|
|
6 |
|
|
|
|
|
3. |
Методы обработки знаний |
|
3 доп. (С. 40-47) |
|
|
|
|
4. |
Экспертные системы |
|
3 доп. (С. 47-52) |
|
|
|
|
Контроль самостоятельной работы магистров осуществляется преподавателем. Контроль качества освоения дисциплины проводится посредством текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся. Результаты контроля отражаются в баллах модульно-рейтинговой системы оценки знаний магистра.
После прослушивания курса лекций, выполнения лабораторных работ магистр допускается к сдаче экзамена. Контрольные вопросы к зачету студентов магистратуры очного обучения приведены ниже.
6.Контрольные вопросы
1.Анализ существующих подходов к построению интеллектуальных систем управления.
2.История создания искусственного интеллекта.
3.Соперничающие теории при подходе к проектированию интеллектуальных систем.
4.Эволюция систем управления.
5.Сравнительный анализ традиционных и нетрадиционных объектов управлении.
6.Способы представление знаний в интеллектуальных системах управления
7.Способы представление знаний в интеллектуальных системах управления.
8.Фреймы. Предикаты.
9.Семантические сети.
10.Архитектура интеллектуальных систем управления.
11.Принципы построения структур производственных интеллектуальных систем управления.
12.Архитектура интеллектуального робота.
13.Системы управления с нечеткой логикой.
14.Нечеткая логика. Нечеткие числа.
15.Нечеткие отношения.
7
16.Понятие нечеткой и лингвистической переменной.
17.Нечеткие операции.
18.Основные виды функций принадлежности и способы их задания. 19.Особенности построения нечетких систем управления для различ-
ных технологических процессов.
20.Эффективность нечетких систем.
Библиографический список
Основная литература
1. Системы искусственного интеллекта. Практический курс: учебное пособие / под ред. И.Ф. Астаховой. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 292 с. // ЭБС Единое окно доступа к образовательным ресурсам. – Режим дос-
тупа: http://window.edu.ru/resource/335/65335.
Дополнительная литература
2. Бессмертный И.А. Искусственный интеллект: Учебное пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. – 132 с.// ЭБС Единое окно доступа к образовательным ресурсам. – Режим доступа: http://window.edu.ru/resource/274/69274.
3. Грибанов А. А. Искусственный интеллект в системах управления [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам для студентов по направлению подготовки 15.04.02 - Технологические машины и оборудование / А. А. Грибанов ; ВГЛТУ. - Воронеж, 2016. - 36 с. - ЭБС ВГЛТУ.
4. Грибанов А. А. Искусственный интеллект в системах управления [Электронный ресурс] : методические указания для самостоятельной работы студентов по направлению подготовки 15.04.02 - Технологические машины и оборудование / А. А. Грибанов ; ВГЛТУ. - Воронеж, 2016. - 7 с. - ЭБС ВГЛТУ.
Грибанов Андрей Анатольевич
Искусственный интеллект в системах управления
8
Методические указания для самостоятельной работы студентов по на-
правлению подготовки 15.04.02 – Технологические машины и оборудование
Редактор С.Ю. Крохотина
Подписано в печать |
Формат бумаги |
Заказ |
||
Объем |
п.л. |
Усл. п.л. |
Уч-изд. л. |
Тираж |
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова»