Материал: _индив анализ данных

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
    1. Количества работников; 2) количества работников и количества работников с большим стажем.

колич.раб.(всего)

объём произв.

7

483

6

489

7

486

8

510

9

563

9

570

10

575

11

564

10

605

Табл. 1

колич.раб.(всего)

кол.раб. с большим стаж.

объём произв.

7

0

483

6

2

489

7

1

486

8

3

510

9

2

563

9

3

570

10

2

575

11

2

564

10

3

605

12

4

14

4

15

5

Табл. 2

Вариант 6

Компания производит высококачественные стулья. За последний месяц директор заметил тенденцию снижения прибыли. Необходимо проанализировать данные (табл.1).

Задания

  1. Охарактеризовать совокупность данных недельной прибыли.

  2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние недельной прибыли и цены

  3. Построить график зависимости между недельной прибылью и ценой. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.

  4. Установить функциональную зависимость между недельной прибылью и ценой. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.

  5. Спрогнозировать недельную прибыль для цены $100.

  6. Спрогнозировать недельную прибыль для цен: $100; $99; $98.

Добавить данные об объеме продаж (табл.2).

  1. Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость недельной прибыли от цены и объема производства.

Сравнить спрогнозированные результаты для недельной прибыли, полученные с учётом

    1. Цены; 2) цены и объема производства.

цена

нед. прибыль

$68,00

188

$64,00

178

$69,00

183

$87,00

172

$97,00

165

$102,00

161

Табл. 1

цена

объем продаж

нед. прибыль

$68,00

510

188

$64,00

490

178

$69,00

440

183

$87,00

470

172

$97,00

473

165

$102,00

450

161

$100,00

460

$99,00

465

$98,00

470

Табл. 2

Вариант 7

Мукомольная компания смешивает различные партии имеющейся в наличии кукурузы, чтобы удовлетворить требования заказчиков. Очевидно, что точно определить параметры каждого зернышка невозможно. Поэтому в табл.1 показаны обобщенные характеристики различных партий кукурузы, которые отличаются ценой, процентным содержанием влаги.

Задания

  1. Охарактеризовать совокупность данных цены.

  2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние цены от содержания влаги.

  3. Построить график зависимости цены от содержания влаги. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.

  4. Установить функциональную зависимость между ценой и содержанием влаги. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.

  5. Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%.

  6. Спрогнозировать цену для содержания влаги 17%; 16%; 22% для следующих видов кукурузы.

Компания рассматривает зависимость цены за бушель еще от поврежденных зерен и посторонних примесей (табл.2).

  1. Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость цены за бушель от содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.

Сравнить спрогнозированные результаты для цены, полученные с учётом

    1. Содержания влаги; 2) содержания влаги, процента поврежденных зерен и процента посторонних примесей.

вид кук.

содер.влаги,%

цена за бушель,$

1

12

1,45

2

13

1,44

3

12

1,45

4

13

1,42

5

15

1,38

6

15

1,37

7

18

1,37

8

16

1,32

Табл. 1

вид кук.

содер.влаги,%

проц.повреж. Зёрен

проц. Пост. Прим.

цена за бушель,$

1

12

2

1,5

1,45

2

13

2

1

1,44

3

12

3

3

1,45

4

13

4

2

1,42

5

15

4

2

1,38

6

15

5

3

1,37

7

18

5

3

1,37

8

16

4

4

1,32

9

17

7

5

10

16

8

3

11

22

9

5

Табл. 2

Вариант 8

Компания специализируется на том, что делает пироги. Основатель компании хочет изучить возможность увеличения прибыли. Имеются данные (табл.1).

Задания

  1. Охарактеризовать совокупность данных прибыли.

  2. Оценить взаимосвязь и взаимное влияние прибыли от цены.

  3. Построить график зависимости прибыли от цены. Используя возможности Excel, подобрать наиболее подходящий тип тренда. Сделать выводы.

  4. Установить функциональную зависимость между прибылью и ценой. Проанализировать адекватность полученного уравнения. Сравнить результаты пунктов 3 и 4.

  5. Спрогнозировать прибыль для цены, равной $11,50.

  6. Спрогнозировать прибыль для цены, равной $11,50, $12,00; $12,10.

Кроме изменения цены компания исследует последствия изменения объема продаж и общих издержек (табл.2).

  1. Выполнить задания пунктов 2; 4; 5; 6, учитывая зависимость прибыли от цены, объема продаж и общих издержек.

Сравнить спрогнозированные результаты для прибыли, полученные с учётом