Материал: 936

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Ф. МОРОЗОВА»

Кафедра автоматизации производственных процессов

«Основы научных исследований»

методические указания по самостоятельной работе студентов всех форм обучения по направлению

15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств (уровень бакалавриата)

Воронеж 2019

1

3

1. ОБЩИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Дисциплина «Основы научных исследований» относится к циклу дисциплин по выбору общей образовательной программы. В соответствии с учебным планом дисциплина осваивается на третьем курсе, в течение пятого семестра и предусматривает чтение лекций, проведение лабораторных работ,

тестовых заданий и различного рода консультаций.

Целью изучения дисциплины является получение знаний и навыков работы по планированию, организации и проведению научных исследований в различных предметных областях.

Изучение дисциплины «Основы научной деятельности» необходимо для подготовки студента к написанию выпускной квалификационной работы.

знать: методологические основы познания; направления и тенденции развития современной науки в России и мире; принципы организации и реализации научной деятельности с применением информационных технологий;

владеть основными методами организации и проведения научных исследований, методами и средствами выбора исходных данных для дальнейшего проектирования моделей и алгоритмов исследования, а также методами обработки результатов исследований с применением пакетов программ, основанных на способности анализировать социально значимые проблемы и процессы;

уметь осуществлять поиск, накопление и обработку научно-

технической информации с использованием современных информационных технологий, выполнять компьютерную обработку результатов исследований.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

Раздел 1. НАУКА И ЕЁ РОЛЬ В РАЗВИТИИ ОБЩЕСТВА

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И ПОЛОЖЕНИЯ НАУКОВЕДЕНИЯ

4

Основные подходы к определению понятий «наука», «научное знание».

Отличительные признаки науки. Наука как система. Процесс развития науки.

Обзор математических и информационных методов обработки результатов научных исследований. Цель и задачи науки. Субъект и объект науки.

Классификация наук. Характерные особенности современной науки.

Планирование экспериментов c использованием пакета MathCad.

Раздел 2. ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Проблема факта и теории. Организационная структура научной деятельности. Определение научного исследования. Цели и задачи научных исследований, их классификация по различным основаниям. Использование матриц полного факторного плана. Решение матричных уравнений с использованием MathСad. Основные требования, предъявляемые к научному исследованию. Формы и методы научного исследования. Теоретический уровень исследования и его основные элементы. Эмпирический уровень исследования и его особенности. Обработка экспериментальных данных.

Аппроксимация по методу наименьших квадратов c использованием пакета

MathCad. Этапы научно-исследовательской работы. Правильная организация научно-исследовательской работы. Уплотнение таблиц на основе интерполяции c использованием пакета MathCad.

Раздел 3. ПОИСК, НАКОПЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА НАУЧНО -

ТЕХНИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Общая характеристика основных методов научного познания.

Государственная система научно-технической информации. Определение понятий «информация» и «научная информация». Свойства информации.

Основные требования, предъявляемые к научной информации. Построение законов распределения случайных величин при обработке результатов эксперимента в MathCad. Источники научной информации и их классификация по различным основаниям. Информационные потоки.

Интерполяция экспериментальных данных в MathCad. Работа с источниками

5