Объем продаж на планируемый 2019 г. составит 2062674 тыс. руб., прирост составит 109,78%. Средний прирост по каждой группе составит 0,9%.
Для более точной оценки плановых заданий по товарным группам рекомендуется использовать разные методики и затем при составлении плана использовать усредненные значения. Далее распределение объема продаж по товарным группам проведем с помощью метода скользящей средней.
Определим среднее значение доли продажи по товарным группам за 5 лет. Расчет проекта плана продаж на 2019 г. произведем в таблице 3.
Таблица 3 Проект плана продаж в ассортименте по методу скользящей средней на 2019 г.
|
Наименование продукции |
2014 г. |
2015 г. |
2016 г. |
2017 г. |
2018 г. |
План на 2019 г. |
||
|
уд. вес,% |
уд. вес,% |
уд. вес,% |
уд. вес,% |
уд. вес,% |
% |
тыс. руб. |
||
|
Молоко |
19,7 |
18,5 |
19 |
18,5 |
14,7 |
16,3 |
336211,4 |
|
|
Сливки |
6,3 |
5,4 |
6,4 |
7,3 |
6,8 |
7,7 |
158823,8 |
|
|
Сметана |
4,4 |
4,5 |
5,7 |
5,4 |
5,4 |
6,1 |
125821,4 |
|
|
Кефир |
4,1 |
4,4 |
3,7 |
3,7 |
3,7 |
3,3 |
68067,3 |
|
|
Ряженка |
4,8 |
4,2 |
3,9 |
4,3 |
4,3 |
4,1 |
84568,5 |
|
|
Йогурт |
3,1 |
2,7 |
2,3 |
2,6 |
2,3 |
2,2 |
45378,2 |
|
|
Простокваша |
2,9 |
2,1 |
2,5 |
2,5 |
2,5 |
2,5 |
51566,2 |
|
|
Снежок |
3,1 |
2,2 |
1,7 |
2,7 |
2,7 |
2,4 |
49503,5 |
|
|
Ряженка |
2,2 |
1,8 |
1,3 |
1,8 |
1,8 |
1,4 |
28877,1 |
|
|
Бифидок |
2,8 |
2,7 |
2,1 |
2,1 |
3,2 |
2,4 |
49503,5 |
|
|
Бифилайф |
2,3 |
2,4 |
2,3 |
2,3 |
3,5 |
3 |
61879,4 |
|
|
Масло крестьянское |
15 |
15,6 |
17 |
15 |
13,7 |
14,03 |
289389,3 |
|
|
Творог |
12,4 |
13,9 |
13 |
14,4 |
15,2 |
15,3 |
315584,9 |
|
|
Сыр |
15,5 |
17,5 |
18 |
16 |
17 |
17 |
350649,9 |
|
|
Коктейль-молочный |
1,4 |
2,1 |
1,1 |
1,4 |
3,2 |
2,27 |
46822,08 |
|
|
Итого |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
2062646,5 |
Исходя из ранее рассчитанного планового объема продаж, определим по установленным удельным весам плановые объемы продаж по отдельным видам товарам и оформим в таблицу 4.
Таблица 4 Окончательный проект плана продаж на 2019 г. по товарным группам
|
Ассортимент |
1 способ расчета |
2 способ расчета |
Усредненное значение плановых значений на 2019 г. |
|
|
Молоко |
292768,7 |
336211,4 |
314490,05 |
|
|
Сливки |
136708,1 |
158823,8 |
147765,95 |
|
|
Сметана |
109576,9 |
125821,4 |
117699,15 |
|
|
Кефир |
83422,7 |
68067,3 |
75745 |
|
|
Ряженка |
86447,8 |
84568,5 |
85508,15 |
|
|
Йогурт |
45375,2 |
45378,2 |
45376,7 |
|
|
Простокваша |
49320,9 |
51566,2 |
50443,55 |
|
|
Снежок |
55803,1 |
49503,5 |
52653,3 |
|
|
Ряженка |
36187,4 |
28877,1 |
32532,25 |
|
|
Бифидок |
65535,7 |
49503,5 |
57519,6 |
|
|
Бифилайф |
75625,38 |
61879,4 |
68752,39 |
|
|
Масло крестьянское |
272852,586 |
289389,3 |
281120,94 |
|
|
Творог |
305582,798 |
315584,9 |
310583,849 |
|
|
Сыр |
338576,19 |
350649,9 |
344613,045 |
|
|
Коктейль-молочный |
76959,36 |
46822,08 |
61890,72 |
|
|
Итого |
2062646,54 |
2062646,5 |
2062646,52 |
Далее усредним данные, полученные разными способами, это и будет окончательный прогноз плана продаж по ассортименту производимой продукции (таблица 4).
Разработка плановых заданий способствует предприятию более успешно осуществлять продажу своей продукции. Практи- позволит найти резервы по увеличению вы- ческое применение предлагаемых методик ручки, доходов и прибыли предприятия.
Список используемых источников
1. Абаринова Н.В. Анализ факторов изменения прибыли от продаж // Теория и практика современной науки. - 2017. - № 3 (21). - С.8-11.
2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие / Кан- ке А.А., Кошевая И.П. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - С. 288.
3. Антонова Н.С. Как обеспечить максимальный объем продаж и прибыли в условиях падающего платежеспособного спроса // Управление продажами. - 2017. - № 1. - С. 26-32.
4. Зотова Е.В. Методические подходы к оценке эффективности инновационной деятельности предприятия // Studium. - 2015. - № 2 (35). С.1-6.
5. Зотова Е.В., Катайкина Н.Н., Щанкин С.А. Формирование современных технологий в инновационном бизнесе регионов // Фндаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. - 2012. - № 4. - С.165-172.
6. Иремадзе Э.О., Юсупова Э.Р. Анализ прибыли от продаж с помощью множественной регрессии и корреляции // NovaInfo.Ru. - Долганов А.А. - 2016. - Т.2. - № 47. - С. 159-161.
7. Карелина Е.Ю., Малеваник А.А. Прогнозирование продаж и прибыли // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2017. - № 5. - С. 120-121.
8. Комплексное планирование промышленных предприятий. Базовые принципы, методика, ИТ-обеспечение: Учебное пособие / Павеллек Гюнтер - М.: Альпина Пабл. - 2016. - С. 366.
9. Кулягина Е.А., Пронина М.Е. Использование зарубежного опыта финансового планирования на российских предприятиях // Апробация. - 2016. - № 5 (44). - С. 127-129.
10. Митюшина И.Л. Методика факторного анализа прибыли от продаж как инструмент управления и формирования финансовых ресурсов // Вестник Удмуртского государственный университет -- 2018. - Т. 28. - № 4. - С. 500-504.
11. Планирование на предприятии / Савкина Р.В. - 2-е изд. - М.: Дашков и К, 2018. - С. 320.
12. Планирование на предприятии: учебник / В.В. Янковская. - М.: ИНФРА-М, 2019. - С. 425.
References
1. Abarinova N.V. Analiz faktorov izmeneniya pribyli ot prodazh // Teoriya i praktika sovremennoy nauki. - 2017. - № 3 (21). - S. 8-11.
2. Analiz finansovo-khozyaystvennoy deyatel'nosti predpriyatiya: Uchebnoye posobiye / Kanke A.A., Koshevaya I.P. - 2-ye izd., ispr. i dop. - M.: ID FORUM, NITS INFRA-M, 2017. - S. 288.
3. Antonova N.S. Kak obespechit' maksimal'nyy ob”yem prodazh i pribyli v usloviyakh padayushchego platezhesposobnogo sprosa // Upravleniye prodazhami. - 2017. - № 1. - S. 26-32.
4. Zotova Ye. V. Metodicheskiye podkhody k otsenke effektivnosti innovatsionnoy deyatel'nosti predpriyatiya // Studium. - 2015. - № 2 (35). S.1-6.
5. Zotova Ye.V., Kataykina N.N., Shchankin S.A. Formirovaniye sovremennykh tekhnologiy v innovatsionnom biznese regionov // Fndamental'nyye i prikladnyye issledovaniya kooperativnogo sektora ekonomiki. - 2012. - № 4. - S. 165-172.
6. Iremadze E.O., Yusupova E.R. Analiz pribyli ot prodazh s pomoshch'yu mnozhestvennoy regressii i korrelyatsii // NovaInfo.Ru. - Dolganov A.A. - 2016. - T.2. - № 47. - S.159-161.
7. Karelina Ye.YU., Malevanik A.A. Prognozirovaniye prodazh i pribyli // Ekonomika i biznes: teoriya i praktika - 2017. - № 5. - S.120-121.
8. Kompleksnoye planirovaniye promyshlennykh predpriyatiy. Bazovyye printsipy, metodika, IT-obespecheniye: Uchebnoye posobiye / Pavellek Gyunter - M.: Al'pina Pabl, 2016. - S. 366.
9. Kulyagina Ye.A., Pronina M.Ye. Ispol'zovaniye zarubezhnogo opyta finansovogo planirovaniya na rossiyskikh predpriyatiyakh // Aprobatsiya. - 2016. - № 5 (44). - S. 127-129.
10. Mityushina I.L. Metodika faktornogo analiza pribyli ot prodazh kak instrument upravleniya i formirovaniya finansovykh resursov // Vestnik Udmurtskogo gosudarstvennyy universitet. - 2018. - T. 28. - № 4. - S. 500-504.
11. Planirovaniye na predpriyatii / Savkina R.V., - 2-ye izd. - M.: Dashkov i K, 2018. - S. 320.
12. Planirovaniye na predpriyatii: uchebnik / V.V. Yankovskaya. - M.: INFRA-M, - 2019. - S. 425.