Статья: Прогностическая модель адаптированности студентов в новой образовательной среде с позиций личностно-центрированного подхода

Информативными выступают такие параметры, как мотивация деятельности (К. Роджерс рассматривал ее как основной фактор адаптации для студентов), интегративная разница между Я-идеальным и Я-реальным; ориентация во времени и ценностные ориентации (базовые параметры самоактуализации личности). Таким образом, представления об адаптации, заложенные ЛЦП, значимы и могут быть применены для прогноза итогов целостного процесса адаптации.

Вместе с тем введенные в исходную базу данных параметры, характеризующие традиционные представления о критериях адаптированности (успешность учебно-профессиональной деятельности, уровень умственной работоспособности), также оказались информативными. Отметим, что их применение было связано в том числе и с необходимостью использовать параметры, определяющие все компоненты психологической структуры личности, выделенные в концепции ЛЦП. Так, уровень умственной работоспособности и уровень здоровья рассматривались в качестве характеристики компонента «организм», а успешность учебно-профессиональной деятельности - характеристики компонента «поле опыта» в структуре личности.

Рассчитанные коэффициенты линейных дискриминантных функций представлены в табл. 2.

Таблица 2 Коэффициенты линейных дискриминантных функций

01 - группа студентов, слабо адаптированных к обучению в вузе; 02 - «переходная» группа студентов; 03 - группа студентов, адаптированных к обучению в вузе; 04 - группа студентов, не адаптированных к обучению в вузе.

С использованием полученных коэффициентов линейные классификационные формулы будут выглядеть следующим образом:

^х= -4,23 - 1,54*Х1 - 0,34*Х₂ - 0,39*Хз - 1,07*Х₄ + 0,69*Хз - 0,66*Хб - 1,82*Х₇ + 0,16*Х₈ +1,04*Х₉-0.64*Х₁₀ - 0,74*Х„ + 0,56*Х₁₂;

*2= -1,43 + 0,26*Х + 0,15*Х₂ + 0,51*Хз + 0,38*Х₄ + 0,15*Х5 - 0,29*Х6 + 0,15*Х7-0,39*Х8 + 0,09*Х9 + 0,17*Х_Ш + 0,33*Х„ - 0,13*Х₁₂;

^з= -3,77 + 1,07*Х + 0,83*Х₂ - 0,52*Х> + 0,76*Х₄ - 0,49*Х5 + 1,05*Х6 + 1,61*Х₇ + 0,55*Х₈ - 1,40*Х9 + 0,60*Хю + 0,25*Х„ - 0,17*Х₁₂;

^4= -4,45 - 0,26*Х - 1,75*Х₂ + 0,62*Х> - 0,78*Х₄ - 0,58*Х5 - 0,42*Х6 - 0,73*Ху - 0,56*Х₈ +1,09*Х9-0.64*Хю - 0,05*Х„ - 0,33*Х₁₂,

где Х\ - значения жизнестойкости; Х₂ - психологическая удовлетворенность в различных жизненных сферах; Х₃ - мотивация обучения в вузе; Х₄ - когнитивные потребности; Х5 - уровень умственной работоспособности; Х6 - творческий потенциал; Х₇ - принятие риска; Х₈ - уровень успешности учебно-профессиональной деятельности; Х9 - разница между интегрированными показателями Я -идеальное и Я-реальное (личностный дифференциал); Х₁₀ - ориентация во времени; Х₁₁ - ценностные ориентации; Х₁₂ - уровень здоровья.

Отнесение студента к определенной группе выполняется по максимальному значению линейной классификационной функции после расчета для каждой из групп по имеющемуся набору переменных. Это группы: 1 - группа студентов, слабо адаптированных к обучению в вузе (приближенная к состоянию неадаптированности); 2 - группа студентов, частично адаптированных к обучению в вузе, а потому переходная между адаптированными и неадаптированными; 3 - группа студентов, адаптированных к обучению в вузе; 4 - группа студентов, не адаптированных к обучению в вузе.

Качество выработанных правил может быть оценено с помощью матрицы классификации, размещенной в табл. 3.

Таблица 3 Оценка чувствительности решающих правил

Из данных таблицы видно, что при проверке линейными классифицирующими функциями (ЛКФ) неверно классифицированы: 3 объекта из группы 3 (адаптированные студенты) - переместились в группу 2; 7 объектов из группы 1 (группа слабо адаптированных студентов) - 3 студента «перешли» в группу 2 и 4 студента - в группу 4; 4 объекта из группы 2 - по 2 человека переместились в группы 1 и 4; 12 объектов группы 4 (неадаптированные) - 5 человек переместились в группу 1 и 7 человек - в группу 2. При этом точность диагностики по решающим правилам достаточно высока: для группы 1 - 83,7 %; для группы 2 - 93,3 %; для группы 3 - 94,3 %; для группы 4 - 45,5 %. В целом точность группирования в данной модели составляет 85,4 %.

Созданная методика расчета (формулы) для прогнозирования эффективности адаптации с учетом объективных и субъективных критериев, определенных на базе концепции адаптации в русле ЛЦП, позволяет с высокой вероятностью (85,4 %) дифференцировать студентов по различным группам и соответственно планировать мероприятия сопровождения на этапе адаптации. Формулы для расчета уравнений линейных классифицирующих функций данной модели предварительно вводятся в таблицы Excel, а затем туда вносятся необходимые данные для их решения.

Проиллюстрируем эффективность прогностической модели применительно к сопровождению студентов 1-го курса на этапе адаптации к обучению в лингвистическом вузе конкретными примерами прогноза.

1. Б., 20 лет. Выпускник средней общеобразовательной школы поселка городского типа в Иркутской области. В вуз поступил после действительной воинской службы. Сирота, потерял родителей три года назад.

В формулы ЛКФ были введены следующие данные: Х₁ - 87; Х₂ - 36; Х₃ - 1 (получение знаний); Х₄ - 62; Х₅ - 3 (высокий); Х₆ - 60; Х₇ - 22; Х₈ - 1 (низкий по результатам текущего контроля); Х₉ - 12; Х₁₀ - 48; Х₁₁ - 65; Х₁₂ - 3 (высокий). После решения соответствующих уравнений были получены следующие результаты: Е₁ = -323; С₂ = 67; С₃ = 291; Б₄ = -203. Максимальное значение свойственно решению уравнения для третьей группы, т. е. группы студентов, адаптированных в новой образовательной среде. Таким образом, несмотря на небольшие успехи в учебной деятельности по результатам двух текущих аттестаций и тяжелую жизненную утрату в анамнезе, прогноз для адаптации позитивный.

Студент во время летней сессии 1-го года обучения имел среднюю экзаменационную оценку 3,75 балла. Учебная адаптация в основном была достигнута за счет реализации индивидуального образовательного маршрута при изучении иностранных языков. У него быстро произошла социальная адаптация в чужом городе, в студенческом общежитии и в учебной группе.

За индивидуальной психологической помощью при обучении на младших курсах не обращался. Педагогическая помощь оказана по обращению за ней, так как основные трудности были связаны с изучением английского языка. Благоприятный прогноз по адаптации студента был оправдан.

2. И., 18 лет. Выпускник средней общеобразовательной школы поселка городского типа в Иркутской области. Основной причиной выбора МГЛУ ЕАЛИ стало то, что не прошел по конкурсу в другой вуз.

В формулы ЛКФ были введены следующие данные: Х1 - 73; Х₂ - 28; Х₃ - 3 (получение диплома); Х₄ - 51; Х₅ - 3(высокий); Х₆ - 68; Х₇ - 16; Х₈ - 3 (высокий); Х₉ - 25; Х₁₀ - 42; Х₁₁ - 39; Х₁₂ - 2 (средний).

После решения соответствующих уравнений были получены следующие результаты: С) = -274; С₂ = 47; С₃ = 232; С₄ = -156. Максимальное значение свойственно решению уравнения для третьей группы, т. е. группы студентов, адаптированных в новой образовательной среде. Несмотря на исходную мотивацию, свидетельствующую о том, что сделанный профессиональный выбор не устраивает студента, прогноз по адаптации в вузе благоприятный. Впоследствии были выявлены высокие языковые способности, которые не проявились при обучении в средней школе, появился интерес к изучению иностранных языков, что при наличии дополнительной специальности, связанной с преподаванием английского языка, положительно сказалось на мотивации учебно-профессиональной деятельности. Уже в конце второго семестра мотивацией студента стало получение профессии.

Отметим, что в течение 1-го курса в ходе сопровождения студент не только участвовал в групповых формах работы, связанных с развитием временной и социально-психологической компетентности личности, но и обращался за индивидуальной психолого-педагогической помощью. Проблемой стало общение в студенческой группе, так как сокурсники, по мнению студента, его не понимали и считали высокомерным. Проведены психологические консультации (консультант - сотрудник лаборатории социальнопсихологических проблем образования И. В. Каминская). В течение последующих лет обучения существенные трудности в общении не возникали.

Успехи в учебной деятельности очевидны - студент стал отличником, а также проявлял большую активность в общественной деятельности и научно-исследовательской работе. Таким образом, прогноз себя полностью оправдал, хотя и не означал, что поддержка студента в процессе адаптации не нужна.

3. З.,17 лет. Выпускница женской православной гимназии в г. Иркутске.

В формулы ЛКФ были введены следующие данные: Х₁ - 47; Х₂ - 22; Х₃ - 1 (получение знаний); Х₄ - 51; Х₅ - 1 (низкий); Х₆ - 48; Х₇ - 11; Х₈ - 2 (средний); Х₉ - -1; Хю - 42; Х₁₁ - 47; Х]₂ - 1 (низкий).

После решения соответствующих уравнений были получены следующие результаты: Ґ1 = 262; Ґ₂ = 43; Ґ₃ = 211; Ґ₄ = -128. Максимальное значение свойственно решению уравнения для первой группы. Эта группа характеризовалась как слабо адаптированная к новой образовательной среде, прогноз для которой наиболее неблагоприятный в отношении эффективности адаптации. Было решено начать индивидуальную психолого-педагогическую работу с первокурсницей, несмотря на отсутствие обращений за помощью. У студентки были диагностированы внутренние мотивы учебной деятельности - познавательные, но в доверительной беседе она сообщила, что, по- видимому, неправильно сделала выбор профессии. После анализа ситуации с учетом данных прогноза попытки сохранить ее в вузе были признаны не отвечающими цели личностного развития студентки, интересам ее профессионального образования, более того, подобные действия могли оказаться для нее опасными. Проведенная беседа с использованием отражения чувств и самораскрытия педагога преследовала цели проявления мироощущения девушки, осознания собственного выбора и воздействия социального окружения. Первокурсница еще раз попросила о встрече с педагогом- психологом, затем была проведена беседа с ее мамой, которая не стала возражать против решения дочери прекратить обучение в вузе. Не выходя на зимнюю сессию, студентка забрала свои документы. На следующий год она поступила в один из московских университетов, где успешно учится.

Таким образом, прогностическая модель позволила достаточно точно отнести первокурсницу в одну из групп. Несмотря на отсутствие обращений за помощью, быстро и правильно выбрать форму работы и при антиадапта- ционном результате в ходе сопровождения не нанести психологического вреда студентке, что и показало дальнейшее развитие событий.

Приведенные примеры иллюстрируют возможности прогнозирования результата адаптации в новой образовательной среде с использованием разработанной модели, основанной на положениях личностно-центрированного подхода, и его влияние на выбор тактики психолого-педагогического сопровождения студентов.