Статья: Исследование показателей смертности востока Приволжского федерального округа

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И КАРТОГРАФИИ (МИИГАИК)

ФАКУЛЬТЕТ КАРТОГРАФИИ И ГЕОИНФОРМАТИКИ

КАФЕДРА ГЕОГРАФИИ

Кафедра географии

Расчетно-графическая работа

на тему:

«Исследование показателей смертности востока Приволжского федерального округа»

Кудряшов И.К.,

студ. ФКГ КиГ4-4б

Москва

2022 г.

Оглавление

• Введение
• 1. Выбор статистических показателей по теме исследования
• 2. Подготовка карты-основы для создания тематических карт
• 3. Расчет производных и интегральных показателей
• 4. Анализ результатов картографо-статистического моделирования
• Заключение
• Источники
• Введение
• смертность приволжский картографический
• Для расчетно-графической работы была выбрана тема смертности востока Приволжского федерального округа (Оренбургская область, республика Татарстан, республика Башкортостан, Удмуртская республика, Пермский край, Самарская область, Кировская область).
• Смертность в Приволжском федеральном округе выше, чем в среднем по России. Согласно официальной статистике Росстата за 2020 год, средняя смертность в России составила 12,6 на 1000 человек, в то время как в ПФО она составила 14,5 на 1000 человек. Это одна из самых высоких показателей среди федеральных округов России. Также стоит отметить, что внутри ПФО есть регионы с более высокой смертностью, например, в 2020 году в Республике Марий Эл она составила 17,4 на 1000 человек, в Самарской области - 16,6 на 1000 человек, а в Удмуртской Республике - 15,9 на 1000 человек.
• Цели:
• Анализ показателей населения, путём исследования статистических данных. В результате определяется влияние определенных факторов на показатели смертности исследуемой территории.
• Задачи:
• * Подобрать актуальный показатель и факторы, влияющие на него, и доказать, что с помощью взятых факторов можно проследить взаимосвязь.
• * Провести сбор, систематизацию, расчет и анализ данных показателей
• * Составить аналитические карты по вычисленным показателям.

1. Выбор статистических показателей по теме исследования

Результирующим показателем (Y), был выбран показатель числа умерших на 1000 человек населения, так как он наиболее полно характеризует выбранную тему.

Факторами, влияющими на результирующий показатель, были выбраны:

1. Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. (Х1), Этот показатель используется для оценки уровня жизни граждан, и он может быть использован для сравнения доходов разных групп населения, регионов и стран. Высокий уровень среднедушевых доходов обычно свидетельствует о высоком уровне экономического благополучия населения в данном регионе или стране, а низкий уровень среднедушевых доходов может указывать на низкий уровень экономического развития и высокую социальную неравенство.

2. Количество людей пожилого возраста на 1000 чел. населения (Х2). Этот показатель говорит о доле пожилых людей в общей численности населения. Более высокий уровень этого показателя может указывать на старение населения в данном регионе или стране. Также это может указывать на то, что в данном регионе имеется высокий уровень медицинской помощи и заботы о пожилых людях.

3. Численность среднего медицинского персонала, на 10 000 человек(Х3). Этот показатель говорит о доступности медицинской помощи для населения. Чем выше уровень этого показателя, тем больше медицинских работников доступно для оказания медицинской помощи, что может повысить ее доступность и качество.

Показатели (Х1) и (Х3) были взяты из статистического сборника Росстата «Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации». А показатель (Х2) из сборника «Регионы России. Социально-экономические показатели». В работе будут использоваться данные за 2020 год.

Таблица 1. Исходные данные за 2020 год.

2. Подготовка карты-основы для создания тематических карт

Выбор масштаба карты

Исходный масштаб (м) - 5 250 000

Размеры территории: а=26,4 см, b=18,2 см

Заданные размеры внутренней рамки a=24,0 см, b=18,0 см

Вычисляем масштабы М1, М2 для каждой из сторон рамок карт атласа.

Масштаб одностраничной карты:

М1=(а·м)/24М1=1:5,78 млн ? 5,8 млн.

М2=(b·м)/18М2=5,31 млн ? 5,3 млн.

Окончательный масштаб: 1:5 800 000

Выбор картографической проекции

Проекция - коническая равнопромежуточная с двумя главными параллелями.

Территория расположена в умеренных широтах и немного вытянута вдоль меридианов. Выбор характера искажений обусловлен масштабом.

Начальными условиями для выбора проекции являются: протяженность территории в градусной мере.

Дл = л_в - л_з = 62,2° - 47,2°= 15°

Дц = ц_с - ц_ю =61,8° - 50,6°= 11,2°

Долгота среднего меридиана л_ср = 55,5°

* Главные параллели - 53,4° и 59° с.ш.

* Долгота осевого меридиана - 56°в.д.

* Частота картографической сетки параллелей и меридианов - 2° и 4° соответственно.

Выбор картографического материала

Основной картографический материал(ОКМ):

1. Приволжский ФО. Общегеографическая карта. - 1:5 250 000 // Атлас. «Российская Федерация. Приволжский федеральный округ». - М: Верхневолжское АГП, 2003. - с. 12-13.

Редакционные указания по составлению элементов содержания

Гидрография

Из элементов гидрографии на географической основе даются: береговая линия озер, водохранилищ, реки и названия объектов гидрографии. Показываются крупные реки первого и второго порядка. Подписи дать для главных рек, рек первого порядка и крупных водохранилищ. Озера также показываются с отбором. Ценз отбора 3мм². Водохранилища отображаются без изменений.

Населённые пункты

Классификация населенных пунктов: по политико - административному значению отобразить двумя видами пунсонов, дать административные центры и крупные города. Подписать все объекты в соответствии с численностью жителей (от 250 000 до 500 000, от 500 000 до 1 000 000, более 1 000 000).

Политико-административные границы

Дать в объёме ОКМ с максимальной точностью цифрования. Отобразить границы субъектов РФ и государственные границы. Границы субъектов дать пунктиром. Границу Российской Федерации с Казахстаном следует показать крупным пунктиром с кантом. Дать подписи сопредельных государств жирным прямым шрифтом с большим межбуквенным интервалом.

Географическая основа для создания тематических карт

3. Расчет производных и интегральных показателей

Для анализа в работе было произведено приведение всех статистических данных к одному типу шкалы, этот способ называется унификацией шкал.

Унификация шкалы - линейное преобразование, в результате которого область возможных значений измерения ограничивается отрезком [0; 1].

Если функция - монотонно возрастающая (т.е. чем больше значение, тем выше качество), значение соответствующей унифицированной переменной подсчитывается по формуле:

,

где ??_?????? и ??_?????? - самое маленькое и самое большое значения исходного показателя.

Если эта функция монотонно убывающая (т.е. чем меньше значение, тем выше качество), значение соответствующей унифицированной переменной подсчитывается по формуле:

,

Показатели являются монотонно убывающими, за исключением результирующего показателя и показателяX2, который является монотонно возрастающим - «Процент населения старше трудоспособного возраста», поэтому в работе будут использованы X_min и X_max соответственно, как, наименьшее (самое лучшее) и наибольшее (самое худшее) значения исходного показателя.

После того, как мы получили новые значения, было произведено вычисление суммарных (S₁) и средних (S₂) значений показателей по следующим формулам:

S₁ = (X_1п + X_2п + X_3п),

где S₁ сумма, а Xn1, Xn2, Xn3 - преобразованные показатели.

S₂ = (X_1п + X_2п + X_3п) / 3,

где S₂ среднее значение показателя, а X_n1, X_n2, X_n3 - преобразованные показатели.

Таблица 2. Значение преобразованных и интегральных показателей

Таблица 2.1 Распределение показателей по шкале ступеней показателя Yn.

Составляем комплексную тематическую карту для показателя S1способом картограммы с разбиением на 4 градаций по абсолютной равномерной шкале и показателей X1, Х2, Х3, способом столбчатой картограммы в абсолютной унифицированной шкале от 0 до 1.

Таблица №2.2. Распределение показателей по шкале ступеней показателя S1

Таблица №2.3 Распределение показателей по шкале ступеней показателя S2