Материал: 2613

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Воронежская государственная лесотехническая академия»

Г. Н. Климова

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ТЕХНОЛОГИИ

ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВ

Тексты лекций

Воронеж – 2014

1

УДК 656

 

Печатается по решению учебно-методического совета

 

ФГБОУ ВПО «ВГЛТА» (протокол № ... от ...................

г.)

Климова, Г.Н.

Статистические методы прогнозирования в технологии транспортных процессов [Электронный ресурс] : тексты лекций / Г.Н. Климова; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВПО «ВГЛТА» – Воронеж, 2014. – 47 с.

ISBN .......................................

В текстах лекций обобщаются имеющиеся в литературе разрозненные материалы по вопросам развивающегося направления статистических исследований - прогнозирования рядов динамики с помощью адаптивных моделей. Рассматриваются теория и практика статистики автомобильного транспорта, методы статистического изучения автомобильных перевозок.

Тексты лекций предназначены для студентов лесотехнических вузов по направлению подготовки 23.04.01 – Технология транспортных процессов при изучении дисциплины «Статистические методы прогнозирования в технологи транспортных процессов», а также для аспирантов.

 

© Климова Г.Н., 2014

ISBN ...............................

© ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная

 

лесотехническая академия», 2014

2

СОДЕРЖАНИЕ

 

ЛЕКЦИЯ1. Задачи статистикии её организация

4

1.1 Предметизначениестатистики

4

1.2 Статистическаяметодология

10

1.3 Основныепринципыорганизациистатистики

12

ЛЕКЦИЯ2. Статистическое прогнозирование и анализ. Основные

 

понятия, категории и классификации.

16

2.1. Моделирование. Классификация моделей.

16

2.2 Задачи статистического прогнозирования. Классификация

 

прогнозов.

21

2.3 Основные этапы разработки статистических прогнозов.

22

2.4. Ряды динамики, как объект прогнозирования.

23

ЛЕКЦИЯ3Методы обработки и анализа рядов динамики

28

3.1. Понятиерядадинамикии правилаегоформирования

28

3.2. Характеристикаинтенсивностиизмененияуровнейряда

30

3.3 Выявлениеосновнойтенденциидинамики

36

3.4 Статистическоеизучениесезонныхколебаний

40

Библиографический список

46

3

ЛЕКЦИЯ 1. ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ И ЕЕ ОРГАНИЗАЦИЯ

1.1Предметизначениестатистики

1.2Статистическаяметодология

1.3Основныепринципыорганизациистатистики

1.1 Предметизначениестатистики

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает определенное положение вещей, и употреблялся первоначально в значении слова «государствоведение».

Своими корнями статистика уходит в глубокую древность. Необходимость в статистической практике появилась в связи с образованием государства. Уже в Х-ХII вв. на Руси проводился сбор различного рода сведений, связанных с налогообложением. Петровские реформы, затронувшие все стороны общественной жизни, потребовали большое число точных учетных данных. Так были введены учет цен на хлеб, регистрация новых фабрик и заводов, учет городов и городского населения, внешней торговли. В этот же период зарождается текущий учет населения - осуществляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей. По мере усложнения общественной жизни все более и более расширялся круг учитываемых явлений.

С возникновением капитализма увеличилась потребность в анализе экономической конъюнктуры: особенно резко возрастает объем требуемой информации в связи с необходимостью получения наиболее полных сведений о рынках труда, сбыте товаров, сырьевых ресурсах.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в нескольких значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны. Вовторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой

4

теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики, обобщая ее опыт, разрабатывает новые положения. Кроме того, статистикой часто называют статистические данные, публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат

статистической работы.

Предметом изучения статистики являются массовые явления и процессы социально-экономической жизни общества. Она характеризует количественную их сторону в конкретных условиях места и времени в неразрывной связи с их качественным содержанием. В соответствии с конкретным предметом исследования различают общую теорию статистики, экономическую статистику и ее отрасли, социальную статистику и ее отрасли.

Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования. Экономическая статистика исследует систему показателей, отражающих состояние экономики страны, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т. д. Задачей отраслей экономической статистики являются разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.

Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. К отраслям социальной статистики относятся статистика народонаселения, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

5