Материал: _индив анализ данных

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
    1. Цены; 2) объема продаж и общих издержек.

Цена за шт.

Прибыль

$6,00

-$7,92

$7,00

$11,40

$8,00

$22,70

$9,00

$26,00

$9,50

$24,70

$10,00

$22,40

$11,00

$17,20

Табл. 1

Цена за шт.

Объём прод(тыс.шт.)

Общ. издер.

Прибыль

$6,00

24,0

$152,00

-$7,92

$7,00

20,0

$129,00

$11,40

$8,00

16,0

$105,00

$22,70

$9,00

12,0

$82,00

$26,00

$9,50

10,0

$70,00

$24,70

$10,00

8,0

$59,00

$22,40

$11,00

6,0

$47,00

$17,20

$11,50

5,8

$42,00

 

$12,00

5,3

$40,00

 

$12,10

5,0

$38,00

 

Табл. 2

Вариант 9

Агентство по недвижимости подготовило информацию о ценах на квартиры в определенном районе (табл.1).

Задания

  1. Охарактеризовать совокупность данных цены.

  2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние цены от площади.

  3. Построить график зависимости цены от площади. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.

  4. Установить функциональную зависимость между ценой и площадью. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.

  5. Спрогнозировать цену для площади 100 кв.м.

  6. Спрогнозировать цену для площади: 100; 120; 134 кв.м.

Агентство рассматривает изменение цены квартиры не только от площади, но и от количества комнат (табл.2).

  1. Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость цены от площади, количества комнат.

Сравнить спрогнозированные результаты для цены, полученные с учётом

    1. Площади; 2) площади и количества комнат.

Площ.(кв.м)

цена(тыс.$)

52

30

52

31

56

22

80

27

90

28

94

40

99

48

Табл. 1

Площ.(кв.м)

кол.комнат

цена(тыс.$)

52

2

30

52

2

31

56

1

22

80

3

27

90

3

28

94

3

40

99

4

48

100

4

120

4

134

5

Табл. 2

Вариант 10

Имеется информация о заболеваемости органов дыхания в зависимости от содержания в воздухе двуокиси углерода (табл.1).

Задания

  1. Охарактеризовать совокупность данных заболеваемости.

  2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние заболеваемости от содержания в воздухе двуокиси углерода.

  3. Построить график зависимости заболеваемости от содержания в воздухе двуокиси углерода. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.

  4. Установить функциональную зависимость между заболеваемостью и содержанием в воздухе двуокиси углерода. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.

  5. Спрогнозировать заболеваемость для содержания в воздухе двуокиси углерода 0,75.

  6. Спрогнозировать заболеваемость для содержания в воздухе двуокиси углерода: 0,75; 0,78; 0,8.

Рассмотреть изменение заболеваемости не только от содержания в воздухе двуокиси углерода, но и от запыленности (табл.2).

  1. Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость заболеваемости от содержания в воздухе двуокиси углерода и запыленности.

Сравнить спрогнозированные результаты заболеваемости, полученные с учётом

    1. Содержания в воздухе двуокиси углерода; 2) содержания в воздухе двуокиси углерода и запыленности.

Содерж.двуокиси углерода

Заболеваемость

1

1160

1,1

1158

1,2

1256

0,6

1040

0,65

1039

0,7

1040

0,71

1040

Табл. 1

Содерж.двуокиси углерода

Степень запыленности

Заболеваемость

1

1,3

1160

1,1

1,4

1158

1,2

1,5

1256

0,6

1

1040

0,65

1,1

1039

0,7

1,15

1040

0,71

1,2

1040

0,75

1,4

0,78

1,5

0,8

1,8

Табл. 2

Вариант 11

Компания производит полки для ванных комнат. За последнее время менеджер заметил тенденцию снижения прибыли. Необходимо проанализировать данные (табл.1).

Задания

  1. Охарактеризовать совокупность данных недельной прибыли.

  2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние недельной прибыли и цены

  3. Построить график зависимости между недельной прибылью и ценой. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.

  4. Установить функциональную зависимость между недельной прибылью и ценой. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.

  5. Спрогнозировать недельную прибыль для цены 100грн.

  6. Спрогнозировать недельную прибыль для цен: 100грн; 99грн; 98грн.

Добавить данные об объеме продаж полок (табл.2).

  1. Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость недельной прибыли от цены и объема продаж.

Сравнить спрогнозированные результаты для недельной прибыли, полученные с учётом

    1. Цены; 2) цены и объема продаж.

цена

нед. прибыль

68,00грн

188

64,00грн

178

69,00грн

183

87,00грн

172

97,00грн

165

102,00грн

161

Табл. 1

цена

объем продаж

нед. прибыль

68,00грн

510

188

64,00грн

490

178

69,00грн

440

183

87,00грн

470

172

97,00грн

473

165

102,00грн

450

161

100,00грн

460

99,00грн

465

98,00грн

470

Табл. 2