Статья: Социальное неравенство как фактор ограничения благосостояния регионов Дальнего Востока

В качестве показателей регионального благосостояния рассматриваются: объем валового регионального продукта (ВРП), среднедушевой денежный доход населения, оборот розничной торговли; в качестве характеристик социального неравенства - коэффициент Джини (индекс концентрации доходов), коэффициент фондов (соотношение доходов 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения), численность населения со среднедушевым доходом ниже величины прожиточного уровня (в процентах от общей численности населения региона).

Для корректности проведения межрегиональных сопоставлений наборы показателей, характеризующих благосостояние, рассчитываются с учетом численности населения региона (душевое представление) и корректируются на показатели региональных удорожаний. В качестве последних для ВРП и оборота розничной торговли выступают сравнительные оценки стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг, для денежных доходов - прожиточный минимум Именно наличием информации по двум корректирующим показателям обусловлено начало временного периода исследования, а именно, с 2002 года, когда Росстат стал регулярно публиковать по ним информацию..

Базовая модельная конструкция представляется в виде многофакторной модели линейного типа (1).

y_it = Уa_кx_itк+b(1)

где y - показатель благосостояния региона; х - характеристика социального неравенства; i - субъекты РФ, входящие в состав ДФО, i=1..9; t-время, t=2002..2017; a, b - оцениваемые коэффициенты; к - число факторных признаков. неравенство доход благосостояние восток

Количественный анализ уравнения (1) позволяет получить оценки изменений благосостояния региона, индуцированные изменениями социального неравенства. Так, коэффициент а_к показывает, на сколько в среднем изменится значение показателя благосостояния регионов ДФО при единичном изменении значений к-той характеристики социального неравенства. Коэффициент b показывает влияние иных, отличных от дифференциации доходов населения, факторов, под действием которых формируются показатели благосостояния ДФО.

Предлагаемый вариант формализации влияния социального неравенства на благосостояние региона (1), предполагающий работу с пространственно-временной выборкой (панельной структурой), обусловливает расширение аналитических и прогностических свойств используемых модельных конструкций. Так, в частности помимо моделей общей регрессии, оцениваемых с использованием обычного или взвешенного метода наименьших квадратов, становится возможным получение оценок их модификаций - моделей с фиксированными эффектами. Последние представляют собой специфичные для каждого из объектов наблюдения факторы, определяющие результативный признак.

Сказанное выше означает, что в случае оценки зависимостей динамики регионального благосостояния от «уровня» внутреннего социального неравенства в «контексте» иных подобных территориальных образований и с учетом особенностей последних, модельная конструкция (1) трансформируется в (2).

y_it = Уa_кx_itк+ b_i+b'(2)

где b', b_i - искомые коэффициенты.

Таким образом, единый для всех регионов выборки коэффициент b, присутствующий в модели (1), дезагрегируется на две составляющие: одна из которых - опять-таки является единой (постоянной) для всех регионов, а другая - специфичной. При этом, как видно из (2), выделенные элементы свободного члена регрессии (b', b_i) не входят в слагаемые, содержащие экзогенные признаки, а следовательно, определяют совокупное влияние факторов, отличных от учтенных в модели.

Количественный анализ всех рассмотренных выше модельных конструкций осуществлялся посредством специализированного программного обеспечения - эконометрического пакета для ПВЭМ «Econometric Views».

Отдельные результаты оценок представлены в таблице 3.

Таблица 3

Соотношение изменений ВРП от коэффициента Джини в ДФО

Источник: расчеты авторов. Примечание: 1) в скобках указаны значения t-статистики; 2) *: 1 - Республика Саха (Якутия); 2 - Камчатский край; 3 - Приморский край; 4 -Хабаровский край; 5 - Амурская область; 6 - Магаданская область; 7 - Сахалинская область; 8 - Еврейская автономная область; 9 - Чукотский автономный округ.

Обсуждение и выводы. Переход от многофакторных моделей к однофакторным обусловливается присутствием тесной перекрестной корреляционной связи между экзогенными переменными: коэффициентом Джини и коэффициентом фондов - 0,99; коэффициентом Джини и долей населения с доходами ниже прожиточного уровня - -0,81; коэффициентом фондов и долей населения с доходами ниже прожиточного уровня - -0,78.

Данные таблицы 3 являются доказательной базой гипотезы о существовании связи между динамикой регионального благосостояния и неравенством населения по доходам: на примере ДФО идентифицированы статистически значимые модельные конструкции, связывающие соответствующие показатели.

Так, выявлена положительная связь динамики ВРП и коэффициента Джини. К примеру, в случае общей регрессии, построенной для 9-ти дальневосточных субъектов РФ, увеличение коэффициента Джини на 0,01 единицы своего измерения обуславливает увеличение показателя ВРП, скорректированного для межрегиональных сопоставлений, на 6,86 единицы.

Учет фиксированных эффектов позволяет повысить характеристики статистического качества модели (значение коэффициента детерминации увеличивается с 0,48 до 0,71). Данное обстоятельство свидетельствует о важности присутствия в модельной конструкции переменных, формализующих особенности экономики каждого региона (дезагрегация свободного члена уравнения). Выявленные значения фиксированных эффектов свидетельствуют о наличии в каждом из дальневосточных субъектов РФ факторов, отличных от учтенных характеристик социального неравенства и оказывающих отрицательное воздействие на благосостояние. При этом наименьшее влияние данных факторов фиксируется в Сахалинской области (-95,51), а наибольшее - в Хабаровском крае (-132,74).

При построении и оценке зависимостей динамики ВРП от характеристик социального неравенства в отдельности для каждого дальневосточного субъекта РФ статистическая значимость соответствующих модельных конструкций как в целом, так и на уровне их коэффициентов наблюдается только для 4 регионов: Приморского края (значение коэффициента детерминации - 0,84), Амурской (0,66), Сахалинской (0,72) и Еврейской автономной областей (0,59). Во всех соответствующих моделях так же, как и в случае использования панельной структуры данных, коэффициент, стоящий при коэффициенте Джини, принимает значения, превосходящие нулевое.

Количественный анализ уравнений типа (1) и (2) на основе данных, относящихся исключительно к 4 вышеуказанным регионам, обусловил рост статистического качества оценок. Так, в случае модели общей регрессии коэффициент детерминации вырос с 0,48 до 0,59, а случае модели с фиксированными эффектами - с 0,71 до 0,76. При этом изменение влияния коэффициента Джини на динамику ВРП возрастает примерно в 2 раза.

Отдельный интерес представляет также ранжирование дальневосточных субъектов РФ по силе влияния характеристик социального неравенства на благосостояние региона. Так, для ВРП - ключевого показателя экономики - коэффициент Джини оказывает наибольшее влияние на его изменение в Сахалинской области: при увеличении независимой переменной на 0,01 единицы своего измерения, результативный признак меняется на 15,74. Наименьшее влияние изменение коэффициента Джини на благосостояние региона оказывает в Амурской области (коэффициент регрессии принимает значение 132,36). В Приморском крае и в Чукотском автономном округе значения коэффициентов при индексе Джини равны 242,89 и 724,53 соответственно.

Поскольку в рамках настоящей работы коэффициент Джини является характеристикой социального неравенства, измеренного по среднедушевым доходам, то выявленные ранее зависимости означают, что увеличение дифференциации доходных показателей жителей округа обусловливает рост благосостояния региона (как частный случай - оцениваемого посредством ВРП), а снижение дифференциации - сокращение благосостояния. Полученные результаты являются весьма нетривиальными, поскольку нивелирование социальных различий, как правило, ассоциируется со снижением уровня бедности и, как следствие, с ростом ВРП, рассматриваемого в качестве совокупного доходного показателя региона.

В действительности же процесс снижения дифференциации доходных показателей домохозяйств может обуславливаться разными причинами. При выборе в качестве измерителя неравенства коэффициента Джини, стремление его значения к единице может быть обусловлено, к примеру, ростом концентрации совокупного дохода у более обеспеченной части населения. При этом доходные показатели менее обеспеченной части населения могут оставаться постоянными или характеризоваться убывающим трендом.

Для идентификации условий, при которых социальное неравенство обуславливает рост благосостояния регионов ДФО, обратимся к зависимостям, связывающим ВРП и иные показатели дифференциации населения по доходам. Исходя из описанных выше корреляционных связей между используемыми в работе показателями, очевидно, что коэффициент регрессии в зависимостях динамики ВРП от значений коэффициента фондов превосходит нулевое значение, а в зависимостях ВРП от доли населения с доходами ниже прожиточного уровня - оказывается отрицательным.

Так, при увеличении коэффициента фондов на 1 единицу, ВРП, рассчитанный на душу населения и скорректированный на стоимость фиксированного набора потребительских товаров и услуг, увеличивается на 7,99 единиц. Поскольку коэффициент фондов представляет собой соотношение доходов 10% наиболее обеспеченного и 10% наименее обеспеченного населения, то причины роста его значения так же, как и социального неравенства, являются вариативными (к примеру, постоянство доходов 10% наиболее обеспеченного населения и сокращение доходов 10% наименее обеспеченного населения; рост доходов 10% наиболее обеспеченного населения и постоянство (сокращение) доходов 10% наименее обеспеченного населения)

Наибольшую ясность при идентификации условий сокращения социального неравенства вносит анализ зависимостей между ВРП и удельным весом населения, доходы которого ниже прожиточного уровня. При увеличении (уменьшении) доли соответствующего населения, к примеру, на 1%, значение ВРП падает (увеличивается) на 0,67. Сопоставление данных оценок и соотношений, описанных выше, обусловливает следующий вывод: увеличение благосостояния регионов Дальнего Востока обеспечивается «сосредоточением» основной массы совокупного дохода у более обеспеченной части населения.

Аналогичная с точки зрения математической науки ситуация складывается в отношении покупательной способности населения и оборота розничной торговли: наблюдается отрицательная связь с долей населения, доходы которого ниже прожиточного минимума, и положительная связь с коэффициентами Джини и фондов. При этом с точки зрения экономического смысла, выявленные соотношения в некоторой степени повторяют ситуацию с динамикой ВРП дальневосточных субъектов РФ: снижение социального неравенства, обусловленное увеличением доли наименее обеспеченного населения (увеличением доли совокупного дохода у наиболее обеспеченной части населения), генерирует рост показателей регионального благосостояния.

В отношении покупательной способности населения изменение коэффициента Джини на 0,01 единицу своего измерения приводит к изменению результативного признака на 0,3. Зависимость между покупательной способностью и коэффициентом фондом имеет смысл исключительно при учете факторов, специфичных для каждого региона. Соответствующая модельная конструкция демонстрирует следующее соотношение: при изменении коэффициента фондов на 1 единицу покупательная способность изменяется на 0,3. И, наконец, изменение доли населения с доходами ниже прожиточного уровня на 1% приводит к изменению покупательной способности населения регионов ДФО на -0,07 единицы.