Статья: Применение метода оценивания энтропии для оценки систем управления информационной безопасности

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 3. Расчет энтропии СМИБ по варианту «А» (Хартли)

Время, T

Кол-во н/с, N

Dint = dN/dt

Dint (по Хартли)

Затраты на аудит, S

Dext = dS/dt

Dext (по Хартли)

Q = Dext + Dint

Q = Dext + Dint (по Хартли)

1

14

-2

3,81

100

5

6,64

3

10,45

2

12

-3

3,58

105

10

6,71

7

10,30

3

9

-4

3,17

115

15

6,85

11

10,02

4

5

-5

2,32

130

20

7,02

15

9,34

Таблица 4. Расчет энтропии СМИБ по варианту «Б» (Хартли)

Время, T

Кол-во н/с, N

Dint = dN/dt

Dint (по Хартли)

Затраты на аудит, S

Dext = dS/dt

Dext (по Хартли)

Q = Dext + Dint

Q = Dext + Dint (по Хартли

1

14

-2

3,81

100

-5

6,64

-7

10,45

2

12

-3

3,58

95

-10

6,57

-13

10,15

3

9

-4

3,17

85

-15

6,41

-19

9,58

4

5

-5

2,32

70

-20

6,13

-25

8,45

Как видно из полученных результатов, в зависимости от состояния СлПО, можно обосновать принцип применения расчета энтропии и сопоставить различные виды расчета энтропии СМИБ. Однако предложенная авторами методика оценивания энтропии в СМИБ представляется более предпочтительной, поскольку демонстрирует результаты более точной оценки динамики изменения различных компонент СМИБ. В частности, применение «классической» информационно-энтропийной меры Шеннона (3) и формулы Хартли (4) предоставляет ЛПР менее качественный анализ. Это можно объяснить тем, что меры Шеннона и Хартли основаны на функции логарифма, а не оценки динамики приращений, что не всегда удобно для практического применения на всем диапазоне возможных аргументов конкретных СМИБ (например, при общем числе несоответствий ИСМ менее 50).

Вывод

На основании учета различных аспектов различной природы предложен подход к формированию оценки энтропии в СМИБ. Показана возможность рассмотрения современных СМИБ как диссипативных систем с целью достижения устойчивого функционирования и обеспечения требуемого уровня ИБ для СлПО.

Список литературы

1. Агуреев И.Е., Гладышев А.В. Динамика производства и спроса в диссипативной модели логистической системы // ИзвестияТулГУ. Технические науки. 2013. Вып. 6. Ч. 2. С. 152-160.

2. Охтилев М.Ю., Соколов Б.В, Юсупов Р.М. Теоретические и технологические основы концепции проактивного мониторинга и управления сложными объектами // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. - № 1. - С. 162 - 174

3. Соколов Б.В., Потрясаев С.А., Малышева И.В., Назаров Д.И. Алгоритм адаптации моделей управления структурной динамикой сложной технической системы к воздействию возмущающих факторов // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. - 2015. - № 1. - С. 3-6.

4. Андрианова Е.Г., Мельников С.В., Раев В.К. Диссипация и энтропия в физических и информационных системах. Фундаментальные исследования. 2015. Вып. 8. С. 233 - 238

5. Кудж С.А., Цветков В.Я. Особенности развития направлений информатики // Перспективы науки и образования. 2013. Вып. 6. С. 11.

6. Игонин В.И. Методология научных исследований и научно-техническое развитие «субъекта» // Методическое пособие для магистров. - Вологда. ВоГТУ. 2013. 111с.

7. Маркин А.А., Мельников С.В. Философский и естественнонаучный аспекты понятия информационной энтропии // Труды российской научной конференции «Инновационные стратегии развития науки, техники и общества», Минобрнауки РФ, МГТУ МИРЭА. М., 2014. С. 98-102.

8. Лившиц И.И. Подходы к применению модели интегрированной системы менеджмента для проведения аудитов сложных промышленных объектов - аэропортовых комплексов // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 6. С. 72-94.

9. Лившиц И.И. Методика выполнения комплексных аудитов промышленных объектов для обеспечения эффективного внедрения систем энергоменеджмента // Энергобезопасность и энергосбережение. 2015. Вып. 3. С. 10-15.

10. Лившиц И.И. Формирование концепции мгновенных аудитов информационной безопасности // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 6. С. 272 - 300.

11. Аверин Г.В., Звягинцева А.В. О взаимосвязи статистической и информационной энтропии при описании состояний сложных систем // Научные ведомости. Серия математика. Физика. 2016. № 20 (241). - Выпуск 44. - С. 105-116