Материал: 6596

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

1

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ» (ТУСУР)

Кафедра автоматизированных систем управления

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ

Методические указания по лабораторным занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе студентов всех форм обучения

Направление 01.04.02 (010400) "Прикладная математика и информатика"

Магистерская программа - "Математическое и программное обеспечение вычислительных комплексов и компьютерных сетей"

Томск 2016

2

Тарасенкова А.В.

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ. Методические указания по практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе магистров всех форм обучения для направления 01.04.02 (010400) «Прикладная математика и информатика». Магистерская программа – «Математическое и программное обеспечение вычислительных комплексов и компьютерных сетей» / А.В. Тарасенкова – Томск: ТУСУР, 2016. – 9 с.

Методические указания утверждены на заседании кафедры автоматизированных систем управления 12 февраля 2016 г., протокол № 5.

Тарасенкова А.В., 2016

3

4

СОДЕРЖАНИЕ

1.

Введение ..........................................................................................................................................................

5

2.

Содержание дисциплины .............................................................................................................................

6

 

2.1. Теоретический материал ......................................................................................................................

6

 

2.2. Лабораторные работы. Темы и содержание лабораторных работ ............................................

7

3.

Темы для самостоятельного изучения .....................................................................................................

8

4.

Тестовый контроль.........................................................................................................................................

8

5.

Методические указания по самостоятельному изучению материала...............................................

8

6.

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины..............................................

9

 

6.1. Основная литература.............................................................................................................................

9

 

6.2. Дополнительная литература................................................................................................................

9

 

6.3 Перечень пособий, методических указаний и материалов, используемых в учебном

 

 

процессе..........................................................................................................................................................

10

 

6.4 Лицензионное программное обеспечение.......................................................................................

10

 

6.5 Internet-ресурсы ......................................................................................................................................

10

5

1. Введение

Дисциплина «Обработка изображений» относится к числу дисциплин профессионального цикла вариативной (профильной) части дисциплин. Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания математического анализа, дифференциальных уравнений, численных методов, теории вероятностей и математической статистики в объеме, предусмотренном направлением подготовки «Прикладная математика и информатика», а также навыки программирования на языках высокого уровня. Изучение данной дисциплины необходимо для освоения дисциплин: Современные компьютерные технологии, Математическое моделирование, Обработка и анализ данных с помощью нейронных сетей и в научноисследовательской работе.

Целью дисциплины является формирование у студентов теоретической базы цифровой обработки изображений как дискретных двумерных сигналов и ознакомление с методами и средствами компьютерной обработки изображений.

Задачами дисциплины являются:

приобретение знаний современных принципов компьютерного кодирования изображений, в том числе методик цветового кодирования;

приобретение знаний и навыков использования основных методов обработки изображений (геометрические преобразования, препарирование, фильтрация и др.).

изучение математической теории цифровых интегральных преобразований и их специфических свойств;

изучение методов и алгоритмов распознавания образов, численного описания изображений.

Процесс изучения дисциплины «Обработка изображений» направлен на формирование следующих компетенций:

Перечень

 

Содержание компетенций

 

Формы контроля

компетенций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ОК-3

Выпускник

должен

обладать

готовностью к

Опрос на лекции,

 

коммуникации в устной и письменной формах

отчет по лабораторной

 

на государственном языке

Российской

работе

 

Федерации и иностранном языке для решения

 

 

 

задач профессиональной деятельности

 

ОПК-3

Выпускник

должен

обладать

способностью

Отчет по

 

самостоятельно

приобретать

с

помощью

лабораторной работе,

 

информационных технологий и использовать в

тест, проверка

 

практической

деятельности новые

знания и

 

конспекта

 

умения, в том числе, в новых областях знаний,

 

 

 

непосредственно не связанных со сферой

 

 

деятельности, расширять и углублять свое

 

 

научное мировоззрение

 

 

 

ОПК-4

Выпускник

должен

обладать

способностью

Отчет по

 

использовать

и

 

применять

углубленные

лабораторной работе,

 

знания в

области

прикладной

математики и

тест

 

информатики

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПК-2

Выпускник

должен

обладать

способностью

Отчет по

 

разрабатывать

 

и

анализировать

лабораторной работе,

 

концептуальные

и

теоретические

модели

тест

 

решаемых научных проблем и задач