Проведенное исследование показывает возможность оценки индекса устойчивости посредством структурных сдвигов и наоборот. Кроме того существующие и применяемые в экономических науках непараметрические меры корреляции, такие, как коэффициент Кендалла и Спирмена, способствуют выявлению взаимосвязи между темпами роста ВРП и долями отраслей в производстве ВРП, или же структурными сдвигами.
В нашем исследовании мы применили коэффициент
Спирмена, как одну из мер непараметрической корреляции. Данный коэффициент
рассчитывается по формуле:
(7)
В таблице 3 приведены результаты расчетов
корреляции темпов роста ВРП и доли отраслей в производстве ВРП с 2005 по 2012
годы посредством коэффициента Спирмена.
Таблица 3.
Оценка взаимосвязи темпов роста ВРП и доли отраслей в производстве ВРП с 2005 по 2012 гг.
|
Отрасли |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
Коэф. Спирмена |
|
ВРП в ценах соответствующих лет |
1764,5 |
2299,5 |
2814,3 |
4037,7 |
4989,7 |
5716,2 |
7032,7 |
8749,8 |
- |
|
Темпы роста ВРП |
100 |
102,4 |
110 |
118,3 |
125,9 |
134,7 |
157 |
- |
|
|
ВРП по рангам |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
- |
|
|
Ранжирование доли отраслей в структуре производства ВРП |
- |
|||||||
|
Промышленность |
5 |
3 |
4 |
1 |
2 |
6 |
7 |
8 |
0,571 |
|
Сельское хозяйство |
1 |
7 |
6 |
4 |
2 |
3 |
8 |
5 |
0,262 |
|
Строительство |
2 |
1 |
5 |
6 |
8 |
3 |
4 |
7 |
0,548 |
|
Торговля и общепит |
3 |
4 |
4 |
1 |
2 |
7 |
6 |
5 |
0,548 |
|
Транспорт и связь |
3 |
2 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
7 |
0,881 |
|
Налоги |
7 |
6 |
5 |
4 |
3 |
1 |
1 |
-0,893 |
|
|
Другие отрасли |
7 |
5 |
4 |
6 |
8 |
3 |
2 |
1 |
-0,690 |
Как видно из таблицы, сильная корреляция между темпами роста ВРП и долями отраслей в его производстве наблюдается у таких отраслей, как транспорт и связь (0,881), а также промышленность (0,571). А такие отрасли, как строительство (0,548), торговля и общественное питание (0,548) имеют одинаковое влияние на темпы роста ВРП за анализируемый период. В свою очередь, сельское хозяйство (0,262) имеет меньше влияния на темпы роста ВРП. Уменьшение доли других отраслей (-0,690) и налогов (-0,893) в производстве ВРП обосновано легализацией и упорядочением учета в отраслях региональной экономики.
По формуле (4) посредством математических
расчетов можно найти индекс устойчивости. В этом случае формула (4) примет
следующий вид:
При известных данных за анализируемый период,
таких как сводный структурный сдвиг -
,
сумма общих итогов структуры -
, средний тренд
суммы неблагоприятных показателей -
,
количество показателей в благоприятных и неблагоприятных трендах -
и
,
индекс устойчивости можно вычислить по формуле (8).
Проведенное исследование показывает наличие
связи между индексом устойчивости и сводными показателями структурных сдвигов,
а также позволяет применить разработанную математическую формулу для анализа
воздействия структурных сдвигов на устойчивое развитие. Кроме того, посредством
расчета коэффициента Спирмена, было выявлено, что несмотря на наличие большей
доли в производстве ВРП, некоторые отрасли (к примеру, сельское хозяйство)
имеют меньшее влияние на темпы роста ВРП, а некоторые (такие как транспорт и
связь) наоборот больше воздействуют на темпы роста ВРП в целом.
Библиография
1. Бессонов В.А. О трансформационных структурных сдвигах российского промышленного производства // Экономический журнал ВШЭ №2. Стр. 187.
. Боташева. Л.С Оценка устойчивости развития отраслей экономики региона // Аудит и финансовый анализ. 1, 2009.
. Гранберг А.Г., Данилов-Данильян В.И. Стратегия и проблемы устойчивого развития России в XXI веке. М.: Экономика. - 2002. - С. 31.
. Данилов-Данильяна В.И. Устойчивое развитие - будущее Российской Федерации // Россия на пути к устойчивому развитию. М.: РЭФИА. - 1996.
. Шевченко И.В., Литвинский К.О. Устойчивое развитие: Мировой опыт и проблемы России // Региональная экономика: теория и практика. - 2007. - №13(52). - С. 4.
. http://www.nbj.ru/publs/banki-i-mir/2008/03/11/archive-publ-13868/index.html
. Доклад
Всемирной комиссии ООН по окружающей среде и развитию под руководством Гру
Харлем Брунтланд, 1987