Китайская модель основана на привлечении прямых иностранных инвестиций и кооперации отечественных и иностранных компаний для развития базовых отраслей. Ярким примером выступает государственная поддержка национальных автомобильных компаний, работающих в альянсе с мировыми автопроизводителями, такими как Ford или Скгоеп [11, с. 29]. Движущей силой промышленной политики Китая стала техническая и технологическая модернизация национальных компаний, ориентированных на экспорт и развитие логистической инфраструктуры. Сегодня Китай проводит политику расширения экспорта высокотехнологичных и наукоемких товаров.
Можно выделить этапы реализации азиатской модели догоняющей индустриализации, характерные для всех стран. Первый этап состоит в создании ресурсного задела, когда государство форсирует развитие традиционных отраслей экономики, развитие аграрного производства и инвестиции в модернизацию отраслей по добыче и переработке природных ресурсов. Развитие традиционных отраслей экономики не в состоянии кардинально повысить производительность труда. Но именно традиционные отрасли создают «производственный запас» будущей индустриализации. Для России, обладающей большими запасами природных ресурсов и развитым сельским хозяйством, этот этап не требуется.
Реализация второго этапа преследует уже цель повышения производительности труда за счет развития инновационных производств на основе заимствования зарубежных технологий, их адаптации и копирования. Очевидно, что зарубежные компании готовы передать технологии только в случае получения от этого ощутимых выгод. Поэтому, на данном этапе догоняющей индустриализации для государства жизненно важно обеспечить благоприятные условия для прямых иностранных инвестиций, гарантии сохранности капитала и минимальные издержки на оплату труда местных рабочих. Инвестиционный климат в России остается негативным. Играют роль как внутренние, так и внешние факторы. Анализ и прогноз этих факторов являются темой отдельного исследования. Текущий низкий уровень оплаты труда в России в полной мере способствует реализации второго этапа развития по восточноазиатской модели, но без крупномасштабных инвестиций данный фактор работать не будет.
На третьем этапе, после получения технологий, потребность в инвесторах как таковых исчезает. Ключевым становится обеспечение дальнейшего развития полученных технологий. Для этого требуются рост государственных расходов на НИОКР и привлечение максимального числа квалифицированных специалистов за счет роста заработных плат одинаковыми темпами с ростом производительности труда. Можно предположить, что без прохождения этапа инвестиционного и технологического бума, рост затрат на НИОКР и рост зарплат в России не будут иметь желаемого эффекта.
Несмотря на очевидные плюсы, использование азиатской модели в ее первоначальном виде в России может столкнуться с трудностями. В эпоху глобализации в 1990-2000-е годы, Китай привлек в страну инвестиции с технологиями, предложив в обмен дешевую рабочую силу. Современный мир живет в условиях торговых войн, экономических санкций и роста протекционизма. Поэтому повторить опыт Китая вряд ли получится не только у России, но и у многих других стран мира. Более того, как показывает опыт Японии, у данной модели есть предел развития, заложенный самой концепцией «догоняющей» индустриализации. Последние 25 лет Япония сталкивается с проблемами стагнации и дефляции. В отношении Китая звучат экспертные прогнозы о резком замедлении экономики в ближайшее десятилетие. В результате, в чистом виде восточноазиатскую модель роста трудно признать оптимальной в современных условиях. России необходимо искать собственный путь получения современных технологий и привлечения инвестиций.
Рисунок 1. Чертеж диаграммы рассеяния и график уравнения регрессии индекса физического объема ВВП и индекса производительности труда 2003--2018 гг., источник: Росстат, www.gks.ru, расчеты автора
Для построения модели использовалось уравнение полиномиальной квадратичной регрессии, которое имеет вид:
у = -0,0475х2+п, 0211х - 527,4232,
где у - переменная физического объема ВВП,
х - переменная индекса производительности труда.
Параметры регрессии при уровне значимости 0,05 представлены в таблице 1.
Таблица 1. Параметры регрессии индекса физического объема ВВП и индекса производительности труда
|
Значение |
||
|
Индекс детерминации Я2 |
0,9912 |
|
|
Средняя ошибка аппроксимации |
0,3055% |
|
|
F-критерий Фишера (фактическое значение) |
735,3968 |
|
|
F-критерий Фишера (критическое значение) |
3,8056 |
Рисунок 2. Чертёж диаграммы рассеяния и график уравнения регрессии индекса производительности труда и индекса среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций 2003-2016 гг., источник: Росстат, www.gks.ru, расчеты автора.
Уравнение полиномиальной кубической регрессии имеет вид:
у = -0,00146893х3 + 0,48835489х2 - 53,44324875х+2025,80900035,
где у - индекс производительности труда,
х - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций.
Параметры регрессии при уровне значимости 0,05 представлены в таблице 2.
Таблица 2. Параметры регрессии индекса производительности труда и индекса среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций
|
Значение |
||
|
Индекс детерминации Я2 |
0,8436 |
|
|
Средняя ошибка аппроксимации |
0,9643% |
|
|
F-критерий Фишера (фактическое значение) |
17,9763 |
|
|
F-критерий Фишера (критическое значение) |
3,7083 |
Рисунок 3. Чертеж диаграммы рассеяния и график уравнения регрессии индекса производительности труда и прироста числа высокопроизводительных рабочих мест 2012-2018 гг., источник: Росстат, www.gks.ru, расчеты автора.
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
у = 0,15613442х+100,60408658,
производительность экономика труд
где у - индекс производительности труда,
х - прирост числа высокопроизводительных рабочих мест.
Рисунок 4. Чертёж диаграммы рассеяния и график уравнения регрессии индекса производительности труда и индекса инновационной активности организаций 2011-2017гг., источник: Росстат, www.gks.ru, расчеты автора
Параметры регрессии при уровне значимости 0,05 представлены в таблице 3.
Таблица 3. Параметры регрессии индекса производительности труда и прироста числа высокопроизводительных рабочих мест
|
Значение |
||
|
Индекс детерминации Я2 |
0,8332 |
|
|
Средняя ошибка аппроксимации |
0,4961% |
|
|
F-критерий Фишера (фактическое значение) |
24,9837 |
|
|
F-критерий Фишера (критическое значение) |
6,6078 |
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Y = 0,2300092х+78,89909282,
где у - индекс производительности труда,
х - индекс инновационной активности организаций.
Параметры регрессии при уровне значимости 0,05 представлены в Таблице 4.
Таблица 4. Параметры регрессии индекса производительности труда и индекса инновационной активности организаций
|
Значение |
||
|
Индекс детерминации R2 |
0,63050705 |
|
|
Средняя ошибка аппроксимации |
0,8177415% |
|
|
F-критерий Фишера (фактическое значение) |
8,532058 |
|
|
F-критерий Фишера (критическое значение) |
6,60789098 |
Библиографическим список
1. Якупов А.Р., Михеева К.А. Детерминанты производительности труда в России и мире // Материалы II Международной научно-практической конференции «Экономика и управление народным хозяйством: генезис, современное состояние и перспективы развития». 2018. С. 142-155.
2. Голуб Л.А. Сравнительный анализ динамики производительности труда и заработной платы в США, Великобритании, КНР и РФ // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2019. №1 (52). С. 45-54.
3. Сулакшин С.С. Об инфляции «не по Кудрину». Монография. М.: Научный эксперт. 2009. 168 с.
4. Алексеева Е.А. Плата за труд как фактор роста производительности труда в Европе // Сбор ник научных статей «Социально-экономическое развитие организаций и регионов Беларуси: эффективность и инновации». 2018. С. 16-19.
5. Зайцев А.А. Межстрановые различия в душевых ВВП и производительности труда: роль капитала, уровня технологий и природной ренты // ЭНСР №4 (71). 2015. С. 123-138.
6. Пшеничникова С.Н., Федотов В.А. Производительность труда как важный показатель конкурентоспособности национальной экономики // Четвертая промышленная революция: реалии и современные вызовы. Сборник материалов Международной научной конференции. 2018. С. 97-104.
7. Балацкий Е.В. Национальные модели технологического развития: сравнительный анализ // Journal of Institutional Studies. Т. 9. №4. 2017. С. 37-51.
8. Полтерович В.М., Попов В.В. Эволюционная теория экономической политики. Ч. I: Опыт быстрого развития // Вопросы экономики. 2006. Т. 7. С. 4-23.
9. Robert M. Solow A Contribution To The Theory Of Economic Growth. URL: http://piketty.pse.ens.fr/files/Solow1956.pdf
10. Пшеничникова С.Н. Влияние типа занятости и инвестиционных вложений в странах центрально-восточной Европы и Китае на процессы перехода к постиндустриальному обществу // Проблемы современной экономики. №4 (40). 2011. С. 80-87.
11. Васильева З.А., Харланова В.Н., Буданцева Ю.И. Азиатская модель реализации промышленной политики // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. №3. С. 27-29.