Для получения окончательного изображения выполнить рен-
деринг.
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3: 621.9.042
ТРЕХМЕРНОЙ ОПИСАНИЕ ШЕРОХОВАТОСТИ ОБРАБОТАННОЙ ПОВЕРХНОСТИ С ПОМОЩЬЮ OPENGL
Е.Д. Федорков, Ю.С. Скрипченко, И.Ю. Скрипченко
Качественный и комплексный анализ обработанной поверхности сложный процесс, который обусловлен прежде всего особенностью процесса обработки. Микрогеометрия обработанной поверхности отличается случайным характером. Поэтому анализ поверхностей необходимо проводить с использованием математического аппарата теории случайных функций и планирования многофакторного эксперимента. Такой подход позволяет "учесть" случайные и периодические составляющие профиля обработанной поверхности.
Для того, что бы отобразить шероховатость поверхности с применением графической библиотеки написана программа c ис-
пользованием OpenGL (GL/gl.h, GL/glu.h, GL/glaux.h) и функций (void myinit(void), void CALLBACK display(void), void CALLBACK myReshape(GLsizei w, GLsizei h)). В программе описываются основ-
ные данный точек (количество, координаты и номера вершин). Входными данными являются трехмерный массив ctlpoints. Можно задавать различное число узлов(knots) при этом массив увеличивать до любых размеров, данные массива – высоты.
Алгоритм программы приведен ниже: -Инициализация параметров OpenGL.
-Установление параметров материала поверхности и др. -Создание объекта NURBS.
-Заполнение объекта информацией. -Отображение поверхности.
-Вывод поверхности на экран и отображение поверхности.
Данный фрагмент программы показывает реализацию алгоритма построения поверхности, что позволяет достаточно быстро и легко описать шероховатую поверхность по ее высотам.
Воронежский государственный технический университет
УДК 621.9.025
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СКЛАДСКОЙ СИСТЕМЫ
Ю.С. Скрипченко, Н.Ю. Скрипченко
Складские системы предприятий играют важную роль в производственном процессе производства и поддерживают ритм работы предприятия. Трудности при проектировании складских систем возникают вследствие многовариантности технических решений и постоянной изменяемости складов в процессе работы.
Склад штучных грузов относится к сложным вероятностным системам по устройству и числу входящих элементов и параметров. Прибытие и отправление грузов со склада представляют собой случайный процесс по своей природе и могут быть достаточно точно описаны с помощью известных методов математической статистики и теории вероятностей.
Программа расчета основных параметров складского комплекса разработана для операционных систем Windows 9х. Программные модули осуществляют выделение памяти, загрузку экранных форм и окон диалога для ввода исходных данных, количества групп грузов и высоты зоны хранения, норм запаса хранения, годового запаса хранения, связи с базой данных, в которой хранится информация о параметрах тары, складского оборудования, осуществляет координацию по работе прикладных модулей, осуществляется запуск приложений.
Алгоритм программы расчета параметров складского комплекса представляет собой следующую последовательность:
-формирование данных в таблицах по таре и оборудованию складского комплекса;
-определения типа и количества транспортно складской тары. Входные данные параметры тары и типичного представителя группы грузов длина, ширина, высота.
В качестве результатов определяются следующие параметры тары (тип и размеры), стеллажа (число ячеек, высота яруса и зоны хранения и др.), крана-штабелера.
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМУ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ
Е.Д.Федорков,М.В.Зюзина
Внедрение Интегрированной Информационной Системы Управления Предприятием – задача, которая стоит перед руководителями многих российских компаний и не имеет простого и ясного решения. Сегодняшняя ситуация на рынке консалтинга характеризуется двумя особенностями: с одной стороны, достаточно много предложений по разработке и внедрению решений класса ERP (Enterprise Resource Planning), с другой – практически отсутствует положительный опыт их успешной реализации.
По опыту российских аналитиков, в большинстве случаев выявляются следующие основные проблемы при внедрении систем управления:
1.отсутствие постановки задачи менеджмента на предприятии;
2.необходимость в частичной или полной реорганизации структуры;
3.необходимость изменения технологии бизнеса в различных аспектах;
4.сопротивление сотрудников;
5.временное увеличение нагрузки во время внедрения систе-
мы;
6. отсутствие лидера и квалифицированной команды для ее внедрения.
Системный подход позволяет представить организацию как сложную открытую социальную систему - механизм, берущий элементы входа из внешнего по отношению к организации окружения и подвергающий их различным преобразованиям, в результате чего получаются элементы выхода.
Организации, представленные в виде систем, состоят из взаимозависимых составных частей: задачи, структуры и системы, культура, люди. Таким образом, внедрение информационной технологии, являясь частью элемента «структуры и системы», может рассматриваться только с учетом его взаимного влияния на другие составляющие системы.
В рамках системного подхода существуют различные методики проведения изменений, в зависимости от характеристик ситуации. Предварительная диагностика, с целью выявления признаков мягкой или жесткой, ограниченной или неограниченной ситуации изменения, может определить правильный выбор методики проведения изменений и, соответственно, успех всего мероприятия.
Организация – это система процессов, в которые вовлечены материальные, финансовые, кадровые, информационные и прочие виды ресурсов, и, соответственно, процессное описание компании – это первых шаг на этапе проектирования и внедрения информационной системы управления.
Анализ деятельности и последующее моделирование бизнес - процессов – необходимое условие для эффективного внедрения IT-решения.
Разработка и внедрения решения с применением информационных технологий – процесс итерационный и требует постоянной корректировки, поэтому компания должна быть обеспечена соответствующими ресурсами: персонал (знание и навыки), инструментарий (методики и программное обеспечение), информация (внешнее и внутреннее окружение, потребители, поставщики, конкуренты).
Литература:
1.Курс Открытого Университета (Великобритания) BZR751 “Управление развитием и изменением”, МИМ ЛИНК, 2000г
Воронежский государственный технический университет
УДК 681.3
АЛГОРИТМ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОГО ВАРИАНТА ПРОЕКТНОГО РЕШЕНИЯ
Н.Н. Свиридова, В.В. Свиридова
Пусть математическая модель объекта проектирования задана
изависит от n варьируемых параметров x1, x2, … , xn. Такими параметрами могут быть характеристики станков, стоимостные величины
ит.п. В процессе проектирования вводятся следующие ограничения: а) параметрические
x*j x j x*j* |
(1) |
б) функциональные
* |
(x) |
j (x) |
** |
j |
j |
в) критериальные
f (x)
f ** (x)
(x) (2)
(3)
где ψ j (x) – некоторые функции от параметров; fv**(x) - худшее
значение критерия ƒv(x), которое проектировщик считает приемлемым, v 1,l.
В данном случае предполагается, что все критерии желательно минимизировать. Ограничения (2), (3) выделяют некоторую область G в пространстве параметров, где каждому i-му значению параметров и структуры проектируемого объекта соответствует своя точка
здесь N – количество точек варьируемых в области G.
xi xi |
|
|
|
|
|
; j 1, n;i 1, N , |
|||||
j |
|
|
|
|
|