Статья: Статистическое исследование развития малого предпринимательства в Российской Федерации

Статистическое исследование развития малого предпринимательства в Российской Федерации

Пундор М.В.

студентка гр. 15Эк(ба)БАС

В настоящее время в экономике России ключевым источником роста эффективности производства, насыщения рынка необходимыми товарами, услугами и повышения уровня жизни населения является развитие малого предпринимательства [1].

Малое предпринимательство обеспечивает необходимую мобильность в условиях рынка, создает глубокую специализацию и кооперацию, без которых немыслима его высокая эффективность. Он способен не только быстро заполнять ниши, образующиеся в потребительской сфере, но и сравнительно быстро окупаться, создавать атмосферу конкуренции, ту среду и дух предпринимательства, без которых рыночная экономика невозможна [2].

Создание эффективной системы поддержки малого бизнеса должно опираться на статистический анализ и прогнозирование динамики важнейших показателей этого сектора экономики, как в отдельных субъектах России, так в целом по стране. Поэтому является актуальной задача статистического анализа развития малого предпринимательства с целью получения прогноза на будущее [2].

В данной работе изучается развитие малого предпринимательства по субъектам Российской Федерации за 2016 год. Исследуется зависимость одной зависимой переменной (результативного признака) y от нескольких независимых переменных (объясняющих факторов), х1, х2…хn, с применением множественного регрессионного анализа. Рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции и отобраны информативные факторы в модели. Проверены остатки на гетероскедостичность и автокорреляцию. Сделан вариантный прогноз.

Проанализируем влияние экономических факторов на развитие малого предпринимательства в субъектах Российской Федерации за 2016 год.

В качестве экзогенных и эндогенных переменных были приняты следующие показатели:

y - число малых предприятий на 10000 населения;

x1 - индексы потребительских цен в % к декабрю предыдущего года;

x2 - уровень безработицы, %.;

x3 - потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц; рублей);

x4 - индексы потребительских цен на продовольственные товары (без алкогольных напитков), в % к декабрю предыдущего года;

x5 - индексы потребительских цен на непродовольственные товары, в % к декабрю предыдущего года.[4]

На рисунке 2 представлена матрица парных коэффициентов.

Рисунок 2 - Матрица коэффициентов парной корреляции

Проверка значимости парных коэффициентов корреляции позволила сделать вывод о значимости коэффициентов корреляции между эндогенной переменной с экзогенными переменными X2 и X3. Коэффициент корреляции , и является статистически незначимыми.

Оценка уравнения множественной регрессии с информативными факторами имеет вид:

=123,83-6,23х2+0,004х3.

При увеличение уровня безработицы на 1%, число малых предприятий снизится на 6,23. И при увеличение потребительских расходов в среднем на душу населения на 1 рубль, число малых предприятий возрастет на 0,004.

Уравнение регрессии и его параметры статистически значимы, остатки распределены нормально. Средняя ошибка аппроксимации равна 37,4 %, т.е. модель имеет удовлетворительную точность.

Проверим остатки на гетероскедастичность с помощью тесты Голдфелда-Квандта и Уайта (таблица 1).

Таблица 1 - Сводная таблица для проверки остатков на гетероскедастичность

По проведенным тестам можно сделать вывод об отсутствии гетероскедастичности в остатках.

Проверим остатки на наличие автокорреляции первого порядка, используя метод рядов и Q-тест Льюинга - Бокса (таблица 2).

Таблица 2 - Сводная таблица для проверки остатков на автокорреляцию

Из таблицы 2 видно, что автокорреляция в остатках отсутствует.

Согласно полученным характеристикам точности и адекватности регрессионной модели, ее можно использовать для прогнозирования. Интервальный прогноз при минимальный, средних и максимальных значениях экзогенных переменных представлен в таблице 3.

Таблица 3 - Вариантный прогноз число малых предприятий на 10000 населения в РФ

Вариантный прогноз показал, что при минимальных значениях экзогенных переменных число малых предприятий на 10000 населения с вероятность 95% будет колебаться от 41,46 до 275,99, при средних значениях от 0 до 117,27 и при максимальных от 0 до 232,56.

Таким образом, проделанная анализ по данной теме, позволяет сделать вывод о том, что малое предпринимательство является одним из оптимальных способов преодоления проблемы безработицы. С увеличением числа малых предприятий увеличивается число занятого населения.

Увеличение рабочих мест означает увеличение личного располагаемого дохода, а, следовательно, и увеличение потребительских расходов страны.

Малое предпринимательство является важным фактором решения экономических, социальных задач, как уже говорилось ранее, а также занятости населения.

малый бизнес предпринимательство вариантный

Список литературы

1.Алмазов, Ш. А., Катищин, Д. С. Особенности малого предпринимательства в России и перспективы его развития / Ш. А. Алмазов, Д. С. Катищин // Поволжский Государственный Университет Сервиса. - 2014. - №28-1

2. Горфинкель, В. Я., Швандар, В. А. Малые предприятия: экономика, учет, налоги : учеб. пособие для вузов / В. Я. Горфинкель, В. А. Швандар. - Москва : ЮНИТИ-ДИАНА, 2001. - 14 с. - ISBN 978-5-238-01201-8.

3. Эконометрика для бакалавров : учебник для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100 Экономика / В. Н. Афанасьев [и др.]; под ред. В. Н. Афанасьева. - Оренбург : Университет, 2014. - 422 с. - ISBN 978-5-4417-0345-1.

4.Федеральная служба государственной статистики: [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gks.ru/ - 12.12.2018