УДК 122/129
ПРЕЕМСТВЕННОСТЬ ПОКОЛЕНИЙ В ИСТОРИЧЕСКОМ ПРОЦЕССЕ – ФИЛОСОФСКАЯ ОСНОВА
Аспирант кафедры философии Ковалев Александр Николаевич Руководитель: д-р филос. наук, проф. Л.Я. Курочкина
В статье рассматриваются значение и сущность трансляции социального опыта, роль и формы преемственности поколений, формы этой преемственности. Анализируются так называемые «поколенные» концепции в истории философии
Культура общества на любой стадии развития среди многих функций, определяющих исторический процесс, имеет одну – принципиально важную для рассматриваемой проблемы – функцию трансляции социального опыта, преемственности поколений. Социальный опыт включает лучшие традиции, нормы, законы нравственности, определяющие во многом ход развития истории. Вот почему в значительной степени его основой выступает гуманизм как система ценностей, раскрывающих сущность человека и определяющих его значимость. Смена поколений, мировоззренческий характер всего нового, что составляет суть этой смены, заставляет в анализе гуманизма обратить особое внимание на механизм субкультур, выделив молодежную проблематику. От поколения к поколению передается не только и не столько знание (это – закономерно и вряд ли вызовет вопросы), сколько мудрость как система ценностных ориентаций.
Поколение не только сумма ровесников, а это еще люди, имеющие сходный склад ума, характер усвоенных знаний, уровень ценностного отношения. Каждое поколение подобно предыдущему и в то же
время отличается от него. |
|
||
Руссо |
идее |
безграничного |
прогресса |
противопоставляет тезис: «Все выходит хорошим из рук Творца, все вырождается в руках человека». Тем самым он отмечает жесткое разграничение между научно-техническим прогрессом и моральной личностью, между «культурой» и «цивилизацией» (в терминах Шпенглера). В истоки истории он помещает «не разумного, но невежественного дикаря», а «естественного человека», не имеющего никаких стимулов к самосовершенствованию. В итоге смена поколений перестает у него рассматриваться как шаги прогресса. Он так же переосмысливает и функцию преемственности поколений: ее задача – не аккумуляция культурных достижений человечества для дальнейшего их развития, а искусство поддержания человека в цивилизованном состоянии /1, с. 84/. Однако здесь
стоит |
отметить, |
что |
данный |
процесс |
|
характеризуется |
скорее |
|
диалектическим |
||
взаимодействием |
между |
|
принятием |
||
социокультурного пространства и его изменением. Решающую роль в дальнейшем развитии
темы преемственности поколений имела полемика И.Гердера и И.Канта об истоках истории. С одной стороны, Кант противопоставляет идее
саморазвертывания человеческой истории по естественным законам идею телеологизма (цели и плана развития). С другой стороны, Гердер в определение преемственности вводит в обиход такие понятия как «дух народа» и «дух времени», которые легли в основу концепции метафизического романтизма.
В дальнейшем теория поколений получила свое развитие в позитивизме, метафизическом романтизме и марксизме.
Интерес представляют исследования В. Дильтея в рамках данной темы. Он пришел к выводу, что, во-первых, поколению как сообществу свойственна внутренняя духовная солидарность, единство переживаний в морально-этической и социальной сфере; во-вторых, направление межпоколенной преемственности как творческого процесса определяет «свободное образование собственной атмосферы жизнепонимания»; в- третьих, продуктом такого творчества всякого данного поколения выступает мировоззрение, являющееся главным звеном того, что наследственно передается новому поколению /2, с.
95/.
Р. Пиндер определяет это творческое ядро преемственности поколений термином «энтелехия», полагая, что все отношения преемственности могут быть выражены через это понятие, близкое по смыслу понятиям «дух времени» или «дух народа». Этим самым поколенное отношение жестко отграничивается от возрастной категории. Индивид, относящийся к определенной возрастной категории, входит в то или иное поколение не автоматически, а постольку, поскольку он становится сопричастен энтелехии этого поколения. Данный подход упрощает многие феномены социальной действительности (в частности, ценностную дифференциацию поколенных сообществ в рамках нации), он, тем не менее, позволяет всерьез говорить о смене поколений, как факторе изменения общественных ценностей /3, с. 203/.
Обратимся к К.Марксу, который утверждает, что историю не только переживают, но и творят люди. Исторический процесс – это продукт их свободного исторического творчества, ограниченный лишь тем, что им приходится делать это при тех социальных условиях, которые они унаследовали, и решать те задачи, которые им навязывает жизнь. «В силу этого данное поколение, с одной стороны, продолжает унаследованную
61
деятельность при совершенно изменившихся условиях, а с другой – видоизменяет старые условия посредством совершенно измененной деятельности»
/4, с. 45/.
В целом, характеризуя особенности связей между поколениями, Маркс и Энгельс отмечают следующее:
-Во-первых, каждое поколение воплощает в себе итог творчества предшествующей смены поколений и передачи наследования. В этом отношении всякое поколение стоит на плечах своих предшественников, но в то же время является рабом своего наследства. В этом смысле - «мертвые владеют умами живых», поскольку те неизбежно хранят традиции, заветы своих предшественников.
-Во-вторых, всякое новое поколение имеет дело с изменившимися условиями и новыми знаниями и, воспринимая наследуемое, вырабатывает свой взгляд и подход, отличный в чем-то от кредо старшего поколения.
-В-третьих, различаются три качественно разных уровня преемственности в межпоколенных связях. Прежде всего, это наследование осознанное.
Второй уровень преемственности: наследование деятельности одного поколения другим приобретает результат, детерминированный не линейно, а имеющий статистический разброс.
Имеется и третий уровень наследования. Именно этот уровень наследования делает процесс развития общества непредсказуемым, и заставляет сомневаться различных ученых в линейности развития общества.
Разработка теории поколений происходила в острой борьбе позитивистского и романтикометафизического подхода. В рамках позитивистского подхода существование и смена поколений есть эмпирический факт, требующий интерпретации и квантификации. Согласно романтико-метафизическому подходу поколения суть интуитивно улавливаемые энтелехии, своего рода дух времени, рационально непостижимый, доступный пониманию лишь через вживание. Позитивистский подход, в противоположность этому, опирался на точные научные положения и выкладки демографической статистики, медицины, психологии, генетики, историографии.
Оба подхода, таким образом, противоположны друг другу, но и являются взаимодополняющими. Однако это не снимает нерешенные трудности в каждом из них, тем самым классическая теория поколений оставалась до конца не разработанной.
Постоянное обновление состава участников поколения – смены человеческих существ в жизни общества – выступает как своеобразная компенсация ограниченности жизни и сознания каждого индивида в отдельности. Такое постоянное обновление ведет к некоторой потере накопляемого культурного богатства, но оно же является и необходимой предпосылкой развития культуры и процесса выпадения из социальной памяти и забывания того, что утрачивает свою актуальность.
62
Входить оно может осознанно (например, в качестве подражания образцам, заимствованных из прошлого) или неосознанно (в силу одинаковых условий действия, задач и целей). Роль осознанного выбора связана с такими ситуациями, где бессознательное или полусознательное следование рутинным образом становится неэффективным, а вся область опыта обращается в проблематичную, в которой все условия эффективного действия неопределенны, т. е. там, где возможности дальнейшей адаптации и трансформации требуют критической рефлексии. Возвращаясь к проблеме общественных ценностей, отметим еще раз, что они формируются как нечто полезное на уровне общества, и не приносящее прямую выгоду индивиду (альтруистическая функция ценностей). Таким образом, новые ценности формируются как ответ на «вызовы», и принимаются новым поколением, которое с ними столкнулось.
По мнению Мангейма, говоря о «свежем контакте», следует помнить: «начинание заново» не означает прогрессивности зачина и не имеет ничего общего с понятиями прогрессивности и консерватизма. Однако история показывает, что новые относительные ценности могут иметь характер сверкомпенсации непроявляемых ценностей абсолютных. Так, например, торжество истины над моралью во времена Возрождения. Или индивидуализма над коллективизмом в 90-е годы в России. Отсюда не следует, что младшее поколение всегда прогрессивнее, а старшее – консервативнее, но с точки зрения исторической ретроспективы, этот этап необходимо воспринимать как цикл П. Сорокина в поисках равновесия между чувственным и рациональным.
Литература
1.Руссо Ж.-Ж. Об общественном договоре / Ж.Ж. Руссо. М.: Юнона, 1982.
2.Дильтей В. Введение в науки о духе / В. Дильтей. М.: МГУ, 1987.
3.Пиндер Р. Собр. соч.: в 2 т. / Р. Пиндер. М.:
МГУ, 1995.
4.Маркс К., Энгельс Ф. Собр. соч.: в 21 т. / К. Маркс, Ф. Энгельс. М.: Изд-во полит. лит-ры, 1965. Т. 3.
УДК 614.8: 504.064.36
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ НА ТЕРРИТОРИИ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ
Студент группы ЧС-073 кафедры ТОГОЧС Саиян Нарине Ашотовна Руководитель: канд. техн. наук, доц. А.В. Звягинцева
Показана эффективность применения географических информационных технологий для совершенствования системы мониторинга и прогнозирования лесопожарной обстановки. Рассмотрен алгоритм восстановления метеорологической обстановки на территории конкретного квартала лесного фонда Воронежского региона на момент возникновения пожара
Ежегодно на территории Воронежской области в среднем происходит 680 пожаров общей площадью 377 га (это без учета пожароопасной обстановки региона 2010 года), и, как правило, сосредоточенных в основном на определѐнных территориях. Лесные пожары, произошедшие на территории Воронежской области в 2010 году, показали, что функционирующая система мониторинга и прогнозирования лесных пожаров несовершенна, а объем проводимых превентивных мероприятий недостаточен для предупреждения возникновения крупных лесных пожаров (рис.1.) [1]. Поэтому, целью работы является оценка возможной лесопожарной обстановки на территории Воронежской области и разработка алгоритма составления прогноза лесопожарной обстановки на примере Воронежской области как элемента единого информационного пространства региона на основе использования базовых пространственных данных.
Рис.1. Количество и площадь лесных пожаров по годам
Подготовка мониторинговых данных для 1 изучения (приведение их к форме, пригодной
Представление для дальнейшего использования)
данных
Выявление скрытых статистических
2 закономерностей распределения данных
Исследование
данных
|
Выбор математической модели, наиболее |
3 |
соответствующей выявленному закону распределения |
Выбор и |
и адаптация модели на основе эмпирических данных |
адаптация |
|
модели |
|
Проведение моделирования
4 |
|
и определение значений |
||
Проведение |
||||
в определенных точках местности |
||||
моделирования |
||||
|
|
|||
|
|
5 |
Оценка полученных результатов |
|
|
|
и выработка решения |
||
|
Оценка |
|||
|
|
|||
|
результатов |
|
||
Рис.2. Этапы проведения моделирования
Мониторинг динамических показателей является наиболее важным компонентом. Для выявления зависимостей между метеорологической обстановкой и характеристиками лесных массивов, в первую очередь, необходимо восстановить метеорологическую обстановку на территории,
каждого квартала государственного лесного фонда на момент возникновения пожара. Восстановление метеорологической обстановки в каждой конкретной точке местности возможно путем интерполяции непрерывно распределяемых значений показателей (температура, влажность, скорость и направление ветра и т.д.) между вокруг расположенными метеостанциями Росгидрометцентра. На территории Воронежской области располагается 9 метеостанций на расстоянии от 70-90 км друг от друга в неравномерном распределении, что не позволяет объективно оценить сложившуюся обстановку на территории области. Моделирование распределения метеорологических показателей сводится к аппроксимированию значений со всех близлежащих метеостанций по каждому отдельно взятому показателю. В результате образуется непрерывная поверхность изменения значений показателя на всю исследуемую территорию между определенными метеостанциями (точками региона). Пространственное моделирование распределения значений метеорологического показателя на исследуемой территории производится по схеме, представленной на рис. 2. Развернутую последовательность действий процесса восстановления метеорологической обстановки на территории конкретного квартала можно представить в виде схемы (рис.3.). Структура базы данных прогнозирования лесных пожаров показана в таблице. Анализ статистических данных о лесных пожарах для составления прогноза лесопожарной обстановки приведен на рис.3.
На рис.4. отображена территория Воронежской области, ранжированная по степени риска возникновения лесных пожаров и условиям горимости лесных горючих материалов за 2010 год. На рисунке показано: более темным цветом высокая, более светлым – средняя и промежуточным – низкая степень частоты возникновения лесных пожаров. Наибольшее количество возгораний произошло на территории г. Воронежа, Каширского и Лискинского районов в 2010 году единовременно. Наиболее пожароопасными территориями обозначились следующие: леса в пригородах г. Воронежа (н.п. Подгорное, Масловка, Сомово, Кожевенный кордон), Лискинском, Бобровском, Новоусманском и Каширском районах. Анализируя грид индекса пожароопасности и объединяя его с данными о плотности застройки и картой вероятности проявления пожаров на территории, можно выявить области с наиболее высоким риском возникновения и развития пожаров и создать карту общей оценки риска для анализируемой территории.
63
Таким образом, в 2011 году за счет организационного ресурса удалось переломить ситуацию с лесными пожарами, в результате общее количество лесных пожаров уменьшилось в 12 раз, их площадь - в 37 раз по сравнению со среднемноголетними показателями.
База данных метеопоказателей |
|
|
Отбор значений показателей на заданный |
|
|
интервал времени |
|
|
Связывание выборки с местоположением |
Координаты метеостанций |
|
станций |
||
|
||
Построение зон распределения методами |
|
|
пространственной интерполяции |
|
|
Пространственное сопоставление |
Координаты центров лесных |
|
результатов интерполяции и |
||
кварталов |
||
местоположений лесных кварталов |
||
|
||
Отбор результатов сопоставления, |
|
|
индексация и сохранение в базу данных |
|
|
База данных восстановленных |
|
|
метеорологических показателей |
|
Рис.3. Алгоритм восстановления метеорологической обстановки на территории конкретного квартала лесного массива
Масштаб 1:2 000 000
Рис.4. Отображение лесного массива в ГИС по преобладающей средней степени пожароопасноcти
-метеопост
|
|
Структура базы данных прогнозирования лесных пожаров |
Номер поля |
Имя поля |
Наименование поля и его классы |
|
|
|
1 |
VAR1 |
Номер пожара. Идентификационное поле. |
|
|
|
2 |
VAR2 |
Среднесуточный прирост площади пожара в гектарах. Выходное поле. |
3 |
VAR3 |
Код лесхоза. |
4 |
VAR4 |
Площадь регистрации пожара в гектарах. |
5 |
VAR5 |
Количество дней наблюдения пожара. |
6 |
VAR6 |
Код растительности на местности пожара. |
7 |
VAR7 |
Температура воздуха на дату начала пожара, градусов Цельсия. |
|
|
|
8 |
VAR8 |
Точка росы на дату начала пожара, градусов Цельсия. |
9 |
VAR9 |
Дефицит точки росы, градусов Цельсия на дату начала пожара. |
|
|
|
10 |
VAR10 |
Осадки на сутки на дату начала пожара, мм. |
|
|
|
11 |
VAR11 |
Комплексный показатель пожарной опасности по местным шкалам (методика |
|
|
Нестерова) |
12 |
VAR12 |
Класс пожарной опасности по местным шкалам (методика Нестерова) |
|
|
|
13 |
VAR13 |
Комплексный показатель пожарной опасности по показателям влажности ПВ-1 |
|
|
|
14 |
VAR14 |
Класс пожарной опасности по показателю влажности ПВ-1 |
15 |
VAR15 |
Комплексный показатель пожарной опасности по показателям влажности ПВ-2 |
|
|
|
16 |
VAR16 |
Класс пожарной опасности по показателю влажности ПВ-2 |
17 |
VAR17 |
Признак наличия осадков днем на дату начала пожара |
18 |
VAR18 |
Признак наличия осадков ночью на дату начала пожара |
|
|
|
|
|
|
опасности прогнозируется на 2012 год в пределах |
||||
В 2012 году |
в |
условиях дефицита |
осадков и |
0,6-0,7. |
|
|
|
|||
высокого температурного режима в лесах с |
|
|
|
|
||||||
повышенной |
|
пожарной |
|
опасностью |
|
Литература |
|
|
||
(преимущественно |
сосна) вероятно возникновение |
|
|
|
|
|||||
крупных лесных |
пожаров |
(свыше |
|
25 га). |
1.Пространственный |
анализ |
в |
прогнозировании |
||
|
возможных лесных пожаров на территории Воронежской |
|||||||||
Вероятность |
возникновения |
крупных |
лесных |
|||||||
области. Яковлев Д.В., Звягинцева А.В., Ус Н.А. Вестник |
||||||||||
пожаров при высокой и чрезвычайной |
пожарной |
|||||||||
ВГТУ. Изд-во Воронеж: ГОУВПО "ВГТУ", Т.4, №10, |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
2008, с.70-73. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
64 |
|
|
|
|
УДК 624.131: 614.87
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГИДРОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ (В ПЕРИОД ПОЛОВОДЬЯ) НА ОБЪЕКТЕ ВОРОНЕЖСКОЙ ОБЛАСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Студент группы ЧС-082 кафедры ТОГОЧС Шевченко Юлия Николаевна Руководитель: канд. техн. наук, доц. А.В. Звягинцева
Рассмотрены вопросы мониторинга и прогнозирования зон затопления, обусловленных весенним половодьем, с применением ГИС технологий, на примере разлива реки Елань в местности п. Хлебороб Таловского района
Чрезвычайные ситуации, обусловленные весенним половодьем, имеют периодическую повторяемость для территории Воронежской области. Ежегодная вероятность возникновения природных ЧС регионального уровня, связанных с половодьем составляет 0,2 (Рпр=0,2). Согласно данным МЧС РФ за 2010 год, в Воронежской области наиболее подвержены риску затопления Бутурлиновский, Грибановский, Калачеевский, Кантемировский, Панинский, Таловский районы [1].
Цель работы – разработка эффективной и экономически целесообразной прогнозной модели опасных гидрологических явлений на объекте Воронежской области. Объект исследования или разработки – прогнозная модель зоны затопления пос. Хлебороб Таловского района во время весеннего половодья. Программное обеспечение: STATISTIKA, ArcGIS модуль «Весеннее половодье»
- ArcMap, модуль «Spatial Analyst» Для определения степени затопления, как всего участка поймы, так и участка в пределах элемента разрешения снимка, положена зависимость:
,
где Bc - средняя яркость суши, Bв - средняя яркость воды, B - средняя яркость участка поймы.
Таловский район расположен в юговосточной части Воронежской области в междуречье Битюга и Хопра. Занимает территорию в 190,9 тысяч гектаров, что составляет 3,6 % территории области. Основные реки — Битюг, Елань, Хопер, Сухая Чигла. По статистическим данным за 2006-2010 годы в Таловском районе Воронежской области на реке Елань в весенний период происходит относительно длительное и значительное увеличение водности реки, вызывающее подъѐм еѐ уровня, что ведет к затоплению талыми водами объектов инфраструктуры, жилых домов, находящихся в низинах, и низководных мостов. Окско-Донская равнина, на которой расположен поселок, Хлебороб, характеризуется малыми перепадами высот, обширными степными участками. Климат умеренно-континентальный. Среднесуточная температура в зимнее время составляет -10 – -12, в летнее время +20 С. Годовое количество осадков составляет от 450 до 500 мм. Устойчивый снежный покров образуется в 1 декаде декабря. Его высота в
конце зимы в среднем 25 – 30 см. Водоносный горизонт представлен правым притоком Дона – рекой Битюг. Русло реки извилистое, широкие плесы сочетаются с узкими перекатами. Характер половодья в поселке почти ежегодно носит чрезвычайный характер. Проживающее население и администрация района терпят убытки в связи со многими факторами разрушающего характера воды. С целью предупреждения масштабности весенних подтоплений необходимо максимально точное прогнозирование ожидаемого половодья.
Мониторинг осуществляется непосредственно в период весеннего половодья, для этого используется модуль «Весеннее половодье» - ArcMap. Исходной информацией для работы модуля является гидрологическая база геоданных, основанная на модели ArcHydro. Сначала поступают данные об уровнях воды на гидрологических постах (табл.1, 2). Расчеты зоны затопления основаны на статистической обработке данных многолетних наблюдений за период 2005 – 2010 год и детальной модели, учитывающей распространение поверхностных и внутрипочвенных водных потоков, рельефа местности, структуры почвы, растительности представлены в табл.1. (Обозначения: hn ─ уровень подъѐма воды на посту n; P ─ вероятность подъѐма воды на посту n до уровня hn ; H ─ реальный уровень подъѐма воды на посту n). Гидрометеорологические посты наблюдений (замеров уровней воды) представлены на рис.1. Затем осуществляется поиск космических снимков за текущий и прошедший дни из свободных источников Интернет (как правило,
используются снимки Terra/MODIS, Aqua/MODIS).
Используя блок модуля «Регистрация данных» вносим в таблицу уровней воды по постам и скаченные снимки в базу геоданных «Гидро», входящей в состав модуля. После этого с использованием блока модуля «Анализ паводка» проводим краткосрочный прогноз на 2 дня вперед. Как правило, впервые дни паводка используется линейная модель.
Примерно через неделю становится возможным использовать адаптивную модель, что повышает качество прогнозов. С использованием блока «Оценка паводка» формируются диаграммы для «проблемных» гидрологических постов, то есть таких на которых уровень воды близок или
65