Статья: Методические подходы к сценарному прогнозированию развития системы общественного питания в регионах России

Таблица 1 - Значения коэффициентов эконометрических моделей, оценивающих влияние рассматриваемой совокупности факторов на динамику роста сектора общественного питания в разрезе регионов РФ

На основе полученных результатов экономико-математического моделирования влияния группы факторов на развитие системы общественного питания в регионах РФ были разработаны 3 сценария, модели которых описывали количественные и качественные параметры различных факторных условий. При этом, были рассмотрены возможности ускоренного (оптимистического) развития всех рассматриваемых в работе (раздел 3.1) факторов в соответствии с государственными программами развития туристской отрасли, а также прогнозных оценок Министерства экономического развития относительно динамики роста доходов населения, инвестиционной активности, а также индекса роста цен на товары потребительского назначения (Сценарий 1). В сценарии 2 учтены возможные последствия санкционного противостояния между Россией и странами Евроатлантического блока, выраженные в падении динамики экономического роста национальной экономической системы. Наконец сценарий 3 предусматривает умеренные тренды экономического развития российской экономики, что находит свое отражение в динамике роста рассматриваемой совокупности факторов на уровне докризисных 2012-2013 годов. Начиная с 2012 года национальная экономика стала активно проявлять признаки структурного кризиса, в результате как внешних факторов (существенное замедление темпов роста мировой экономики), так и внутренних - «перегрев» денежно-кредитной системы, недостаточные темпы трансформации структуры экономики в пользу высокотехнологичных производств, опережающий рост средних издержек производства в условиях существенного за последние 10 лет роста реальной заработной платы и др. Влияние рассмотренных кризисов вкупе с обострившейся в 2014 году геополитической обстановкой, предпринятых против РФ отраслевых санкций (в первую очередь в финансовой сфере), резкого падения цен на нефть - важнейшего источника доходов российского бюджета привело к замедлению динамики развития основных макроэкономических параметров России и ее регионов на фоне наметившихся тенденций роста в мировой экономике.

Сводные характеристики сценарного моделирования факторов, определяющих динамику оборота общественного питания, представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Сценарные параметры развития факторов развития ООП на период до 2020 года (среднее значение 2013-2020гг.)

Результаты прогноза развития системы общественного питания на среднесрочный период времени в разрезе полученных кластеров, представлен в таблице 3. При разработке прогнозов развития регионов соответствующего кластера использовался ранее апробированный подход, заключающийся в проецировании результатов расчетов, применительно к базовому региону кластера на все другие, вошедшие в него. При этом под базовым регионом кластера понимается регион, характеризующийся максимальным соответствием параметров развития системы общественного питания с выявленными точками конечных центров кластеров (так называемые «эталонные» регионы кластера).

Таблица 3 - Прогнозные оценки темпов роста оборота общественного питания в регионах РФ в соответствии с кластерным распределением

Выводы

Согласно представленным расчетам наибольший уровень динамики роста оборота общественного питания ожидается в группе регионов, относящихся к кластеру 4 (Перспективные лидеры). Это формирует устойчивые предпосылки их перехода в группу лидеров по уровню развития регионального оборота общественного питания.

Наиболее слабыми позициями по динамике роста рассматриваемого сектора экономики характеризуются регионы Кластера 3. Учитывая то, что регионы данной группы на текущий момент времени обладают умеренными показателями развития сферы услуг (в части общественного питания) становятся крайне актуальными вопросы интенсификации механизмов их ускоренного роста с целью удовлетворения спроса в условиях прогнозируемой возрастающей динамики внутренних и внешних туристских потоков. Основным конкурентным преимуществом регионов Кластера 3 является то, что динамика оборота общественного питания у них существенно реагирует, в отличие от регионов других кластеров, на тренды инвестиционной активности (коэффициент эластичности +0,345), что формирует существенный потенциал роста анализируемого сегмента экономики в результате заполнения существующих и перспективных инвестиционных ниш. Другими словами, регионы рассматриваемого кластера нуждаются в ускорении и дифференциации инвестиционных потоков в сфере общественного питания, что соответствующим образом должно отражаться на мерах государственной политики, стимулирующих данный процесс.

Иная ситуация в трех других кластерах. Стимулирование инвестиционной активности здесь не будет обеспечивать необходимый результат. В результате разработки и оптимизации эконометрической модели данный фактор был исключен.

Результаты проведенного исследования продемонстрировали, дифференцированный характер воздействия рассматриваемой совокупности факторов, выступающих в роли объясняющих переменных, на динамику оборота общественного питания в регионах РФ, в зависимости от их принадлежности к определенным кластерам. В целом можно отметить, что вся рассматриваемая совокупность факторов оказывает в той или иной мере влияние на ООП. Однако интересной, с научно-познавательной точки зрения, закономерностью является обнаруженный факт того, что для целого ряда регионов, отнесенных к кластерам «Лидеры», «Аутсайдеры» и «Перспективные лидеры» динамика инвестиций в основной капитал в сфере общественного питания не оказывает существенного воздействия на динамику оборота в рассматриваемом секторе экономики. Это, на наш взгляд, может означать то, что инфраструктурные объекты системы общественного питания в данных регионах либо полностью удовлетворяют текущие потребности, в результате чего дальнейшее наращивание основных фондов не приводит к росту ООП. Либо сформировавшаяся инфраструктура, как бы она не характеризовалась с точки зрения своего потенциала развития, не способствует приросту динамики оборота общественного питания в виду слабого спроса. Вторая ситуация более характерна для регионов с низким уровнем развития туристской сферы, а также покупательской способностью проживающего в них населения.

Публикация подготовлена в рамках поддержанного РФФИ научного проекта № 16-06-00062.

Библиография

общественный питание экономика

1.Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года

2.Гаязов З.Ф. Сравнительная оценка и анализ перспектив развития общественного питания в Российской Федерации: межстрановой факторный анализ. Казанский экономический вестникю2015. №6 (20). С. 5-12

3.Гаязов З.Ф., Ельшин Л.А. Концептуальные подходы определения равновесной модели развития общественного питания в России. В сборнике: Влияние науки на инновационное развитие Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2016. С. 28-31.

4.Гаязов З.Ф., Ельшин Л.А. Оценка эффективности развития системы общественного питания в РФ: сравнительный анализ глобальной конкурентоспособности. В сборнике: Взаимодействие науки и общества: проблемы и перспективы. Сборник статей Международной научно-практической конференции. 2016. С. 31-35.

5.Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Устойчивость и перспективы развития деловой активности малого и среднего предпринимательства в региональной экономике Российской Федерации. Казанский экономический вестник. 2015. № 5 (19). С. 46-53.

6.Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Разработка методики, прогнозов и сценариев развития экономики региона на основе моделирования деловой активности. 2015г.

7.Постановление Правительства РФ от 2 августа 2011 г. N 644 "О федеральной целевой программе "Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011 - 2018 годы)" (с изменениями и дополнениями). Система ГАРАНТ: http://base.garant.ru/55171986/#ixzz3zYi1USgw

8.Национальный Туристический Рейтинг (№1). http://russia-rating.ru/info/9857.html

9.В.Г. Тарасенко Евразийская интеграция, как явление // Политика и Общество. - 2013. - 1. - C. 97 - 102. DOI: 10.7256/1812-8696.2013.01.12.

10.Тихонов А.А. Выбор модели стратегического управления развитием сельскохозяйственных предприятий // Тренды и управление. - 2013. - 3. - C. 82 - 90. DOI: 10.7256/2307-9118.2013.3.9402. 9.