Материал: ФОС - ПМОдРМЗ

№

Вопрос

Варианты ответа

1

При обучении с учителем алгоритм использует данные

Имеющие известные метки классов

С разметкой невалидных значений

Относящиеся к заведомо неизвестному числу кластеров

2

Если при контролируемом обучении размер обучающей выборки мал

Точность предсказания всегда будет высокой

Точность предсказания на тестовых данных будет вероятно низкой

Точность при малом размере выборки невозможно расчитать

3

При градиентном спуске оценивается величина такого параметра как

Корреляция

Функциая потерь

Вероятность принадлежности объекта классу

4

Первым шагом при анализе данных является

Сбор данных

Визуализация

Удаление выбросов

5

Бинарная классификация используется в случае наличия в выборке

Двух классов

Более чем двух классов

Любого числа классов

6

В чем основной недостаток сложных вычислительных алгоритмов, предназначенных для работы в онлайн-режиме

Трудность в интерпретации результатов

Увеличение времени для получения результата

Высокая вероятность ошибок в вычислениях

7

Каким методом можно уменьшить размер выборки и, как следствие, сложность модели для оптимизации расчетов?

Метод главных компонент

Метод 3-сигма

Прореживание

8

Ошибка первого рода – это

Ошибка, заключающаяся в опровержении истинной гипотезы

Ошибка, заключающаяся в принятии ложной гипотезы

Сумма всех ошибок классификации

9

Ошибка второго рода – это

Ошибка, заключающаяся в опровержении истинной гипотезы

Ошибка, заключающаяся в принятии ложной гипотезы

Сумма всех ошибок классификации

10

Первая главная компонента (в МГК) имеет наибольшую

Дисперсию

Корреляцию

Медиану

№

Вопрос

Варианты ответа

1

Эксперт это

Специалист в области анализа и моделирования

Специалист в предметной области

Человек, умеющий решать определенные задачи

2

Виды физической неопределенности данных

Неточность измерений значений определенной величины, выполняемых физическими приборами; случайность (или наличие в внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых может стать действительностью)

Неопределенность значений слов (Многозначность, размытость, непонятность, нечеткость); неоднозначность смысла фраз 

Случайность (или наличие в внешней среде нескольких возможностей, каждая из которых может стать действительностью); неопределенность значений слов 

3

Очистка данных —

Комплекс методов и процедур, направленных на устранение причин, мешающих корректной обработке (аномалий, пропусков и т.д.)

Процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей повысить эффективность развязку аналитических задач

Комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из нескольких источников и преобразование их в единый формат

4

Консолидация данных —

Комплекс методов и процедур, направленных на устранение причин, мешающих корректной обработке (аномалий, пропусков и т.д.)

Процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей повысить эффективность решения аналитических задач

Комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из нескольких источников и преобразование их в единый формат

5

Транзакция –

Некоторый набор операций над базой данных,

Средства описания структуры данных

Установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

6

Ассоциация –

Группировка объектов на основе данных, описывающих свойства объектов

Выявление закономерностей между связанными событиями

Установление зависимости непрерывной выходной переменной от входных переменных

7

Аналитическая платформа —

Группировка объектов на основе данных, описывающих свойства объектов

Набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, а также соответствующий ему результат

Специализированный программный продукт (или набор решений), который предоставляет инструменты для извлечения закономерностей из данных

8

Обучающая выборка —

Набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, а также соответствующий ему результат

Комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных из нескольких источников и преобразование их в единый формат

Специализированный программный продукт (или набор решений), который предоставляет инструменты для извлечения закономерностей из данных

9

Данные, состоящие из записей, каждый из которых состоит из набора атрибутов

Графические

Текстовые

Табличные

10

Как называется свойство, характеризующее объект (цвет глаз, температура воды):

Признак

Атрибут

Описание

№

Вопрос

Варианты ответа

1

Какое преимущество языка программирования для проведения математических расчетов R можно выделить?

Возможность проектирования веб-интерфейсов

Низкое время компиляции программ

Расширяемость за счет сторонних библиотек

2

Что такое SQL?

Программная среда для проектирования сложных стохастических систем

Язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных

Язык программирования для создания 3D моделей конечностей

3

В какой последовательности следует проектировать модель?

Обзор моделей – построение модели – апробация модели

Апробация модели – обзор моделей – построение модели

Апробация модели – построение модели – обзор моделей

4

Что является антонимом к слову «стохастический»

динамический

стационарный

детерминированный

5

Выберите модуль, предназначенный для удобной работы с табличными данными

Pandas

Scikit-learn

Tensorflow

6

Что такое документ-термная матрица (DTM)?

Математическая матрица, которая описывает семантическую связь между словами в предложении

Математическая матрица, в которой строки и колонки относятся к терминам в коллекции документов, а ячейки показывают частоту попарного использования терминов в каждом документе

Математическая матрица, показывающая частоту использования определенных частей речи в текстах

7

Какая техника предобработки текстов применяются при text mining?

Удаление смысловых слов

Удаление стоп-слов

Перемешивание порядка слов в предложениях

8

Что такое Long short-term memory (LSTM)?

Разновидность архитектуры рекуррентных нейронных сетей

Разновидность алгоритма оптимизации

Аид функции потерь

9

Что изучает Natural Language Processing (NLP)?

Развитие лингвистики как когнитивной науки

Фундаментальные основы искусственного интеллекта

Проблемы компьютерного анализа и синтеза текстов на естественных языках

10

Что такое корпус текстов?

Структурированный набор текстов

Модель машинного обучения, натренированная на текстовой информации

Результат классификации группы текстов

№

Вопрос

Варианты ответа

1

Является ли простота при равных условиях положительным качеством модели?

Да

Нет

Только при условии, что у более простой модели точность значительно лучше, чем у более сложной

2

Какие ошибки следует избегать в первую очередь: 1-го или 2-го рода?

1-го рода

2-го рода

Зависит от постановки задачи

3

Какое можно дать определение слову «алгоритм»?

Набор инструкций, описывающих порядок действий исполнителя для достижения некоторого результата

Структура системы, описывающая ее основные свойства

Схема, описывающая морфологические характеристики системы

4

Что такое «структурная схема»?

Совокупность элементарных звеньев объекта и связей между ними, один из видов графической модели

Схема, показывающая последовательность действий для достижения цели

Диаграмма, показывающая взаимодействие свойств объекта

5

Как называются модели, основанные на данных?

Эмпирические модели

Практические модели

Теоретические модели

6

К какому типу задач относится задача классификации?

Обучение с учителем

Обучение без учителя

Мета-обучение

7

Какие ошибки следует избегать в первую очередь: 1-го или 2-го рода?

1-го рода

2-го рода

Зависит от постановки задачи

8

Что является антонимом к слову «динамический»

Статистический

Статический

Стационарный

9

Что из перечисленного является объектно-ориентированным языком программирования?

Mimics

Assembler

Python

10

Какой алгоритм машинного обучения является методом обучения без учителя?

Деревья решений

Ассоциативные правила

Случайный лес