35.Merelo J.J. Library for doing evolutionary computation in Perl [электронный ресурс]:-режим доступа http://opeal.sourceforge.net/
36.[Электронный ресурс]: - режим доступа https://github.com/dknoester/ealib/
37.[Электронный ресурс]: - режим доступа http://www.math.nsc.ru/AP/benchmarks/index.html
38.[Электронный ресурс]: - режим доступа http://watchmaker.uncommons.org/
39.Goldberg D.E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. - USA: Addison-Wesley publishing company, inc., 1989. - 432 р.
40.Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сорокалетов П.В. Биоинспирированные методы в оптимизации. - М.: Физматлит, 2009. - 380 с.
41.Курейчик В.М., Родзин С.И. Эволюционные алгоритмы: генетическое программирование (обзор) // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2002. - № 1. - С. 127-137.
42.Rodzin S.I. Schemes of evolution strategies // Proc. of 2002 IEEE int. conf. on AI-systems (ICAIS'2002). - P. 375-380.
43.Eberhart R., Shi Yu., Kennedy J. Swarm intelligence. - Morgan Kaufmann, 2010. - 512 р.
44.Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. - М.: Горячая линия - Телеком, 2013. - 384 с.
45.Родзин С.И. Интеллектуальные системы. Генетические алгоритмы: базовая концепция, когнитивные возможности и проблемные вопросы теории. - М.: Физматлит, 2007. - С. 47-66.
46.Rodzin S., Rodzina O. New computational models for big data and optimization // Proc. of the 9th IEEE int. conf. application of information and communication technologies (AICT'2015). - P. 3-7.
47.Родзин С.И., Родзина О.Н. Алгоритмы биомеметики // Образовательные ресурсы и технологии. - 2014. - № 2(5). - С. 129-132.
48.Rodzin S., Rodzina O. Metaheuristics memes and biogeography for trans computational combinatorial optimization problems // Proc. of the 6th IEEE int. conf. on cloud system and big data engineering (Confluence-2016), India, 14-15 jan., 2016.
49.Kureichik V.M., Rodzin S.I. Evolutionary algorithms: genetic programming // Jour. of computer and systems sciences international. - 2002. - vol. 41. - No. 1. - P. 123-132.
50.Коробейников А.Г., Кутузов И.М., Колесников П.Ю. Анализ методов обфускации // Кибернетика и программирование. - 2012. - № 1. - C. 31 - 37. URL: http://www.e-notabene.ru/kp/article_13858.html
51.He J., Yao X. Drift analysis and average time complexity of evolutionary algorithms // Artificial intelligence. - 2001. - vol. 127. No. 1. - P. 57-85.
52.Jansen T. Fixed budget computations: why, how and what? // Proc. of Dagstuhl seminar on theory of evolutionary algorithms, 2013. - P. 1325-1332.
53.Doerr B., Goldberg L. Adaptive drift analysis // Algorithmica. - 2013. - vol. 65, No. 1. - P. 224-250.
54.Rodzin S., Rodzina L. Theory of bionic optimization and its application to evolutionary synthesis of digital devices // Proc. of the 14th IEEE east-west design & test symposium (EWDTS'14), 2014. - P. 147-152