Документ: 4262, страницы 11-15 | Студенческое хранилище

Материал: 4262

Смотрите также:

						11
	5	195	20	2	-		5	505	51	5	1
	6	234	23	2	-		6	606	61	6	1
	7	273	27	3	-		7	707	71	7	1
	8	312	31	3			8	808	81	8	1
	9	351	35	4	-		9	909	91	9	1
26	1	49	5	1	-	38	1	115	12	1	-
	2	98	10	1	-		2	230	23	2	-
	3	147	15	2	-		3	345	34	3	-
	4	196	20	2	-		4	460	46	5	1
	5	245	24	2	-		5	575	58	6	1
	6	294	29	3	-		6	690	69	7	1
	7	343	34	3	-		7	805	80	8	1
	8	392	39	4	-		8	920	92	9	1
	9	441	44	4	-		9	990	104	10	1

2. По табл. 5 находится масса пневого осмола, заготовленного с площади выдела при нормальной влажности, равной 16-20%.

Таблица 5 Перевод складочного объема пневого осмола в весовые показатели

Влажность	Масса 1	Объем 1 т
осмола, %	скл. м3, кг	осмола, м3
0	285	3,51
10	317	3,15
12	324	3,09
14	331	3,02
16	339	2,93

Влажность	Масса	1 Объем 1 т
осмола, %	скл. м3, кг	осмола, м3
18	348	2,88
20	356	2,81
22	365	2,74
24	375	2,67
26	385	2,60

3. Исходя из показателя давности рубки определяются классы спелости пневого осмола для всех выделов, характеристика которых приведена в табл. 6 и рассчитывается содержание смолистых веществ в общей массе сырья по табл.

7.
			Таблица 6
		Классы спелости пневого осмола

Давность	Класс спе-	Характеристика	Внешние признаки класса спелости
рубки	лости	осмола	пней
			Заболонь не подвергается разруше-
1-5	I	молодой	нию и составляет одно целое с
			ядром
6-10	II	приспевающий	Заболонь в большей или меньшей
			степени разрушилась, в надземной
			части пня отделяется от ядра с не-

12

				которым усилием, в подземной – не
				отделяется
11-15	III		спелый	Заболонь значительно разрушилась
11-15	III		спелый	и легко отделяется от ядра
				и легко отделяется от ядра
16-20	IV		перестойный	Заболонь совершенно разрушилась,
16-20	IV		перестойный	началось гниение ядра
				началось гниение ядра				Таблица 7
								Таблица 7
Содержание смолистых веществ в 1 т сырья (%) в зависимости от условий
		произрастания и класса спелости осмола
Класс			Боры	ТУМ		Субори
спелости			Боры			Субори
осмола	сухие	свежие влажные сырые сухие свежие влажные сырые
I	9,8	10,5	7,1	6,5	10,2	11,2	7,6	5,8
II	16,4	16,9	11,9	10,8	16,2	15,5	11,5	10,2
III	20,5	19,4	16,5	14,2	19,8	18,5	16,7	15,8
IV	23,8	24,5	22,2	20,1	23,5	22,9	21,0	19,5

По результатам всех расчетов заполняется табл. 8.

Таблица 8 Сводная ведомость по определению запаса пневого осмола и количества

			смолистых веществ
			Класс	Запас	Масса	Количество
			спелости	пневого	пневого	Количество
№ кв.	№ выд.	S, га	спелости	пневого	пневого	смолистых
№ кв.	№ выд.	S, га		осмола,	осмола,	смолистых
				осмола,	осмола,	веществ, кг
				скл. м3	кг	веществ, кг
92	5	5,2		скл. м3	кг
92	5	5,2
	8	3,4
	4	1,2
120	1	6,8
	4	2,2
	12	4,1
45	6	5,0

Правила оформления отчета по лабораторной работе Приложение 1. Вопросы для самоконтроля и повторения

Составление плана заготовки пневого осмола в соответствии с последующими действиями предприятия лесного хозяйства (лесокультурными работами, реконструкцией молодняков, рубками ухода за лесом, мерами по содействию

13

естественному возобновлению). Технология переработки осмола на канифоль- но-экстракционных заводах.

Лабораторная работа №3

ОЦЕНКА ЗАПАСОВ ЛЕКАРСТВЕННОГО СЫРЬЯ МЕТОДАМИ ЭКСПЕДИЦИОННЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ

Цель работы: изучить дикорастущее лекарственное сырьё, его использованием, способы учета и заготовки, освоить методику определения запаса лекарственного сырья.

Теоретическая часть.

1. По данным учета лекарственных растений (табл. 9, 10, 11) выполняется обработка полевого материала и определяется урожайность (плотность запасов сырья) методом использования учетных площадок. Учетная площадка – участок определенного размера (от 0,25 до 10 м2), заложенный в пределах промысловой заросли или массива для определения массы сырья, численности растений или учета проективного покрытия. Размер учетных площадок для получения данных по учету массы составляет 10м2.

Таблица 9 Учет массы листьев ландыша майского в спелом насаждении, тип леса –

ельник кисличник

№

пло-

щадки

Масса

сырья,

г/м2

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
185	191	152	51	200	230	287	238	187	201	67	176	189	247	125	167

													Таблица 10

Учет массы травы зверобоя продырявленного на вырубке

№

пло-

щадки

Масса

сырья,

г/м2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

162

116

128

185

146

138

163

122

158

136

177

180

116

154

118

104

14

Таблица 11 Учет массы листьев брусники в средневозрастном насаждении, тип леса – сос-

№

пло-

щадки

Масса

сырья,

г/м2

няк брусничник

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
112	95	152	128	98	116	145	132	102	117	136	95	126	114	138	128

1.1. Определяется, соответствует ли число заложенных площадок необходимому количеству для достижения достаточной точности результатов.

Необходимое число площадок находится по формуле:

	v2
n =	p2 , (3)

где n – необходимое число площадок; p – требуемая точность (10%); v – коэффициент вариации.

Коэффициент вариации равен: v = 100Mgσ , (4)

где М – средняя арифметическая; σ– среднее квадратичное отклонение. Величина среднего квадратичного отклонения определяется по формуле: σ = agk , (5)

где а – разница между максимальным и минимальным значениями измеряемого признака; k - коэффициент, зависящий от числа заложенных площадок (величины выборки) n (табл. 12).

Таблица 12 Значения переводных коэффициентов в зависимости от объема выборки

	(по Снедекору, 1961)
n	k	n	k
2	0,886	12	0,307
3	0,591	14	0,294
4	0,486	16	0,283
5	0,403	18	0,275
6	0,395	20	0,268
7	0,370	24	0,258

		15
8	0,351	30	0,245
9	0,337	40	0,231
10	0,325	50	0,222

1.2. Производится статистическая (математическая) обработка результатов измерений массы листьев и травы лекарственных растений.

В практике ресурсоведческих исследований математические методы применяются для анализа совокупности результатов измерений. Статистическая совокупность характеризуется средней арифметической величиной (М) и ее ошибкой (m), среднеквадратическим отклонением (σ) и коэффициентом вариации (v).

1) средняя масса лекарственного сырья на учетной площадке Муч.пл., гр.

n

M = еi= 1 xi , (6)

уч.пл. n

где хi – значение массы лекарственного растения на i-й площадке; п – число учетных площадок.

2) выборочное среднеквадратическое отклонение вычисляется по табл. и формуле:

			Таблица 13
Ведомость вычисления среднеквадратического отклонения

№ учетной пло-	Масса лекарствен-	Разность между	Квадрат разности
щадки	ного растения на	массами лекар-	(xiМуч.пл.)2
	площадке xi, гр	ственного расте-
		ния (xiМуч.пл.),
		гр

1

… 16

Итого: еn	2
Итого: еn	(xiуч−плM . . )
i= 1

3) фактический коэффициент вариации v (%), характеризует разброс измеряемой величины относительно среднего значения.

(xiуч−плM . . )

						11
	5	195	20	2	-		5	505	51	5	1
	6	234	23	2	-		6	606	61	6	1
	7	273	27	3	-		7	707	71	7	1
	8	312	31	3			8	808	81	8	1
	9	351	35	4	-		9	909	91	9	1
26	1	49	5	1	-	38	1	115	12	1	-
	2	98	10	1	-		2	230	23	2	-
	3	147	15	2	-		3	345	34	3	-
	4	196	20	2	-		4	460	46	5	1
	5	245	24	2	-		5	575	58	6	1
	6	294	29	3	-		6	690	69	7	1
	7	343	34	3	-		7	805	80	8	1
	8	392	39	4	-		8	920	92	9	1
	9	441	44	4	-		9	990	104	10	1

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
112	95	152	128	98	116	145	132	102	117	136	95	126	114	138	128

						11
	5	195	20	2	-		5	505	51	5	1
	6	234	23	2	-		6	606	61	6	1
	7	273	27	3	-		7	707	71	7	1
	8	312	31	3			8	808	81	8	1
	9	351	35	4	-		9	909	91	9	1
26	1	49	5	1	-	38	1	115	12	1	-
	2	98	10	1	-		2	230	23	2	-
	3	147	15	2	-		3	345	34	3	-
	4	196	20	2	-		4	460	46	5	1
	5	245	24	2	-		5	575	58	6	1
	6	294	29	3	-		6	690	69	7	1
	7	343	34	3	-		7	805	80	8	1
	8	392	39	4	-		8	920	92	9	1
	9	441	44	4	-		9	990	104	10	1

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
112	95	152	128	98	116	145	132	102	117	136	95	126	114	138	128

						11
	5	195	20	2	-		5	505	51	5	1
	6	234	23	2	-		6	606	61	6	1
	7	273	27	3	-		7	707	71	7	1
	8	312	31	3			8	808	81	8	1
	9	351	35	4	-		9	909	91	9	1
26	1	49	5	1	-	38	1	115	12	1	-
	2	98	10	1	-		2	230	23	2	-
	3	147	15	2	-		3	345	34	3	-
	4	196	20	2	-		4	460	46	5	1
	5	245	24	2	-		5	575	58	6	1
	6	294	29	3	-		6	690	69	7	1
	7	343	34	3	-		7	805	80	8	1
	8	392	39	4	-		8	920	92	9	1
	9	441	44	4	-		9	990	104	10	1

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
112	95	152	128	98	116	145	132	102	117	136	95	126	114	138	128