Дипломная работа: Совершенствование управления логистической деятельностью (на примере ИП Кондратович В.В.)

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Логистические операции можно подразделить как показано на рисунке 1.

Рисунок 1. Логистические операции

Логистическая функция - это автономная составляющая логистических операций, нацеленных на решение выдвинутых перед логистической системой и звеньями задач. От вида логистической системы зависит объединение логистических операций и функций. [20 с. 10, 12]

Выделяют три основные логистические функции, которые представлены на рисунке 2.

Рисунок 2. Логистические функции

Планирование и методы анализа и оценки логистической системы организации

Экономическая система, которая обладает высокими адаптивными свойствами в процессе выполнения комплекса логистических функций и операций, является логистической системой, которая состоит из нескольких подсистем, взаимосвязанных между собой и внешней средой.

Промышленные или торговые предприятия, территориально-производственные комплексы относятся к объектам логистических систем.

Цель создания логистической системы - минимизировать издержки или сохранить их на заданном уровне при доставке продукции (услуг, информации) в нужное место, в определенном количестве и ассортименте и максимально подготовленными к потреблению.

Целостная совокупность разнообразных элементов, объединенных в подсистемы и субсистемы, находящиеся в тесной взаимосвязи между собой, представляет логистическую систему.

Логистические системы делятся на:

производственные, транспортные, складские, которые относятся к функциональным подсистемам;

информационные, правовые, кадровые, относящиеся к обеспечивающим подсистемам.

Как система массового обслуживания логистическая система имеет внутрисистемные связи и связи с внешней средой. Виды логистических связей могут быть: материальными, денежными, информационными, при этом они бывают прямыми и обратными.

Внутрисистемные связи более развиты, чем связи с внешней средой. Они, как правило, имеют циклический характер, отражают последовательность передачи материального и информационного потоков между составляющими звеньями логистической цепи.

Система планирования, организации и контроля процессов и областей деятельности по отношению к логистическим системам строится таким образом, что влияние отдельных внутренних или внешних факторов не может существенно поменять поступательный характер проводимых работ.

Логистическая система не только включает в себя функциональные области, но и взаимодействует с управленческими функциями, такими как планирование, организация и контроль.

Планирование в логистических системах рассматривается как функциональная область деятельности фирм и состоит из нескольких аспектов: размещение фирм, планирование складской сети, система складской обработки грузов, упаковка, планирование производства, выбор оборудования и транспортной модели.

Логистическая система, применяемая фирмой для выработки стратегии в таких видах деятельности, как планирование и производство, взаимодействует с функциональными областями: производство и технология, маркетинг, а также финансирование и администрирование.

В планировании логистика оказывает влияние на производство и технологию посредством определения оптимального размещения фирмы, планирования складской сети, складской обработки грузов, выбора оборудования, транспортной модели; в сфере маркетинга логистика определяет направления распределения, цели обслуживания распределения; финансирование и администрирование связаны с разработкой информационной системы, контроля над запасами и бюджетом. [21 с. 29, 31]

Классификацию методов оценки логистической деятельности целесообразно осуществить на основе отдельных целевых функций логистики, различных по классу логистический задач, а также совокупности подсистем логистики. Для этого к целевым функциям логистики необходимо отнести соблюдение сроков доставки грузов, минимизацию затрат в цепях поставок, ценообразование логистических услуг, управление логистическим персоналом. Логистические подсистемы выделяются в качестве одного из базовых классификационных признаков методов, используемых в методологии логистики, на том основании, что каждая ее подсистема имеет свои специфические особенности, которые заключаются в различии функционального назначения, применяемых технических устройств, процедур и операций. Реализация целевых функций в подсистемах имеет неоднозначные подходы и различные методы, несмотря на наличие одних и тех же объектов движения и общей целевой функции по своевременной доставке товаров.

Логистика как наука и сфера практики в силу своей конкретики не может не иметь четких критериев, которые находят отражение в показателях. Учитывая множество логистических технологий, можно определить достаточное число показателей по оценке логистики. Задача оптимизации числа и содержания логистических показателей традиционна: для полноты информации требуется возможная максимизация показателей, а для удобства работы с ними - их минимизация. Если же необходимо оценить технологию и качество логистики как системы физического распределения, то об этом целесообразнее судить по следующим показателям: скорость доставки, надежность сроков поставки, способность системы к немедленному удовлетворению спроса [21, с. 428, 430].

Сроки доставки грузов являются основной целью логистики. Минимизация затрат грузовладельцев в цепях поставок и ценообразование на логистические услуги являются одними из важнейших целевых функций логистики - в стоимость доставки включаются затраты, связанные с транспортированием, складированием и хранением грузов и сопутствующими им процессами. Управление персоналом, используемом в логическом обслуживании, также является целевой функцией, которая обеспечивает реализацию логистических функций. Спектр стратегических задач логистики, решаемых с помощью различных методов, можно распределить на пять классов - планирование, прогнозирование, оптимизация, моделирование и решения, принимаемые в условиях неопределенности.

Планирование является исходным в управлении грузопотоком, и его результаты появляются в виде краткосрочных решений для отдельной подсистемы логистики. Эти решения включают в себя определение плановых показателей и мер по их достижению. При выполнении логистических функций важное значение имеют определение места и роли каждого звена цепей поставок в общем процессе, которые регламентируются плановыми показателями.

Прогнозирование обеспечивает получение перспективных показателей на долгосрочные периоды деятельности каждого звена цепей поставок и состоит из следующих положений - тенденции рынка логистических услуг, потенциал трудовых ресурсов и возможности его использования, расчетная производительность труда, потребность в финансировании, необходимость обновления транспортных средств и оборудования, стоимость энергоносителей.

Оптимизация представляет собой с определение приемлемого варианта из возможных в реализации логистических функций. Оптимальное решение должно приниматься на основе определенного критерия оптимальности.

Моделирование основывается на формировании конкретных моделей логистических процессов. Изучение таких моделей позволяет оценить результаты моделирования на практике. При решении логистических задач с использованием моделирования используются имитационное, динамическое, статистическое и математическое моделирование.

Решения в условиях неопределенности принимаются для задач, которые заранее не определены воздействием факторов внешней среды. Такие задачи решаются в условиях недостаточности или отсутствия четких данных для принятия логистических решений. К таким данным относятся вероятность свершения ожидаемых событий.

По направлению исследования, содержанию, постановочной части и результатам методы, используемые в логистике, можно классифицировать по их группам - экономические, математические, эвристические, экономико-математические, организационно-экономические. С учетом этого их классификация осуществляется по месту в логистике и назначению при решении логистических задач на экономические, математические и эвристические. Каждую группу методов составляют конкретные методы, они представляют часть их многообразия, применяемого при решении логистических задач.

Наиболее популярные методы в логистических исследованиях. Содержание методов, классифицированных по вышеназванным группам, можно представить следующим образом:

экономические методы - балансовый метод, методы ценообразования, анализ ABC, анализ XYZ, метод Парето, метод 5W2H;

математические методы - прогнозирование, моделирование, оптимизация, метод наименьших квадрантов, принятие решения в условиях неопределенности;

эвристические методы - дерево решений, метод Монте-Карло, метод Делфи, «мозговая атака», эвристическое прогнозирование;

экономико-математические методы - метод центра тяжести, планирование, определение точки безубыточности, функционально-стоимостной анализ, метод снижающегося остатка;

организационно-экономические методы - управление по целям, нормативный метод, метод реактивного реагирования, экспертно-аналитический метод, метод обучения действием.

Экономические методы:

балансовый метод - основан на сопоставлении уравновешивающих друг друга систем показателей;

анализ ABC - контроль и управление многономенклатурными запасами материальных ресурсов на основе проведения анализа их объемов на складах;

анализ XYZ - определение вариантов спроса на материальные ресурсы и готовые продукты (стабильный, сезонный, неопределенный спрос);

методы ценообразования - агрегатный, балльный, затратный, следования за лидером, на основе уровня текущих цен, на основе рентабельности услуг, рыночный;

метод Парето - классификация аспектов проблемы по степени важности и сосредоточение внимания на самой важной из них; метод 5W2H (5 why's - почему, 2 how's - как) - определение причин отклонений процессов от норм и нахождение способов совершенствования этих процессов.

Математические методы:

прогнозирование статическое (скользящее среднее значение, экспоненциальное сглаживание) - упорядоченная во времени последовательность наблюдений, которые проводятся через определенные интервалы времени;

прогнозирование ассоциативное (простая регрессия, множественная регрессия) - использует поддающиеся оценке переменные параметры;

моделирование - исследование процессов посредством создания и анализа моделей (вероятностное моделирование используется при наличии в процессе произвольного компонента), имитационное моделирование (алгоритм можно составить при помощи комбинации детерминированных и стохастических зависимостей), статистическое моделирование (разработка моделей, отображающих статистические закономерности объекта);

оптимизация - линейное программирование, т.е. решение задач путем поиска эффективных решений, графическое линейное программирование ограничено классом задач с двумя переменными, симплексный метод может быть применен к задачам, содержащим более двух переменных;

метод наименьших квадрантов - предназначен для построения интерполяционного многочлена и основан на критерии минимизации суммы квадрантов отклонений между реальными и расчетными данными.

Эвристические методы:

дерево решений - для определения и выбора оптимального направления действий из возможных вариантов, схематичное представление проблемы для принятия решений, основанное на концепции ожидаемого результата;

Монте-Карло - численный метод, основу которого составляет получение значительного числа реализаций случайного процесса, который формируется таким образом, чтобы вероятные характеристики равнялись определенным величинам задачи;

Делфи - проведение экспертного опроса определенных специалистов в несколько этапов для отбора лучшего из решений;

«мозговая атака» - генерирование свободного потока идей по определению проблем, причин их возникновения, направлений решения и принятия решения;

эвристическое прогнозирование - основано на различных операциях вычисления и процедурах, произвольно вытекающих из опыта и интуиции специалистов, которые осуществляют прогноз.

Экономико-математические методы:

центр тяжести - определение оптимального места расположения распределительного центра (рассматриваются издержки как линейная функция расстояния и доставляемого количества продуктов);

планирование - неформальные в виде таблиц и графиков, позволяющих сравнивать проектные значения с возможностями, математические в виде методов линейного программирования (графический, симплексный);

определение точки безубыточности - математический, когда определяется объем реализации в единицах продуктов, который необходим для покрытия всех затрат, и на основе метода маржинального дохода, т.е. точки безубыточности, которая достигается при получении дохода, достаточного для покрытия постоянных затрат;

функционально-стоимостной анализ - комплексное системное исследование логистической деятельности, основанное на взаимосвязанном рассмотрении функций, свойств и каналов создаваемых продуктов; снижающийся остаток - метод ускоренного износа или амортизации, в котором показатель за период стоимости рассчитывается с помощью умножения определенного коэффициента на остаточную или балансовую стоимость фонда.