕТ ОТВЕТА |
0 |
2, 500 |
83, 3% |
2, 500 |
83, 3% |
|
|
1 |
, 500 |
16, 7% |
, 500 |
16, 7% |
|
Ваше основное занятие в настоящее время? |
middle |
Наблюденные |
Ожидаемые |
||
|
|
|
Количество |
% |
Количество |
% |
|
Вы сейчас работаете |
0 |
4572, 500 |
82, 4% |
4572, 500 |
82, 4% |
|
|
1 |
973, 500 |
17, 6% |
973, 500 |
17, 6% |
|
Вы находитесь в отпуске - декретном или по уходу за ребенком до 3-х лет |
0 |
129, 500 |
70, 4% |
129, 500 |
70, 4% |
|
|
1 |
54, 500 |
29, 6% |
54, 500 |
29, 6% |
|
Вы находитесь в любом другом оплачиваемом отпуске |
0 |
13, 500 |
79, 4% |
13, 500 |
79, 4% |
|
|
1 |
3, 500 |
20, 6% |
3, 500 |
20, 6% |
|
Вы находитесь в неоплачиваемом отпуске |
0 |
8, 500 |
94, 4% |
8, 500 |
94, 4% |
|
|
1 |
, 500 |
5, 6% |
, 500 |
5, 6% |
|
Или у Вас сейчас нет работы |
0 |
5024, 500 |
96, 2% |
5024, 500 |
96, 2% |
|
|
1 |
198, 500 |
3, 8% |
198, 500 |
3, 8% |
|
ЗАТРУДНЯЮСЬ ОТВЕТИТЬ |
0 |
6, 500 |
92, 9% |
6, 500 |
92, 9% |
|
|
1 |
, 500 |
7, 1% |
, 500 |
7, 1% |
|
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТА |
0 |
2, 500 |
83, 3% |
2, 500 |
83, 3% |
|
|
1 |
, 500 |
, 500 |
16, 7% |
|
|
Сводный отчет по наблюдениям |
|||
|
Невзвешенные наблюденияa |
N |
Проценты |
|
|
Выбранные наблюдения |
Включено в анализ |
5545 |
43, 0 |
|
|
Отсутствующие наблюдения |
0 |
, 0 |
|
|
Всего |
5545 |
43, 0 |
|
Невыбранные наблюдения |
7363 |
57, 0 |
|
|
Всего |
12908 |
100, 0 |
|
|
a. Если применяется взвешивание, смотрите таблицу классификации для общего числа наблюдений. |
|||
|
Переменные в уравнении |
||||||
|
|
B |
Среднеквадратичная ошибка |
Вальд |
ст.св. |
Знач. |
Exp (B) |
|
sj4.1 |
|
|
183, 770 |
33 |
, 000 |
|
|
sj4.1(1) |
-, 873 |
1, 167 |
, 559 |
1 |
, 455 |
, 418 |
|
sj4.1(2) |
-, 452 |
1, 179 |
, 147 |
1 |
, 702 |
, 636 |
|
sj4.1(3) |
-, 228 |
1, 176 |
, 038 |
1 |
, 846 |
, 796 |
|
sj4.1(4) |
-, 875 |
1, 179 |
, 551 |
1 |
, 458 |
, 417 |
|
sj4.1(5) |
-, 662 |
1, 178 |
, 316 |
1 |
, 574 |
, 516 |
|
sj4.1(6) |
-, 930 |
1, 164 |
, 638 |
1 |
, 424 |
, 395 |
|
sj4.1(7) |
-, 880 |
1, 162 |
, 573 |
1 |
, 449 |
, 415 |
|
sj4.1(8) |
-1, 936 |
1, 199 |
2, 607 |
1 |
, 106 |
, 144 |
|
sj4.1(9) |
-, 511 |
1, 177 |
, 188 |
1 |
, 664 |
, 600 |
|
sj4.1(10) |
, 031 |
1, 159 |
, 001 |
1 |
, 979 |
1, 031 |
|
sj4.1(11) |
, 147 |
1, 168 |
, 016 |
1 |
, 900 |
1, 158 |
|
sj4.1(12) |
-, 252 |
1, 161 |
, 047 |
1 |
, 828 |
, 777 |
|
sj4.1(13) |
, 242 |
1, 162 |
, 043 |
1 |
, 835 |
1, 273 |
|
sj4.1(14) |
-, 581 |
1, 158 |
, 252 |
1 |
, 616 |
, 559 |
|
sj4.1(15) |
, 491 |
1, 168 |
, 176 |
1 |
, 675 |
1, 633 |
|
sj4.1(16) |
-, 372 |
1, 181 |
, 099 |
1 |
, 753 |
, 690 |
|
sj4.1(17) |
-1, 077 |
1, 177 |
, 837 |
1 |
, 360 |
, 341 |
|
sj4.1(18) |
, 057 |
1, 249 |
, 002 |
1 |
, 963 |
1, 059 |
|
sj4.1(19) |
-1, 099 |
1, 305 |
, 708 |
1 |
, 400 |
, 333 |
|
sj4.1(20) |
, 143 |
1, 269 |
, 013 |
1 |
, 910 |
1, 154 |
|
sj4.1(21) |
-20, 104 |
17974, 843 |
, 000 |
1 |
, 999 |
, 000 |
|
sj4.1(22) |
-, 201 |
1, 243 |
, 026 |
1 |
, 872 |
, 818 |
|
sj4.1(23) |
-1, 735 |
1, 547 |
1, 258 |
1 |
, 262 |
, 176 |
|
sj4.1(24) |
, 345 |
1, 232 |
, 078 |
1 |
, 780 |
1, 412 |
|
sj4.1(25) |
-, 329 |
1, 241 |
, 070 |
1 |
, 791 |
, 720 |
|
sj4.1(26) |
, 223 |
1, 271 |
, 031 |
1 |
, 861 |
1, 250 |
|
sj4.1(27) |
-, 154 |
1, 406 |
, 012 |
1 |
, 913 |
, 857 |
|
sj4.1(28) |
-20, 104 |
14210, 361 |
, 000 |
1 |
, 999 |
, 000 |
|
sj4.1(29) |
, 234 |
1, 229 |
, 036 |
1 |
, 849 |
1, 263 |
|
sj4.1(30) |
, 932 |
1, 225 |
, 578 |
1 |
, 447 |
2, 538 |
|
sj4.1(31) |
1, 099 |
1, 528 |
, 517 |
1 |
, 472 |
3, 000 |
|
sj4.1(32) |
-1, 299 |
1, 303 |
, 995 |
1 |
, 319 |
, 273 |
|
sj4.1(33) |
-20, 104 |
16408, 711 |
, 000 |
1 |
, 999 |
, 000 |
|
Константа |
-1, 099 |
1, 155 |
, 905 |
1 |
, 341 |
, 333 |