МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский университет «МИЭТ»»

Кафедра: ВМ-1

Дисциплина: Исследование операций

Курсовая работа по теме:

«Задача о пополнении реального склада»

Вариант №2

Руководитель: Лисовец Ю.П.

Выполнил: ст.гр. МП-40

Отмахова У.А.

Москва 2017

Параметры модели.

• время ожидания пополнения склада после отправки заказа 30 дней;

• время отложенного платежа после доставки заказа 60 дней;

• закупочная цена единицы товара 1 у.е.;

• конкурентно-способная продажная цена единицы товара 2 у.е.;

• стоимость пополнения склада 10 у.е. независимо от размера партии;

• цена в условии дефицита (отсутствие товара с поставкой позже) 1.5 у.е.;

• стоимость хранения 0.05 у.е. в день после истечения 60 дней хранения.

• начальное количество товара на складе 100 ед.

• начальное количество средств у предприятия 100 у.е.

Действующая стратегия.

Построим график изменения количества товара на складе и дохода предприятия при действующей стратегии фирмы, для этого считаем данные из файла 'D_Z_14_05_08.xls'.

Номер товара ING = 948.

Из графиков видно, что фирма закупает больше товара, чем требуется для продажи, поэтому происходит переполнение склада и, как следствие, уменьшение дохода фирмы из-за больших расходов на хранение излишков товара.

Поиск оптимальной стратегии.

Чтобы определить оптимальную точку заказа товара и оптимальное количество товара для заказа, воспользуемся следующей идеей. В каждый момент времени будем считать среднюю скорость потребления товара:

где – количество товара, купленного в момент времени .

Исходя из средней скорости потребления, будем вычислять количество дней, на которые, предположительно, хватит товара, присутствующего на складе:

где – количество товара, присутствующего на складе в момент времени .

Важно учесть тот факт, что скорость потребления товара может меняться довольно резко, из-за чего появляется необходимость делать заказ на новую партию раньше, чем доставлена старая. Тогда формула для величины примет вид:

Где – количество товара заказанного, но еще не доставленного на склад к моменту времени .

Так как срок доставки заказа равен 30 дням, оптимальной точкой заказа выберем тот момент времени , в который выполняется условие:

Оптимальное количество товара для заказа будем вычислять следующим образом:

Где – масштабирующий коэффициент.

Значение коэффициента будем подбирать итеративно, рассматривая зависимость дохода предприятия от значений коэффициента и выбирая оптимальное значение.

Оптимальная стратегия

Построим график изменения количества товара на складе и дохода предприятия при оптимизированной стратегии фирмы, для этого считаем данные из файла 'D_Z_14_05_08.xls'.

Из графиков видно, что предложенная стратегия избавила склад от переполнения, но добавила больше промежутков, где наблюдается дефицит. Этот результат вполне ожидаем, так как цена «дефицитного» товара довольно высока и не столь сильно влияет на доход фирмы, в отличие от переполнения склада.

Сравнение дохода предприятия при действующей стратегии и оптимальной

Из графиков видно, что оптимизированная стратегия дает более стабильный доход для предприятия, но снижает его максимальную прибыль.

Применение оптимальной стратегии к новым данным

Используя информацию о потреблении товара из файла (D_Z_to_20.05.2016.xls)

и описанную выше стратегию оптимизации закупок, построим графики динамики состояния склада и дохода предприятия.

Из графиков видно, что полученная стратегия обеспечивает рост дохода предприятия на большом временном промежутке, хотя порой и наблюдаются локальные спады дохода.

Вывод

Для задач прогнозирования спроса и оптимизации поставок большое значение имеют интерполяционные методы, которые по прошлому поведению функции могут предсказать ее поведение в будущем. Верное прогнозирование спроса позволяет нам экономить на расходах, связанных с хранением излишек товара.

Оглавление

Параметры модели. 2

Действующая стратегия. 2

Поиск оптимальной стратегии. 3

Оптимальная стратегия 5

Сравнение дохода предприятия при действующей стратегии и оптимальной 8

Применение оптимальной стратегии к новым данным 8

Вывод 10