– агрегированный показатель оценки наличия, состояния и потенциала использования инфраструктурной составляющей туриндустрии;
– агрегированный показатель прогнозной результативности реализации инвестиционного проекта создания кластера;
– агрегированный показатель оценки возможных рисков.
Индикаторы, характеризующие туристские кластеры, включают в себя две базовые составляющие, описывающие основные группы туристско-рекреационных ресурсов: природные и историко-культурные ресурсы. Для определения природно-ресурсной составляющей кластера в качестве основных критериев в методику традиционно включены разнообразие элементов природно-ресурсного потенциала и количественные и качественные характеристики природных объектов, имеющих наиболее ярко выраженную аттрактивность. Для определения историко-культурного потенциала в методику включены следующие индикаторы: комплекс историко-культурных элементов и количественные и качественные характеристики историко-культурных объектов, обладающих высокой степенью аттрактивности.
Кроме этого, на наш взгляд, вполне целесообразным является включение в методику оценки такого элемента туристско-рекреационных ресурсов, как возможность создания искусственной аттракции, т.к. в последнее время данное направление развития туризма и турпродукта в регионах становится все более популярным.
По нашему мнению, ограничивать оценку инвестиционной привлекательности туристского кластера только оценкой туристско-рекреационных ресурсов нецелесообразно, т.к. кластер не может развиваться, не имея производственного и инфраструктурного потенциала. В связи с этим в методику также были введены такие элементы, как производственно-инновационный отраслевой ресурс в качестве элемента потенциала ядра кластера, а также целый комплекс показателей оценки инфраструктурного потенциала: инженерный и транспортно-коммуникационный, кадровый и потенциал обеспечения безопасности туристов.
В связи с определенной специфичностью набора показателей и индикаторов, включенных в методику, необходимым условием оценки является совмещение не только количественных и качественных параметров, но и статистического и экспертного методов анализа и оценки. Такой подход обусловлен высокой степенью влияния качества туристского потенциала на инвестиционную привлекательность кластера и перспективы его дальнейшего развития, значительная же часть качественных показателей и параметров может быть определена и оценена только экспертным путем.
Исходя из вышеизложенного, можно утверждать, что, на наш взгляд, наиболее приемлемой методикой оценки инвестиционной привлекательности проекта создания регионального туристского кластера является модель, включающая две составляющие: составляющую ресурсного потенциала и рисковую составляющую:
K=k1- k2 . (1)
Ресурсная составляющая представляет собой агрегированный показатель, совокупно характеризующий все элементы ресурсного потенциала кластера:
, (2)
где m - число показателей; Ri - характеристика показателя; ji - вес показателя.
Необходимо заметить, что каждый из показателей Ri также является агрегированной оценкой по целому ряду критериев. В связи с этим расчет агрегированных показателей проводится в несколько этапов.
Оценка уровня совокупного риска, рассчитывается по аналогичной формуле
, (3)
где n - число показателей; Pl - характеристика показателя; gl - вес показателя.
Расчет рисков ведется по трем блокам: отраслевые риски (в обязательный перечень включаются проектные и предпринимательские риски), региональные риски (природные, техногенные, экономические, социальные и инфраструктурные риски), а также риски общего характера, связанные с изменением национальных и международных экономических условий, геополитической ситуацией и др. Несмотря на типовые наименования групп показателей, их внутреннее наполнение достаточно специфично (например, в группу экономических рисков включен такой показатель, как переход ресурса под иную юрисдикцию с дальнейшим выводом его из перечня туробъектов).
Для сравнения количественных и качественных показателей и использования их в дальнейших расчетах применяется балльная шкала, где каждому показателю присваивается свой весовой коэффициент на основе метода приоритетов.
В соответствии с разработанной методикой максимальное значение рейтинга по ресурсной составляющей с учетом весов показателей может быть равно 15,45 балла. Это предельная величина, превышение которой согласно предлагаемой методике невозможно. Фактические значения рейтинга будут ниже предельной величины. Эти значения должны быть уменьшены на величину рейтинга агрегированной оценки инвестиционных рисков.
Определение порогового (номинального) значения суммарной балльной оценки рисков, на наш взгляд, не целесообразно, т.к. перечень рисков (за исключением общих рисков, не связанных с функционированием ядра кластера) может значительно разниться в зависимости от территории. Кроме того, весовые значения для различных территорий также будут достаточно сильно отличаться. Поэтому значения рисковой составляющей должны рассчитываться в каждом конкретном случае по своему перечню рисков со своими весовыми коэффициентами. По мнению разработчиков методики, перспективными для развития могут стать кластеры, получившие суммарную оценку показателя привлекательности не ниже 6-ти баллов.
Данный подход, на наш взгляд, вполне может быть развит до типовой методики оценки инвестиционной привлекательности сервисного кластера, что позволит создать инструмент принятия управленческого решения по применению кластерного подхода к управлению сферой сервиса в регионе.
Литература
1. Минаев, В.А., Платонова, Н.А., Погребова, Е.С. Методика анализа качества региональной инфраструктуры индустрии туризма и туристского сервиса // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. - 2014.- Т. 8, № 2. - С. 38-48.
2. Мухоморова, И.В., Новикова, Н.Г. Совершенствование механизмов государственного частного партнерства в высшем образовании // Науковедение. - 2014. - Вып. 1. [Электронный ресурс]: URL: http://naukovedenie.ru/PDF/95EVN114.pdf (дата обращения: 25.08.2014).
3. Носков-Дукельский, А.И. Развитие территориальных сервисных кластеров как фактор обеспечения конкурентоспособности экономики региона: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05.- СПб., 2011.
4. Носков-Дукельский, А.И. Системы конкурентоспособных предприятий в сфере сервиса // Проблемы современной экономики. - 2011. - № 3. - С. 304-306.
5. Платонова, Н.А., Вапнярская, О.И. Построение рейтинга туристской привлекательности субъектов Российской Федерации как инструмент дифференциации развития туризма // Трансформация научных парадигм и коммуникативные практики в информационном социуме: сб. научн. трудов конференции. - Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2012. - С. 108-111.
6. Платонова, Н.А., Зубакова, Н.Н. Оценка туристических ресурсов региона как инструмент их систематизации // Региональная экономика: теория и практика. - 2011. - № 4. - С. 56-60.
7. Портер, М. Конкуренция. - М.: Вильямс, 2005.
8. Федулин, А.А., Гаврилов, А.Ю., Новикова, Н.Г. Современные подходы к определению ресурсного потенциала туризма // Сервис plus. - 2012. - № 1. - С. 38-44.
9. Федулин, А.А., Платонова, Н.А., Вапнярская, О.И. Разработка рейтинга регионов Российской Федерации по уровню развития туризма // Региональная экономика: теория и практика. -2012. - № 41. - С. 2-13.
10. Федулин, А.А., Сахарчук, Е.С. Образовательный кластер по туризму и сервису Московской области // Вестник Ассоциации вузов туризма и сервиса. - 2014. - Т. 8, № 2. - С. 49-55.
11. Шнякина, Ю.Р. Организационно-экономический механизм управления региональным сервисным кластером // Вопросы управления. - 2011. - Вып. №2(15). [Электронный ресурс]: URL: http://vestnik.uapa.ru/ru-ru/issue/2011/02/13/ (дата обращения: 13.08.2014).
References
1. Minaev, V.A., Platonova, N.A., Pogrebova, E.S. Metodika analiza kachestva regional'noi infrastruktury industrii turizma i turistskogo servisa [Method of analysis of the quality of regional infrastructure for the tourism industry and tourist service] // Vestnik Assotsiatsii vuzov turizma i servisa [Universities for Tourism and Service Association Bulletin. - 2014.- T. 8, № 2. - pp. 38-48.
2. Mukhomorova, I.V., Novikova, N.G. Sovershenstvovanie mekhanizmov gosudarstvennogo chastnogo partnerstva v vysshem obrazovanii [Improving the mechanisms of state-private partnership in higher education] // Naukovedenie. - 2014. - Vyp. 1. [Elektronnyi resurs]: URL: http://naukovedenie.ru/PDF/95EVN114.pdf (data obrashcheniia: 25.08.2014) [Accesssed on August 25, 2014].
3. Noskov-Dukel'skii, A.I. Razvitie territorial'nykh servisnykh klasterov kak faktor obespecheniia konkurentosposobnosti ekonomiki regiona [Development of regional service clusters as a factor of economic competitiveness of the region]: dis. … kand. ekon. nauk: 08.00.05.- SPb., 2011.
4. Noskov-Dukel'skii, A.I. Sistemy konkurentosposobnykh predpriiatii v sfere servisa [Systems of competitive enterprises in service] // Problemy sovremennoi ekonomiki. - 2011. - № 3. - pp. 304-306.
5. Platonova, N.A., Vapniarskaia, O.I. Postroenie reitinga turistskoi privlekatel'nosti sub"ektov Rossiiskoi Federatsii kak instrument differentsiatsii razvitiia turizma [Building ranking of tourist appeal Russian Federation subjects as a tool of differentiation of tourism development] // Transformatsiia nauchnykh paradigm i kommunikativnye praktiki v informatsionnom sotsiume: sb. nauchn. trudov konferentsii. - Tomsk: Natsional'nyi issledovatel'skii Tomskii politekhnicheskii universitet, 2012. - pp. 108-111.
6. Platonova, N.A., Zubakova, N.N. Otsenka turisticheskikh resursov regiona kak instrument ikh sistematizatsii [Evaluation of tourist resources of the region as a tool for their classification] // Regional'naia ekonomika: teoriia i praktika. - 2011. - № 4. - S. 56-60.
7. Porter, M. Konkurentsiia [The competition]. - M.: Vil'iams, 2005.
8. Fedulin, A.A., Gavrilov, A.Iu., Novikova, N.G. Sovremennye podkhody k opredeleniiu resursnogo potentsiala turizma [Modern approaches to defining the resource potential of tourism] // Servis plus [Service plus]. - 2012. - № 1. - pp. 38-44.
9. Fedulin, A.A., Platonova, N.A., Vapniarskaia, O.I. Razrabotka reitinga regionov Rossiiskoi Federatsii po urovniu razvitiia turizma [Development of a rating of Russian regions in terms of tourism development] // Regional'naia ekonomika: teoriia i praktika. -2012. - № 41. - pp. 2-13.
10. Fedulin, A.A., Sakharchuk, E.S. Obrazovatel'nyi klaster po turizmu i servisu Moskovskoi oblasti [Education Cluster of Tourism and Serviceof the Moscow region] // Vestnik Assotsiatsii vuzov turizma i servisa [Universities for Tourism And Service Association Bulletin]. - 2014. - T. 8, № 2. - pp. 49-55.
11. Shniakina, Iu.R. Organizatsionno-ekonomicheskii mekhanizm upravleniia regional'nym servisnym klasterom [Organizational-economic mechanism of regional service cluster] // Voprosy upravleniia. - 2011. - Vyp. №2(15). [Elektronnyi resurs]: URL: http://vestnik.uapa.ru/ru-ru/issue/2011/02/13/ (data obrashcheniia: 13.08.2014) [Accessed on August 13, 2014].