Материал: 636

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

Кафедра автоматизации производственных процессов

Методы принятия решений в информационных системах

Методические указания для самостоятельной работы студентов

всех форм обучения по направлению подготовки

09.03.02 Информационные системы в микроэлектронике

Воронеж 2020

УДК 004.43

Лапшина М.Л. Методы принятия решений в информационных системах [Электронный ресурс]: методические указания для самостоятельной работы студентов всех форм обучения по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы в микроэлектронике / М.Л. Лапшина; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ им. Г.Ф. МОРОЗОВА». –

Воронеж, 2020. – 8 с.

Составитель: д.т.н., профессор каф. АПП

М.Л. Лапшина

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

 

С

 

 

тр.

1.

Общие рекомендации

4

2.

Теоретический материал

4

3.

Лабораторные работы

5

4.

Темы для самостоятельного изучения

6

5.

Учебно-методические материалы по дисциплине

8

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Дисциплина «Методы принятия решений в информационных системах» относится к обязательным дисциплинам вариативной части учебного плана и предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных работ, тестовых заданий и различного рода консультаций.

Целью изучения дисциплины является получение знаний и навыков работы по планированию, организации и проведению научных исследований в различных предметных областях.

Изучение дисциплины «Методы принятия решений в информационных системах» необходимо для подготовки студента к написанию выпускной квалификационной работы.

В результате освоения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия и положения теории принятия решений; этапы процесса принятия решений; модели и методы принятия решений в условиях определенности и неопределенности на основе программного продукта;

уметь: разрабатывать математические модели задач принятия решений; выбирать методы для их решения; анализировать полученные решения для выбора оптимального; использовать изученные методы для принятия экономических и технических решений; применять оценки степени риска и эффективности принятого решения, анализировать социально значимые проблемы и процессы с использованием информационных систем;

владеть: теоретическими знаниями и практическими навыками моделирования задач принятия решений; применения методов их решения;

выполнения анализа альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации; использования средств вычислительной техники и программного обеспечения для решения различных организационно-

технических и экономических задач, а также умением применять методы и