В то время как человеческий анализ контента необходим, оправдано и создание автоматизированных инструментов для обнаружения deepfakes. Автоматическое обнаружение может остановить размещение потенциально опасных deepfakes, вместо того чтобы реагировать на такой контент постфактум. Важно, чтобы эти методы были простыми и прикладными, доступными для широкой аудитории. Помимо обнаружения дипфейков возможна и разработка методов проверки, которые могли бы определить дату, время и физическое происхождение содержимого deepfake.
Таким образом, специалисты по информационной безопасности в разных странах сходятся в том, что для борьбы с распространением общественно опасных дипфейков необходимо повышать осведомленность общественности, развивать технологии обнаружения и внедрять новые законы, регулирующие эту перспективную сферу. Должны разрабатываться и применяться новые правовые инструменты, что позволит упорядочить данную «серую зону». Однако деятельность, направленная на борьбу с распространением опасного контента, в то же время не должна подрывать свободу слова.
Такие шаги, как обязательная маркировка синтетических медиа, повышенная модерация контента, задержки публикации в социальных сетях и государственное давление на онлайн-платформы для цензуры размещаемого контента неизбежно являются спорными и вызывают неприятие у части общества. Кроме того, под угрозой оказываются бизнес-модели ряда ИТ компаний и информационных ресурсов. Сама природа социальных медиа-платформ предполагает свободу и скорость обмена информацией. В то время как добавление задержек публикации для машинного или ручного анализа контента позволяет отсеивать часть потенциально опасной дезинформации, потеря эффекта мгновенности, даже всего на несколько минут, фактически означала бы изменение сущности социальных медиа в целом. Поэтому сомнительно, что компании, стоящие за популярными социальными сетями, сервисами и месседжерами, так просто согласятся на столь радикальное и дорогостоящее изменение своих платформ [1].
В то же время радикальные меры, подобные инициативам удалить алгоритмы deepfake из публичного доступа, являются сомнительными и фактически нереализуемыми. Помимо того, что соответствующее программное обеспечение уже установлено на миллионах компьютеров по всему миру, консервация и игнорирование данной технологии приведет к обратным эффектам станет намного сложнее противодействовать агрессивной дезинформации с использованием дипфейков, а медиаграмотность, и, соответственно, информационная устойчивость общества искусственно затормозится в своем развитии. Сегодня же происходит постепенный процесс адаптации общества и сетевой культуры к новым медийным возможностям. Дипфейки входят в массовую культуру и эстетизируются, их возможности используются для создания развлекательного контента. В ближайшие годы мы сможем оценить политический потенциал применения дипфейков и правительствам важно подготовиться к этому.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
[1] Игнатовский Я., Иванов В. Deepfakes: где начинается угроза для личности и национальной безопасности? // Политген. 05.03.2020. URL: https://www.politgen.ru/analytics/reports/deepfakes-gde-nachinaetsya-ugroza-dlya-lichnosti-i-natsionalnoy-bezopasnosti/. Дата обращения: 02.05.2020.
[2] 2020 Edelman Trust Barometer. 19.01.2020. URL: https://www.edelman.com/trustbarometer. Дата обращения: 02.05.2020.
[3] Waldrop M. Synthetic Media: The Real Trouble with Deepfakes // Knowable Magazine. 03.16.2020. URL: https://knowablemagazine.org/article/technology/2020/synthetic-media-real-trouble-deepfakes. Дата обращения: 02.05.2020.
[4] Fallis D. The Epistemic Threat of Deepfakes // Philosophy & Technology. 2020. DOI: 10.1007/s13347-020-00419-2
[5] Tayseer M., Mohammad J., Ababneh M., Al-Zoube A., Elhassan A. Digital Forensics and Analysis of Deepfake Videos // 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). April 2020. DOI: 10.1109/ICICS49469.2020.239493
[6] Qi H., Guo Q., Juefei-Xu F., Xie X., Ma L., Feng W., Liu Y., Zhao J. Deep Rhythm: Exposing Deep Fakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms // Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. October 2020. P. 4318-4327. DOI: 10.1145/3394171.3413707
REFERENCES
[1] Ignatovskiy Y.R., Ivanov V.G. Deepfakes: gde nachinaetsja ugroza dlja lichnosti i nacional'noj bezopasnosti? [Deepfakes: Where Does the Threat to the Individual and National Security Begin?]. Politgen. 05.03.2020. URL: https://www.politgen.ru/analytics/reports/deepfakes-gde-nachinaetsya-ugroza-dlya-lichnosti-i-natsionalnoy-bezopasnosti/. Accessed: 02.05.2020 (In Russ.).
[2] 2020 Edelman Trust Barometer. 19.01.2020. URL: https://www.edelman.com/trustbarometer. Accessed: 02.05.2020.
[3] Waldrop M. Synthetic Media: The Real Trouble with Deepfakes. Knowable Magazine. 03.16.2020. URL: https://knowablemagazine.org/article/technology/2020/syntheticmedia-real-trouble-deepfakes. Accessed: 02.05.2020.
[4] Fallis D. The Epistemic Threat of Deepfakes. Philosophy & Technology. 2020. DOI: 10.1007/s13347-020-00419-2
[5] Tayseer M., Mohammad J., Ababneh M., Al-Zoube A., Elhassan A. Digital Forensics and Analysis of Deepfake Videos. 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS). April 2020. DOI: 10.1109/ICICS49469.2020.239493
[6] Qi H., Guo Q., Juefei-Xu F., Xie X., Ma L., Feng W., Liu Y., Zhao J. Deep Rhythm: Exposing Deep Fakes with Attentional Visual Heartbeat Rhythms. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia. October 2020: 4318-4327. DOI: 10.1145/3394171.3413707