Помимо этого, искусственный интеллект позволяет выявлять неочевидные для предпринимателей потенциальные возможности. Таким образом, с внедрением новых технологий инвестиционный процесс стал менее ограниченным (предопределенным) структурными границами продуктовой сферы и рыночного поиска, а также временными границами.
Однако все приведенные выше примеры - это всего лишь попытка усовершенствования отдельных процессов. Безусловно, даже такая выборочная оптимизация дает значительный экономический эффект за счет повышения точности прогнозирования, выбора более обоснованной маркетинговой или инвестиционной стратегии, исключения возможных ошибок, связанных с человеческим фактором и т.д.
При этом, как отмечалось выше, возможности искусственного интеллекта еще очень слабо используются. Вместе с тем, осознанное и продуманное внедрение новых технологий позволит не просто сделать бизнес по-настоящему «умным», но и перестроить целые отрасли народного хозяйства, как это произошло когда-то в процессе механизации труда.
Грандиозный прорыв в этом направлении совершили компании Силиконовой Долины, создавшие модели бизнеса О2О (on-line to off-line). Сегодня виртуальный и реальный миры все теснее переплетаются, а современные онлайн-технологии позволяют соединить отдельные части бизнеса и отдельные звенья производственной цепочки в единое целое. Смарт-бизнес будущего будет строиться на том, что поведение потребителя, его настроения и предпочтения анализируются в реальном времени и сразу же ложатся в основу внутренних процессов и решений. Это значительно сокращает сроки производства и повышает объемы продаж и прибыли. Если раньше процесс разработки новой коллекции одежды или аксессуаров, мебели или бытовой техники и выведения их на рынок занимал несколько месяцев, то в случае смарт-бизнеса это происходит за несколько недель. Достигается такой результат за счет использования платформенных решений, соединяющих между собой потребителя и дизайнера (как в описанных примерах с социальными сетями), дизайнера и производителей (фабрики, осуществляющие конструирование и изготовление готовых изделий) и снова дизайнера и потребителей (на платформах электронной коммерции, которые предоставляют не просто торговое место, но и все необходимые сопутствующие услуги, такие как реклама и продвижение, логистика и хранение товара, платежи, разрешение конфликтов, эскроу-услуги и т.д.).
В основе всех описанных процессов лежат огромные вычислительные мощности, облачные технологии, большие данные и, конечно, искусственный интеллект. Сетевая координация и интеллектуальная обработка данных позволяют информации мгновенно распространяться в сети и согласовывать все аспекты бизнеса в реальном времени, кардинально снижая стоимость такой координации и необходимых транзакций. Иными словами, сетевой эффект многократно превосходит эффект масштаба, на котором строилась экономика индустриальной эпохи. Точнее эффект масштаба остается, но достигается он не за счет интеграции всех ресурсов и создания внутренних функциональных возможностей, как это описывал Генри Форд, а за счет одновременного вовлечения в бизнес-процессы огромного количества участников и четкой координации их действий. Повторимся, достичь этого можно только при условии эффективного использования всего того потенциала, который содержат в себе современные технологии, особенно искусственный интеллект и большие данные.
Однако для этого необходимо пройти несколько этапов в развитии компании. Прежде всего, необходимо осуществить ее полную датафикацию и софтверизацию. Практически любую предпринимательскую деятельность можно представить как набор определенных данных, надо только уметь эти данные собирать. Принципиальным отличием от классического подхода является то, что в компаниях данные собираются избирательно, что называется «под конкретную цель», соответственно, на основе имеющихся в организации данных разные аналитики могут подготовить принципиально разные отчеты, начиная от крайне оптимистичных, отражающих бурный рост и развитие, и заканчивая констатацией предбанкротного состояния. Датафикация подразумевает оцифровку абсолютно всей текущей деятельности компании. В свою очередь, софтверизация - это перевод существующих бизнес-процессов в компьютерные программы. Здесь важно понимать, что простое использование готовых решений, таких как CRM-, ERM-системы и т.п. не даст нужного эффекта, поскольку, во-первых, они могут быть несовместимы, во-вторых, также как и в случае с данными - они будут отражать только часть бизнес-процессов, причем искаженно. Соответственно, компании придется подстраивать свои процессы под ПО, а не наоборот. В-третьих, для достижения максимального эффекта крайне важна окружающая компанию экосистема - поставщики, посредники и т.д. - и то, как компания с ними взаимодействует. Логика смарт-бизнеса требует максимального упрощения и ускорения такого взаимодействия, что может быть достигнуто только за счет использования общих интерфейсов, а еще лучше, работы на общих платформах.
Очевидно, что соблюдение описанных выше условий породит огромное количество данных и процессов, требующих постоянного и оперативного управления. Именно поэтому представляется верным утверждение о том, что основу «умного» бизнеса будущего должен составлять искусственный интеллект, способный решать такие масштабные задачи, поскольку, как мы отмечали выше, искусственный интеллект на современном этапе развития способен многократно превосходить способности человека в решении конкретных и узкоспециализированных задач, в частности тех, о которых мы говорим.
Однако существует несколько препятствий для решения описанных выше задач. Первое - это вопрос доверия. Такая мощная технология вызывает множество опасений, связанных как с непониманием (проблема «черного ящика»), так и со страхами массовой безработицы и других негативных и непредсказуемых последствий. Без ответов на эти вопросы многие по-прежнему не будут доверять искусственному интеллекту, а потому не смогут ни полностью принять его, ни использовать его положительные возможности.
Второе препятствие в большей степени характерно для России. Дело в том, что, как мы указывали выше, предприятиям, решившим трансформироваться в современный «умный» бизнес, необходимо четко определить бизнес-процессы на каждом этапе производства, то есть произвести «оцифровку» всего жизненного цикла продукта Печникова Ю. В. Проблемы формирования рынка цифровых фабрик в России в условиях реализации концепции индустрии 4.0 // Региональная экономика: опыт и проблемы. Материалы XI международной научно-практической конференции (Гутманские чтения) / Под общ. ред. А.И. Новикова и А.Е. Илларионова. - Владимир: Владимирский филиал РАНХиГС, 2018. - С. 187-195.. Для этого необходимо понимать возможности использования программного обеспечения для каждого этапа жизненного цикла, а также возможности совмещения программных продуктов, используемых на разных этапах, а в идеале - осуществить разработку принципиально новых программных комплексов, интегрированных между собой. Но это потребует значительных временных, административных и финансовых затрат, что может быть целесообразно только при достаточно больших рынках сбыта, либо в случае перестройки целых отраслей, что возможно только при наличии либо сильных драйверов (крупных компаний, пошедших по пути трансформации в смарт-компании, и формирующих вокруг себя соответствующую экосистему), либо целенаправленной государственной политики.
В любом случае, это крайне амбициозная, сложная и финансово затратная задача, однако необходимо признать, что только у смарт-бизнеса есть будущее, поскольку в современных условиях переход к О2О моделям бизнеса, стремительное развитие технологий, многократно усиливает конкуренцию за потребителя. Победить в этом сражении смогут только те компании, которые будут готовы удовлетворить потребность каждого отдельно взятого клиента, а для этого необходимо быть в состоянии удовлетворить постоянно растущие запросы всех потребителей, которые хотят получать товары и услуги высокого качества, по низкой стоимости, оперативно, но при этом предъявляют все более высокие требования к индивидуализации предлагаемых им товаров и услуг. И если в традиционной логике компаний индустриальной эпохи достичь этого просто невозможно, то для смарт-компаний эти цели едины и неделимы, поскольку они является основой «умного бизнеса», построенного на основе технологий искусственного интеллекта и больших данных.