|
|
Dynamics of warehouse condition |
|
|
|
|
|
|
|
Enterprise income |
|
|
|
|
||||||
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dinimika of warehouse condition |
|
|
|
|
|
|
Enterprise income |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
Point of the order of goods |
|
|
|
|
|
|
|
Point of payment for the order |
|||||||
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Enterprise income, conventional units |
1500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Quantitystock,goodsunitofin |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
100 |
150 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
|
50 |
100 |
150 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
Number of days since the start of sales |
|
|
|
|
|
Number of days since the start of sales |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Иллюстрирование оптимизированной стратегии.
Проиллюстрируем описанную выше оптимизированную стратегию, воспользовавшись данными из файла и выведем график
динамики |
состояния |
склада |
и |
дохода |
предприятия. |
|
Dynamics of warehouse condition |
|
|
|
Enterprise income |
|
|
||
400 |
|
|
|
|
4500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4000 |
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3500 |
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
3000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2500 |
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
1500 |
|
|
|
|
Quantitystock,goodsunitofin |
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
unitsconventionalincome,Enterprise |
|
|
|
|
|
-100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
-200 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
500 |
1000 |
1500 |
2000 |
2500 |
500 |
1000 |
1500 |
2000 |
2500 |
|
Number of days since the start of sales |
|
|
|
Number of days since the start of sale |
|
|
||
Из графиков мы можем четко увидеть, что выбранная оптимизированная стратегия избавила фирму от переполнения склада, но промежутков, где наблюдается дефицит стало больше. Но данный результат предсказуем – цена «дефицитного» товара высокая, что никак не отразится на доходе фирмы. Оптимальность данной стратегии так же может быть доказана тем, что выбираемый коэффициент K
подбирается итеративно («лучший вариант»). Следовательно, данная стратегия является более оптимальной по сравнению с той, что выбрала фирма изначально.
Сравнение стратегий.
Enterprise income
|
3000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The strategy used |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimized strategy |
||
|
2500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
stock, unit |
1500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
of goods in |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Quantity |
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
100 |
150 |
200 |
250 |
300 |
350 |
400 |
450 |
500 |
|
|
|
Number of days since the start of sales |
|
|
|||||
Оптимизированная стратегия по графику дает более стабильный доход, но максимальная прибыль снижается. На первое место необходимо выставить высокий доход предприятия на протяжении большого промежутка времени (не пики продаж товара) –
оптимизированная стратегия выбрана верно.
10