16
клиническими признаками автономной нейропатии. Кроме того, результаты линейного регрессионного анализа показывают обратно пропорциональную зависимость (p < 0,05) между коэффициентом синхронизации и показателями чувствительности хронотропного АБР вне зависимости от способов оценивания последних, что подтверждает тезис о компенсации низкой чувствительности АБР его более частой активацией в условиях высокой вариабельности АД. Таким образом, с учетом эффекта компенсации низкой чувствительности АБР его более продолжительной активностью представляется целесообразным для оценки суммарного эффекта (работы) АБР использовать произведение чувствительности АБР на коэффициент синхронизации.
В заключении дается перечень основных результатов работы.
По результатам исследований был разработан программный комплекс, прошедший успешную первичную апробацию в Федеральном медицинском исследовательском центре им. акад. В. А. Алмазова, что подтверждается актом о внедрении. Совместно со специалистами центра был проведен эксперимент, который показал, что аппроксимация реального суточного профиля колебаний АД, основанная на данных 3-суточного мониторирования, является чувствительным диагностическим инструментом, использование которого, облегчает подбор рациональной антигипертензивной терапии у больных с выраженными имениями суточного ритма, в случаях, когда эмпирическое назначение препаратов не приводило к удовлетворительному контролю АД. В настоящее время комплекс применяется для диагностики, подбора тактики и оценки эффективности лечения пациентов с нарушениями вегетативной регуляции.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
1.Разработана структура и методологическое наполнение системы анализа данных многосуточного мониторирования, позволяющее оценить форму типичного суточного профиля регулярной динамики АД и сердечного ритма испытуемого.
2.Разработан инструмент персонифицированного контроля регулярной динамики АД по данным его многосуточного мониторирования с учѐтом фармакокинетических свойств корригирующих препаратов и индивидуального времени активации физиологических механизмов, приводящих к повышению артериального давления.
3.Произведена классификация аномальной динамики физиологических ритмов, обусловленной нарушениями вегетативной регуляции, в интересах извлечения дополнительной диагностической информации.
4.Установлено, что в условиях низкой чувствительности хронотропного АБР при высокой вариабельности АД в качестве компенсирующей меры характерна его более частая активация, что отражается повышением коэффициента синхронизации, определяемого как отношение суммарной длительности интервалов согласованного поведения систолического АД и пульсовых интервалов к общему времени наблюдения
5.Предложен показатель эффективности кратковременной регуляции АД, представляющий собой произведение чувствительности АБР на коэффициент синхронизации.
6.Осуществлена программная реализация алгоритмов анализа данных многосуточного мониторинга на основании алгоритмов, изложенных в диссертации, а также осуществлена апробация на клинических записях в сотрудничестве со специалистами Федерального медицинского исследовательского центра им. акад. В. А. Алмазова.
17
ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
Монографии.
1.Маркелов О.А. Математические методы выявления регулярных и статистических закономерностей в биомедицинских и экологических данных большого объѐма [Текст] / М.И. Богачѐв, А.Р. Каюмов, А.С. Красичков, О.А. Маркелов // С-Пб: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2013. 152 с.
Публикации в зарубежных изданиях
2.Oleg A. Markelov Analytical solution for return interval distributions: Comparison between deterministic and random cascade model [Текст] / O. Markelov // International Journal of Applied and Fundamental Research. (ISSN 1996-3955). 2013, № 1.
Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК
3.Маркелов О.А. Алгоритм построения моделей логистической регрессии при малом объеме данных [Текст] / О.А. Маркелов, Б.И. Смирнов // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». СПб. 2010, №10. С. 94–101.
4.Маркелов О.А. Алгоритм построения моделей логистической регрессии при малом объеме данных. Часть 2. [Текст] / О.А. Маркелов, Б.И. Смирнов // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». СПб. 2011, №1. С. 7–10.
5.Маркелов О.А. Аналитическое решение задачи интервальных статистик выбросов для модели мультипликативного каскада [Текст] / М.И. Богачев, А.Р. Каюмов, О.А. Маркелов, А.А. Соколова // Биомедицинская радиоэлектроника. СПб. 2012. № 01. С. 45–48.
6.Маркелов О.А. Эффективность линеаризации при оптимальном прогнозировании выбросов динамических рядов с долговременной зависимостью [Текст] / М.И. Богачев, О.А. Маркелов // Известия ВУЗов России. Радиоэлектроника. СПб. 2012. №3. С. 46–53.
7.Маркелов О.А. Помехоустойчивость методов прогнозирования выбросов динамических рядов с долговременной зависимостью [Текст] / М.И. Богачев, О.А. Маркелов // Известия ВУЗов России. Радиоэлектроника. СПб. 2012. №5. С. 15–19.
8.Маркелов О.А. Флуктуационный анализ физиологических сигналов [Текст] / Богачев М.И., Маркелов О.А., Пыко С.А., Ульяницкий Ю.Д. и др. // Известия ВУЗов России. Радиоэлектроника. СПб. 2012. №6. С. 37–45.
9.Маркелов О.А. Оценка эффективности линейных и нелинейных методов прогнозирования выбросов данных физиологического и экологического мониторинга [Текст] / Богачев М.И., Каюмов А.Р., Маркелов О.А., Прудников П.В. и др. // Известия ВУЗов России. Радиоэлектроника. СПб. 2013. №1. С. 54–59.
10.Маркелов О.А. Эффективность диагностики и коррекции нарушений артериального давления у больных с тяжелым осложненным течением гипертонической болезни на основании учета его профиля по данным амбулаторного трехсуточного мониторирования [Текст] / Мамонтов О.В., Катинас Г.С., Шляхто Е.В., Маркелов О.А. и др. // Клиническая медицина. 2014. Т. 92. № 9. С. 33–38.
Авторские свидетельства
11.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа для анализа совместно регистрируемых биологических ритмов» № 2012618301 от
13.09.2012 г.
18
12.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа для выделения и анализа характерного суточного профиля артериального давления»,
№ 2013661315 от 05.12.2013 г.
13.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа для анализа спектральной структуры биологических сигналов неэквидистантного характера». Заявка подана в сентябре 2014 г.
14.Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Программа для выявления интервалов синхронизации двух произвольных сигналов». Заявка подана в сентябре 2014 г.
Материалы международных конференций
15.Маркелов О.А. Применение логистической регрессии для анализа медикобиологических данных [Текст] / О.А. Маркелов // 6-ая международная научнотехническая конференции. Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2010», Севастополь, 2010. С. 399.
16.Маркелов О.А. Разработка алгоритма диагностики тревожно депрессивных расстройств у больных ИБС [Текст] / Козлова С.Н., Маркелов О.А., Смирнов Б.И. // 1-ая международная научно-практическая конференция «Высокие технологии, фундаментальные исследования в физиологии и медицине», СПб, 2010. Том 2. С. 83–85.
17.Маркелов О.А. Анализ интервальных статистик выбросов мультифрактальных данных на примере мультипликативного каскада [Текст] / О.А. Маркелов // 8-ая международная научно-техническая конференции. Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2012», Севастополь, 2012. С. 325.
18.Markelov O. Estimation of baroreflex sensitivity under non-stationary conditions: validation of first differences approach [Текст] / M. Bogachev, O. Markelov, A. Terekhov // VII RussianBavarian Conference on biomedical engineering, St. Petersburg, 2012. P. 283–287.
19.Маркелов О.А. Оценка эффективности прогнозирования выбросов данных физиологического мониторинга [Текст] / О.А. Маркелов // 9-ая международная научнотехническая конференции. Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ-2013», Севастополь, 2013. С. 314.
Материалы всероссийских конференций
20.Маркелов О.А. Сравнение линейных и нелинейных методов прогнозирования выбросов [Текст] / О.А. Маркелов // 68-ая научно-техническая конференции СПбНТОРЭС им. А.С. Попова, СПб, 2013. С. 36–38.
21.Маркелов О.А. Выявление значимости трендов в данных с линейной долговременной зависимостью [Текст] /О.А. Маркелов // 68-ая научно-техническая конференции СПбНТОРЭС им. А.С. Попова, СПб, 2013. С. 38–39.
22.Маркелов О.А. Алгоритм выделения тренда в данных с долговременной зависимостью [Текст] / О.А. Маркелов // Сборник материалов 3-й школы-семинара «Инфокоммуникационные технологии в цифровом мире», СПб, 2013. С. 8–9.
23.Маркелов О.А. Оценка и оптимизация суточного профиля артериального давления у человека по данным мониторограмм [Текст] /О.А. Маркелов // 69-ая научно-техническая конференции СПбНТОРЭС им. А.С. Попова, СПб, 2014. С. 23–24.