Преимущество метода над другими в том, что он позволяет:
- обнаружить на ранних этапах работ несоответствия фактических показателей плановым, прогнозировать результаты выполнения работ (сроков, затрат и т.д.) и принять своевременные корректирующие воздействия;
- объединить стоимость, время и объем работ, которые при этом измеряются в одинаковых денежных единицах;
- вычислять прогнозные показатели выполнения работ и показатели сроков завершения работ.
Метод освоенного объема для решения задачи управления поставками ЗЧ целесообразно реализовать с помощью информационной системы 1С «Предприятие» [4].
Доработка типовой конфигурации этой системы состоит в добавлении нового документа, в котором вводится базовая стоимость запланированных работ (БСЗР) - ежемесячная стоимость поставок ЗЧ для каждого контрагента (рис.4). Величина БСЗР определяется по результатам автоматизированного планирования стоимости поставок для каждого контрагента, при заданных возможностях ремонта технических изделий и при обеспечении заданного коэффициента исправности.
Другой доработкой типовой конфигурации является создание обработки, которая позволяет провести сравнение БСЗР и базовой стоимости выполненных работ (БСВР) - реально выполненных поставках ЗЧ в течение рассматриваемого месяца и по всем контрагентам, закрепленным за центром ППО. Программа позволяет провести анализ хода выполнения контракта на поставки запасных частей конкретному контрагенту.
Результатом выполнения программы является стоимостная оценка процесса поставки за заданный период времени и получение таких показателей как:
- отклонение от календарного плана (ОКП) поставок в виде разности между БСВР (освоенным объемом) и БСЗР (плановым объемом);
- индекс отклонения от календарного плана (ИОКП) в виде отношения БСВР к БСЗР.
В основе работы программы лежит построение запросов к документам системы 1С «Предприятие», связанным с выполненными заказами контрагентов на поставку ЗЧ и получение информации о стоимостной оценке выполненных заказов (рис.4).
Рис.4. Документ информационной системы 1С «Предприятие» для ввода значения БСЗР
Анализ полученных результатов позволяет определить ход выполнения контракта на поставку ЗЧ конкретному контрагенту и степень критичности полученных результатов.
Если БСВР > БСЗР, ОКП > 0, ИОКП > 1, то имеет место опережение графика поставки.
Если БСВР < БСЗР, ОКП < 0, ИОКП < 1, то имеет место отставание от графика поставки.
Анализ рисков, связанных с отставанием от графика, проводится путем совместной оценки вероятности их возникновения и степени влияния на результаты поставки.
В качестве показателя вероятности возникновения рисков целесообразно использовать значение коэффициента исправности, полученного в результате автоматизированного планирования поставок ЗЧ для каждого контрагента (рис.3). Показатель ИОКП (рис.5) характеризует степень влияния рисков на результаты поставки.
Рис.5. Стоимостная оценка поставок запасных частей за заданный период времени
Величина риска определяется как произведение вероятности возникновения рисков и степени их влияния на результаты поставки.
Результаты анализа рисков из-за отставания от графика представлены в таблице 1.
Величина рисков разделены на группы: незначительные, умеренные и критические риски. Задаваемый диапазон рисков зависит от условий контракта и параметров внешней среды.
Таблица 1.
Анализ рисков из-за отставания от плана выполнения поставок запасных частей
|
Вероятность (коэффициент исправности) |
Величина риска 0 < Риск ? 0,05 - незначительные риски 0,05 < Риск ? 0,20 - умеренные риски 0,20 < Риск ? 1,0 - критические риски |
||||||
|
0,95 |
0,048 |
0,095 |
0,19 |
0,38 |
0,57 |
0,76 |
|
|
0,90 |
0,045 |
0,090 |
0,18 |
0,36 |
0,54 |
0,72 |
|
|
0,85 |
0,043 |
0,085 |
0,17 |
0,34 |
0,51 |
0,68 |
|
|
0,80 |
0,040 |
0,080 |
0,16 |
0,32 |
0,48 |
0,64 |
|
|
0,75 |
0,038 |
0,075 |
0,15 |
0,30 |
0,45 |
0,60 |
|
|
0,05 |
0,1 |
0,2 |
0,4 |
0,6 |
0,8 |
||
|
Степень влияния (ИОКП) |
Заключение
Таким образом, в предложенной читателю работе представлен подход к управлению поставками ЗЧ при послепродажном обслуживании технических изделий.
В рамках этого подхода предложено комплексное использование современных информационных технологий функционального моделирования организации процессов и нового типа технологий вероятностного аналитического моделирования для автоматизации планирования поставок на основе технико-экономических критериев.
Рассмотрены варианты функционального моделирования процесса организации автоматизированного управления поставками, обеспечения автоматизированного оптимального планирования поставок, в том числе на основе метода освоенного объема, качественного анализа рисков невыполнения графика поставок.
В качестве общего инструмента управления поставками предложено использование информационной системы 1С «Предприятие».
Дальнейшее развитие представленного подхода заключается в построении модели для количественногоанализа рисков, связанных с отставанием от графика поставки ЗЧ, а также с разработкой алгоритмов по корректировке оптимального плана поставок, с целью снижения угроз рисков для выполнения целей данного проекта.
Предлагаемый подход является достаточно универсальным, что предопределяет возможность его применения к решению различных задач по организационно - технологическому управлению.
Список литературы
1. Масловский В. П. Управление проектами. Красноярск. ИПК, СВУ, 2008 г. - 179 с.
2. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (A Guide to the Project Management Body of Knowledge. 4th Edition PMBOK), 2008 г.- 241 с.
3. Синицын И.Н., Шаламов А.С. Лекции по теории систем интегрированной логистической поддержки. М., Торус Пресс, 2011 г.- 615 с.
4. Севостьянов А.Д., Володина Е.В., Севостьянова Ю.М. 1С: Управление торговлей 8. Практика применения. М., ООО «Константа», 2007 г. - 205 с.
5. Шаламов А.С. Интегрированная логистическая поддержка.- М.: Университетская книга, 2008 г. - 463 с.