Материал: МЕТОДЫ И СРЕДСТВА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

5. Самостоятельная работа студентов

Часть материала курса вынесена на самостоятельное изучение студентов. Темы этой работы представлены в табл.2.

Таблица 2 - Перечень тем и источников

№ п/п

Тема самостоятельной работы

Номер ис-

 

 

точника

1

Выбор факторов, уровней их варьирования и центра

 

эксперимента.

 

2

Определение необходимого объема выборки.

 

Проверка однородности нескольких дисперсий, най-

 

 

денных по выборкам одинакового объема.

 

3

Исследование объектов с качественными признака-

 

ми: ранговая корреляция, использование коэффици-

 

 

ента конкордации для обработки экспертных оценок

 

 

при ранжировании.

 

 

Применение таблиц сопряженности для оценки

 

 

взаимосвязи признаков.

 

4

Последовательность действий исследователя при

 

проведении эксперимента с целью построения рег-

 

 

рессионной модели объекта.

 

 

Метод наименьших квадратов (МНК) для моделей с

 

 

одной переменной.

 

 

Реализация ПФП и ДФП при отклонении уровней

 

 

факторов от заданных значений.

 

5

Применение несимметричных планов второго по-

 

рядка в деревообработке.

 

 

Методы экспериментальной оптимизации.

 

 

Определения числа дублированных опытов исходя

 

 

из заданной точности регрессионной модели.

 

6

Планирование эксперимента с качественными при-

 

знаками.

 

7

Имитационное моделирование и оптимизация про-

 

цессов раскроя хлыстов и бревен

 

Контроль самостоятельной работы студентов осуществляется преподавателем. Контроль качества освоения дисциплины проводится посредством текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся.

Результаты контроля отражаются в баллах модульно-рейтинговой системы оценки знаний студента.

Студент получает зачет после выполнения практической и контрольной работ и сдачи вопросов теоретического курса.

Контрольные вопросы к зачету для студентов очного обучения приведены ниже.

6.Контрольные вопросы

1.Основные сведения о науке.

2.Классификация научно-исследовательских работ.

3.Этапы научно-исследовательских работ.

4.Факторы и их классификация, ошибка опытов.

5.Статистические характеристики результатов наблюдений.

6.Нормальный закон распределения случайной величины.

7.Проверка статистических гипотез. Проверка однородности наблюдений.

8.Сравнение дисперсий, сравнение средних.

9.Коэффициент корреляции. Множественная корреляция.

10.Ранговая корреляция.

11.Использование коэффициента конкордации для обработки экспертных оценок при ранжировании.

12.Нахождение линейной регрессионной зависимости.

13.Нахождение нелинейной регрессионной зависимости.

14.Математическое описание процесса. Основные виды математических моделей, применяемых в д/о.

15.ПФП: геометрическое представление, связь между кодированными и натуральными факторами.

16.ПФП: матрица планирования, расчет коэффициентов, проверка значимости коэффициентов.

17.Нахождение дисперсии воспроизводимости.

18.Проверка адекватности модели.

19.ДФП.

20.Реализация ПФП и ДФП при отклонении уровней факторов от заданных значений.

21.В-план.

22.УРП: геометрическое представление, матрица планирования, связь кодированных и натуральных значений факторов.

23.Об интервале съема данных и продолжительности пассивного эксперимента.

24.Методы оптимизации однофакторных экспериментов.

25.Метод покоординатного поиска. Симплекс-метод.

26.Метод крутого восхождения.

27.Дисперсионный анализ.

28.Планирование эксперимента по схеме латинских квадратов.

Библиографический список

Основная литература:

1. Кантиева Е.В. Методы и средства научных исследований [Текст]: учеб. пособие / Е.В. Кантиева, Е.М. Разиньков ; ВГЛТА. Воронеж, 2012. – 108 с.

Дополнительная литература:

1. Кантиева Е.В. Методы и средства научных исследований [Текст]: методические указания к практическим работам с элементами УИРС для студентов по направлению подгот. 250400.62 – Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих пр-в, профиль – Технология деревообработки / Е.В. Кантиева; ВГЛТА. - Воронеж, 2014. – 56 с.