Кубанский Государственный Аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Когнитивная структуризация и формализация предметной области, синтез и верификация системно-когнитивной модели стратегического планирования и управления холдингом
08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки)
Луценко Евгений Вениаминович
Печурина Елена Каримовна
Сергеев Александр Эдуардович
В статье методология стратегического планирования и управления холдингом развивается на теоретической основе автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ). Эта методология обеспечивает научное исследование любого холдинга путем создания и исследования его модели. Методология включает как синтез, адаптацию и верификацию системно-когнитивных моделей холдинга, так и использование этих моделей для стратегического планирования и поддержки принятия решений по управлению холдингом, как сложной, многопараметрической, нелинейной системой. Актуальность исследования обусловлена особой ролью холдингов и других корпоративных интегрированных структур как в России в целом, так и, в частности, в Краснодарском крае. Несмотря на очевидные системные преимущества, холдинги сталкиваются с широким кругом проблем, связанных с эффективностью управления, обеспечением их устойчивого функционирования и др. Предлагаемая методология предлагает пути решения этих проблем и может быть успешно применена в холдингах и других корпоративных интегрированных структурах различных регионов, объемов и направленностей деятельности, что и определяет актуальность темы исследования. Уровень значимости и научная новизна Исследования состоят в разработке концептуальных и теоретико-методологических положений, направленных на управление развитием холдингов. Ожидаемые результаты и их значимость заключаются в том, что разработанная в результате реализации Исследования методология может быть применена холдингами и другими корпоративными интегрированными структурами и обеспечит существенное повышение качества управления ими
Ключевые слова: ХОЛДИНГ, СЛОЖНАЯ МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ НЕЛИНЕЙНАЯ СИСТЕМА, УПРАВЛЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ, АСК-АНАЛИЗ, СИСТЕМНО-КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ
Cognitive structuring and formalization of the subject area, synthesis and verification of the system-cognitive model of strategic planning and management of the holding
In the article, we develop the methodology of strategic planning and management of the holding on the theoretical basis of automated system-cognitive analysis (ASC-analysis). This methodology provides scientific research of any holding by creating and researching its model. The methodology includes both the synthesis, adaptation and verification of system-cognitive models of the holding, and the use of these models for strategic planning and decision support for managing the holding, as a complex, multiparametric, nonlinear system. The relevance of the research is due to the special role of holdings and other corporate integrated structures both in Russia as a whole and, in particular, in the Krasnodar region. Despite obvious system advantages, holdings face a wide range of problems related to management efficiency, ensuring their sustainable functioning, etc. The proposed methodology offers ways to solve these problems and can be successfully applied in holdings and other corporate integrated structures of various regions, volumes and areas of activity, which determines the relevance of the research topic. The level of significance and scientific novelty of the Research consists in the development of conceptual and theoretical and methodological provisions aimed at managing the development of holdings. The expected results and their significance are that the methodology developed as a result of the Research can be applied by holding companies and other corporate integrated structures and will significantly improve the quality of their management
Keywords: HOLDING, COMPLEX MULTIPARAMETRIC NONLINEAR SYSTEM, MANAGEMENT, FORECASTING, AUTOMATED SYSTEM-COGNITIVE ANALYSIS, ASC-ANALYSIS, SYSTEM-COGNITIVE MODEL
Содержание
Введение
Задача-1. Постановка решаемой проблемы и разработка математического метода и принципов создания модели для ее решения
1.1 Постановка проблемы стратегического планирования и управления холдингами
1.2 Описание традиционного подхода и его недостатков, из-за которых он малопригоден для решения этой проблемы
1.3 Обоснование требований к математическому методу и модели управления холдингами
1.4 Выбор математического метода и реализующего его программного инструментария, соответствующих обоснованным требованиям
1.5 Разработка математического метода и принципов создания модели, соответствующих обоснованным требованиям
1.5.1 Суть метода и математической модели АСК-анализа
1.5.2 Синтез системно-когнитивных моделей и частные критерии знаний, многопараметрическая типизация
1.5.3 Интегральные критерии и решение задач системной идентификации и принятия решений
Задача-2. Когнитивная структуризация и формализация предметной области (1-й этап создания модели)
2.1 Когнитивная структуризация предметной области
2.2 Формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций)
2.3 Кодирование исходных данных с помощью разработанных классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки
Задача-3. Синтез и верификация системно-когнитивной модели холдинга (на примере многоотраслевой корпорации) (2-й этап создания модели)
3.1 Синтез системно-когнитивной модели холдинга
3.2 Верификация системно-когнитивной модели холдинга
Результаты, выводы, перспективы
Литература
Введение
В разделе «5.7.1. План исследований и разработок на 2020 год» работы [1] были поставлены три задачи:
Задача-1. Постановка решаемой проблемы и разработка математического метода и принципов создания модели для ее решения:
- постановка проблемы стратегического планирования и управления холдингами;
- обоснование требований к математическому методу и модели управления холдингами;
- описание традиционного подхода и его недостатков, из-за которых он малопригоден для решения этой проблемы;
- выбор метода, соответствующего обоснованным требованиям;
- разработка математического метода и принципов создания модели, соответствующих обоснованным требованиям.
Задача-2. Когнитивная структуризация и формализация предметной области (1-й этап создания модели):
- когнитивная структуризация предметной области;
- формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций);
- кодирование исходных данных с помощью разработанных классификационных и описательных шкал и градаций и формирование обучающей выборки.
Задача-3. Синтез и верификация системно-когнитивной модели холдинга (на примере многоотраслевой корпорации) (2-й этап создания модели).
Данная работа посвящена решению этих задач.
Задача-1. Постановка решаемой проблемы и разработка математического метода и принципов создания модели для ее решения
1.1 Постановка проблемы стратегического планирования и управления холдингами
В постдефолтные годы цели управления в сельском хозяйстве все чаще формулируются на языке экономики. Если в плановой экономике, характеризующейся хроническим недопроизводством основных продуктов питания, на самом высоком государственном уровне ставилась основная задача преодолеть их дефицит, причем часто "любой ценой", то теперь, в условиях рыночной экономики, увеличение натуральных объемов производства как правило уже не рассматривается как самоцель и приоритет все чаще отдается таким целям, как: повышение стоимости бизнеса, а также достижению высокой прибыли и рентабельности агропромышленных предприятий и их объединений.
Динамично идущие в сельском хозяйстве процессы концентрации собственности стимулируют вертикальную и горизонтальную интеграцию производства и, особенно, финансового управления и привели в настоящее время к возникновению и бурному развитию агропромышленных холдингов. Высокая динамичность и сложность внутренней логистики агропромышленного холдинга, его территориально распределенный и многоотраслевой характер, огромное количество и разношерстность экономических показателей, характеризующих деятельность холдинга на различных уровнях его организации, в частности на уровне входящих в него предприятий создают проблему управляемости агропромышленным холдингом. В этих условиях особую актуальность приобретает такая организация работы каждого из предприятий, входящих в агропромышленный холдинг в качестве элементов, а также такого их взаимодействия в рамках холдинга, как системы, которые бы обеспечили достижение высоких целевых показателей работы всего холдинга в целом.
Проблемная ситуация с управлением агропромышленным холдингом состоит в том, что:
- повышение эффективности управления быстро развивающимся многоотраслевым территориально распределенным холдингом является весьма актуальной и можно сказать насущной задачей, т.к. этот процесс реально во многом осуществляется "на глазок" или выражаясь более научно на основе неформализуемых и невербализуемых интуитивных экспертных оценок, основанных на обобщении личного опыта управления;
- для управления холдингом необходимо уметь решать не только задачи прогнозирования (по принципу, "что будет, если"), но задачи поддержки принятия решений, т.е. задачи управления (по принципу: "что нужно, чтобы"), для чего необходима адаптивная модель, непрерывно адекватно отражающая реально существующие взаимосвязи в холдинге, как системе, состоящей из элементов-предприятий, характеризующихся системой показателей.
Таким образом проблему, решаемую в работе, мы видим в том, что для решения весьма актуальных задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) агропромышленным холдингом необходима его адаптивная модель, синтез и адаптация которой затруднительны из-за высокой динамичности и сложности внутренней логистики объекта управления, его территориально распределенного и многоотраслевого характера, и, соответственно, огромного количества экономических показателей, характеризующих деятельность холдинга на различных уровнях его структурной организации, в частности на уровне входящих в холдинг предприятий.
Таким образом, решение сформулированной проблемы сводится к нахождению математического метода, а также соответствующей методики численных расчетов (алгоритмы и структуры данных), а также реализующего их программного инструментария, которые позволили бы осуществить синтез адаптивной модели агропромышленного холдинга, а затем периодически, согласно определенного регламента, адаптировать ее с учетом новых данных, отражающих динамику предметной области, и решать задачи прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) с ее помощью.
Отметим, что в работах [1-5, 17-19] вопрос о синтезе адаптивной модели холдинга не только не решается, но даже и не ставится, а между тем без подобной модели и ее периодической адаптации, на наш взгляд, решение задач прогнозирования и поддержки принятия решений (управления) вообще невозможно.
1.2 Описание традиционного подхода и его недостатков, из-за которых он малопригоден для решения этой проблемы
Традиционный подход к решению проблемы управляемости холдингом приведен в культовой работе "Как обуздать холдинг?" [18] http://www.cfin.ru/management/strategy/holding.shtml, в которой директор по развитию компании "КОРУС Консалтинг" Дмитрий Слиньков пишет, что для этого нужно выполнить следующие шаги (их нумерация изменена нами):
Шаг 1-й. Идентифицировать управленческие проблемы.
Шаг 2-й. Разработать единые стандарты управления.
Шаг 3-й. Подготовить персонал.
Шаг 4-й. Разработать план автоматизации функций управления.
Шаг 5-й. Автоматизировать бюджетное планирование и документооборот.
Шаг 6-й. Автоматизировать комплексное управление ресурсами.
Суть этого подхода состоит в стандартизации планирования, учета и сбора данных, их контроля и анализа, и, на этой основе, разработке или доработке, адаптации и локализации, а затем внедрении интегрированной системы управления (ИСУ), включающей большое количество различных подсистем (приложений) [18]:
1. Приложение для финансового управления.
2. Приложение для ведения бухгалтерского учета.
3. Приложение для комплексного управления ресурсами предприятий.
4. Приложения для автоматизации документооборота.
5. Специализированные приложения для автоматизации технологических операций (POS-терминалы, АСУТП и т.д.).
Ниже приведены комментарии из работы [18] по составу некоторых из перечисленных подсистем.
«Приложение для автоматизации бюджетного планирования и документооборота как минимум включает модули:
- оперативного процесса составления, изменения и обоснования бюджетов как предприятия в целом, так и всех его подразделений;
- своевременной консолидации финансовых и количественных данных в сколь угодно сложной и непрерывно изменяющейся организационной структуре предприятия;
- автоматического предупреждения об отклонениях от планов с возможностью незамедлительного анализа причин;
- многовариантного прогноза развития событий по принципу "что если";
- широкого вовлечения сотрудников предприятия в процесс достижения корпоративных целей за счет применения технологии единого информационного пространства.
Приложение для автоматизации комплексного управления ресурсами производственных и торговых предприятий включает минимальный набор функциональных модулей, обеспечивающих:
- производственное планирование (MRP);
- управление цепочкой поставок (SCM);
- управление взаимоотношениями с клиентами (CRM);
- управленческий учет;
- контроллинг;
- персонал;
- проекты;
- управление Знаниями (Knowledge Management)».
Мы сознательно привели столь обширные выдержки из работы [18], чтобы более предметно обсудить достоинства и недостатки традиционного подхода, приведенного также в работах [1-5, 17, 19].
У любого специалиста, имеющего опыт разработки и внедрения программных систем учета и управления, при одном взгляде на приведенный перечень подсистем сразу возникают по крайней мере следующие вопросы: