Курсовая работа: Анализ уровня занятости населения в Приволжском федеральном округе

Абсолютные статистические величины - это показатели, характеризующие размеры, объемы и уровни общественных явлений и процессов.

По способу выражения абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные (общие).

Индивидуальные абсолютные статистические величины - выражают размеры количественных признаков отдельных единиц исследуемых объектов, получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и играют значительную роль в статистическом исследовании.

Суммарные абсолютные статистические величины - выражают величину того или иного признака всех единиц изучаемой совокупности или отдельных ее групп и получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин.

Для проведения полного анализа исследуемых явлений, нахождения их связей и закономерностей, формулирования выводов и предложений абсолютных показателей недостаточно. Они не дают исчерпывающего представления об изучаемых явлениях и процессах. В ходе экономических исследований возникает необходимость в сравнениях и сопоставлениях, представляющих собой основу статистического метода исследования. Результаты сравнений выражаются с помощью относительных величин.

Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели, характеризующие количественные соотношения двух сопоставимых статистических величин. Они выражаются по-разному в зависимости от того, к каким единицам приравнивается база сравнения. Если базу сравнения принять за единицу, относительная величина будет выражена в коэффициентах. Если базу сравнения принять за 100, относительная величина будет выражена в процентах. В ряде случаев, когда базу сравнения принимают за 1000, относительные величины выражаются в промилле и обозначаются %. В отдельных случаях относительные величины выражаются в продецимилле (базу сравнения принимают за 10000).

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений относительные величины подразделяются на несколько видов:

1) Относительные величины планового задания - рассчитываются как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в предшествующем периоде. Они могут быть представлены в трех формах: коэффициент (индекс) планового роста; плановые темпы роста; прирост (в %).

2) Относительные величины выполнения задания - исчисляются как отношение фактически достигнутого уровня к плановому заданию в процентах.

3) Относительные величины динамики - характеризуют изменение одноименных явлений во времени и получаются в результате сопоставления показателя каждого последующего периода с предыдущим (цепные) или первоначальным (базисные).

4) Относительные величины интенсивности - показывают степень распространенности явления в определенной среде. Обычно это отношение двух разноименных абсолютных величин.

5) Относительные величины сравнения (ОВС) - получают в результате сравнения одноименных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, взятым за один и тот же период или момент времени.

6) Относительные величины структуры - характеризуют доли, удельный вес составных элементов в общем итоге; выражаются в форме процентного содержания.

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана взаимосвязаны [1].

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов.

Ряд динамики (хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) - это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Ряд динамики включает два обязательных элемента:

- время;

- конкретное значение показателя, или уровень ряда [1].

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Интенсивность изменения во времени характеризуется с помощью следующих показателей:

-абсолютный прирост;

-темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение одного процента прироста.

Когда проводится сравнение с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели; при сравнении с предыдущим периодом (моментом) времени речь идет о ценных показателях [1].

Данные показатели более подробно будут рассмотрены ниже в виде расчетов. Важнейшим методом статистики является метод группировки. Группировкой называется распределение изучаемых общественных явлений на однородные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

Метод группировки обобщает данные по качественно однородным группам, представляет их в компактном, обозримом виде. Группировка создает основу для применения других методов статистического анализа.

Соответственно различают три вида группировок:

1) типологические группировки, с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений;

2) структурные, с помощью которых можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку;

3) аналитические группировки, которые проводят для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями.

Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам [5].

Метод группировок широко применяется для характеристики экономически активного населения.

Социально-экономические группировки касаются непосредственно экономически активного населения и характеризуют его место в процессе экономической деятельности.

К ним относится прежде всего группировка по классам и общественным группам. В настоящее время она заменяется группировкой по статусу (по положению в занятии), осуществляемой на базе Международной классификации по статусу, утвержденной Международной организацией труда.

Международная классификация по статусу имеет своим предметом статус экономически активного лица в отношении занятости, является ли данное лицо (или было ли оно, если оно безработное) работодателем, самостоятельным хозяином, наемным работником, неоплачиваемым работающим членом семьи в семейном бизнесе или членом производственного кооператива, как определяется ниже:

а) работодатель: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессиональной деятельностью или торговлей, держит на службе одного и более наемных работников;

б) самостоятельный хозяин: лицо, которое управляет своим собственным экономическим предприятием, занято независимо своей профессией или торговлей и не держит на службе ни одного наемного работника;

в) наемный работник: лицо, которое работает на государственного или частного предпринимателя (работодателя) и получает вознаграждение за свой труд в виде заработной платы за отработанное время, жалованья, комиссионных, чаевых, сдельной оплаты или оплаты в натуральной форме;

г) неоплачиваемые работники, работающие в семейном бизнесе: лица, которые работают без оплаты в экономическом предприятии, управляемом соответствующим лицом, живущим в том же самом домашнем хозяйстве;

д) член кооператива производителей: лицо, которое является членом кооператива производителей независимо от отрасли производственной деятельности;

е) лица, не классифицированные по статусу: работники, имеющие опыт работы, статус которых неизвестен или неадекватно описан, и безработные, которые прежде никогда не были заняты.

2. Статистический анализ занятости населения в ПФО

2.1 Расчет показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста)

Пример: На основе данных о Занятости населения в ПФО в динамике за 1995 - 2010 годы выявить основную тенденцию развития исследуемого показателя и выполнить прогноз на 2011 и 2012 годы.

Расчет показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, абсолютного содержания 1% прироста)

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики занятости населения в ПФО.

Таблица 2.1. Показатели ряда динамики

1. Средний абсолютный прирост:

тыс.чел.,

К=n-1, где К - количество цепных абсолютных приростов,

n - количество уровней ряда.

2. Средний коэффициент роста:

=;

К=n-1, где К - количество цепных коэффициентов роста

3. Средний темп роста:

4. Средний темп прироста:

5. Средний уровень ряда динамики:

2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики с использованием методов механического выравнивания, среднего уровня, аналитического выравнивания.

Таблица 2.2. Выявление тенденции развития ряда динамики

Рисунок 2.1. Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения периодов за 1995 - 2010 годы выявлена тенденция увеличения численности занятости экономически активного населения в регионах ПФО.