Материал: 2925

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

2 Порядок выполнения курсовой работы

Выполнение курсовой работы предусмотрено в течение учебного семестра. Выбор и назначение тем должны быть согласованы с преподавателем, ведущим лекционный курс. С преподавателем студент уточняет план курсовой работы, библиографические источники, определяет сроки выполнения работы, оформляет задание на курсовую работу.

Процесс подготовки, выполнения и защиты курсовой работы состоит из ряда последовательных этапов:

1.Выбор темы и согласование ее с преподавателем, читающим лекционный курс.

2.Изучение требований к содержанию и оформлению работы.

3.Составление плана.

4.Подбор литературы.

5.Изучение подобранной литературы.

6.Написание работы.

7.Завершение работы и представление ее на кафедру.

8.Защита работы.

Перечисленные этапы не равнозначны по своей сложности и по количеству затрачиваемого времени на выполнение каждого этапа.

6

3 Задание на курсовую работу

Предметом курсовой работы является анализ экспериментальных данных, заключающийся в нахождении связи между двумя наборами значений переменных, построении прямой регрессии, отражающей эту связь, и нахождении прогнозных значений зависимой переменной по заданным значениям независимой [1].

Анализ экспериментальных данных включает в себя:

расчет коэффициента корреляции;

получение вывода о зависимости и степени связи по значению этого коэффициента;

расчет коэффициентов линии регрессии;

визуальное построение линии регрессии и экспериментальных

данных;

расчет прогнозного значения независимой переменной по известному значению независимой.

Для расчета значений этих величин необходимо написать программу. Выбор языка программирования предоставляется студенту. При этом рекомендуется использовать пакет Scilab 5.5.1, предназначенный для научных и инженерных расчетов [2].

Задание на курсовую работу выдается преподавателем и содержит формулировку задачи и набор экспериментальных данных.

Студент может предложить свою тему курсовой работы. При достаточной обоснованности тема работы может быть закреплена за студентом.

7

4 Структура и содержание курсовой работы

Курсовая работа, представленная к защите, должна состоять из утвержденного задания и пояснительной записки.

Пояснительная записка должна содержать разделы, отраженные в данных методических указаниях.

Первый лист – титульный.

Второй лист – содержание пояснительной записки. Введение.

Разделы курсовой работы (основная часть). Заключение.

Список литературы. Приложения.

Последний лист - задание на курсовую работу (не нумеруется). Титульный лист является первым листом работы (нумерация на нем не

проставляется). Титульный лист должен содержать все установленные реквизиты [3].

Содержание включает в себя перечень наименований всех разделов и подразделов работы с указанием номеров страниц, на которых размещается начало разделов.

Слово «Содержание» записывают в виде заголовка. В содержание включаются все заголовки, имеющиеся в работе, в том числе список литературы и приложение. Название разделов и подразделов следует приводить в полном соответствии с их названиями, указанными в тексте работы. Обозначение «стр.» («с») над номерами страниц в оглавлении не указывается. Содержание курсовой работы должно включать введение, несколько разделов с подразделами, заключение, библиографический список и приложение.

Во введении обосновывается актуальность темы курсовой работы, определяются цель, задачи, предмет и объект исследования. Последний абзац введения содержит данные о структуре и объеме работы (приложение А)

Вопросы оформления текста и графического материала курсовой работы рассмотрены в [3].

8

Основная часть курсовой работы включает в себя следующие разделы:

1.Теоретическая часть.

2.Вычисление коэффициента корреляции.

3.Уравнение линии регрессии.

4.Таблицы результатов.

5.Структура программы для расчета и результаты еѐ работы.

Первый раздел включает в себя теоретическое описание методов, применяемых в корреляционном и регрессионном анализе. Это описание методики вычисления коэффициента корреляции и коэффициентов линии регрессии.

Второй раздел представляет собой поэтапное описание процесса вычисления коэффициента корреляции, а также вывод о наличии связи между наборами экспериментальных данных на основании его величины.

Третий раздел представляет собой описание вычисления коэффициентов уравнения линии регрессии применительно к экспериментальным данным, полученным в задании. Также вычисляется среднеквадратичная ошибка уравнения регрессии.

Четвертый раздел содержит таблицы, в которые занесены значения, полученные на различных этапах вычисления значений коэффициента корреляции и уравнения регрессии в разделах 1 и 2 (таблицы 1 и 2).

Таблица 1 Результаты вычислений коэффициента корреляции

Параметр

 

Значение

 

 

 

1

 

2

 

 

 

6

 

 

xi

 

 

i 1

 

 

 

 

 

6

 

 

yi

 

 

i 1

 

 

 

 

 

6

 

 

xi2

 

 

i 1

 

 

 

 

 

6

 

 

yi2

 

 

i 1

 

 

 

 

 

6

 

 

xi yi

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

9

Продолжение таблицы 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

x

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

y

yi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

1

 

 

n

 

 

 

 

 

sx2

 

 

 

xi2

x 2 ,

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

n

 

 

 

sy2

 

 

 

 

 

yi2

y 2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n

 

 

 

sxy

 

 

 

 

 

 

xi

yi

x y ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rxy

 

 

sxy

 

 

 

 

 

 

 

 

sx s y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 Результаты вычислений коэффициентов линии регрессии

Параметр

Значение

a sxy sx2

b y ax

Уравнение линии регрессии

1 n yi axi b 2 n i 1

5,3 тыс. билетов

Пятый раздел содержит структуру компьютерной программы, результатом работы которой должно быть отображение следующих величин:

коэффициент корреляции;

коэффициенты a и b линии регрессии;

заданное значение независимой переменной и прогнозное значение зависимой переменной;

ошибка регрессии;

график заданных последовательностей и прямой регрессии.

10