Материал: 2488

2.Назначаются вибрационные признаки проявления неисправностей, которые пользователь хочет использовать для их распознавания. Например, параметры спектров (гармоники, полосы и т.п.).

3.Составляются логические условия для выявления неисправностей с помощью заданных признаков.

4.Записываются диагностические табло сообщения, которые должны выдаваться при обнаружении той или иной неисправности из списка).

5.Создается форма отчета по диагностике, которая при каждом диагностировании будет автоматически заполняться, сохраняться в базе данных, выводиться на печать.

4.5.Программное обеспечение для экспертной диагностики машин

Для автоматизации процесса определения неисправностей составных частей машин разработаны экспертные программы «Диагностика турбомашин» и «Диагностика поршневых компрессоров». С их помощью можно провести диагностику технического состояния различных составных частей диагностируемых агрегатов: электродвигателей; центробежных, винтовых, поршневых компрессоров; паровых и газовых турбин; зубчатых передач; насосов; вентиляторов и дымососов.

Программа определяет наиболее вероятные неисправности агрегатов и соответствующие им дефекты путем анализа существенных изменений основных виброакустических источников спектров виброскорости и виброускорения, а также изменений основных показателей режима работы по сравнению с базовыми значениями. Для каждой неисправности предлагается список дополнительных диагностических признаков, позволяющих из предложенного перечня неисправностей выбрать наиболее вероятные (рис. 38, 39). Для уточнения диагноза при помощи расширенного обследования (измерение фазы, оценка нестационарности вибрационного сигнала, проведение модального анализа, расчетов на ЭВМ и др.) предлагается список дополнительных обследований по каждой из возможных неисправностей (рис. 40).

196

Рис. 38. Дополнительные диагностические признаки

197

Указанные программы позволяют с достаточной достоверностью диагностировать более 40 типов неисправностей, а диагностические правила, которые они используют, разрабатываются отдельно для каждого типа диагностируемого объекта контроля с учетом его особенностей, что повышает вероятность определения дефектов.

Существует возможность расширения списка диагностируемых неисправностей и добавления диагностических правил для новых типов объектов диагностики. Для этих целей используются два редактора: «Редактор неисправностей» и «Редактор диагностических правил».

«Редактор неисправностей» предназначен для написания и редактирования неисправностей, дефектов, дополнительных диагностических признаков и дополнительных обследований, используемых программами экспертной диагностики. Каждой неисправности присваивается идентификационный код, по которому программы диагностики определяют неисправности при положительном срабатывании диагностического правила. С помощью этого редактора можно включать в систему мониторинга всю известную информацию и использовать его как информационный справочник при уточнении неисправностей и объяснении причин их возникновения.

«Редактор диагностических правил» предназначен для создания и редактирования диагностических правил, используемых программами диагностики. Для удобства написания диагностических правил программа представляет их в графическом виде, состоящих из пунктов (составных частей машины) и элементов (точек контроля вибрации). Логические условия могут ставиться как между элементами внутри пункта, так и между отдельными пунктами. Внутри каждого элемента устанавливается логическая связь как между отдельными вибрационными характеристиками (основными виброакустическими источниками (ВАИ) спектров виброскорости и виброускорения), показателями режима работы (ПРР), так и между группами ВАИ и ПРР. При написании диагностических правил используются логические операции И, ИЛИ, НЕ И, НЕ ИЛИ.

Для агрегата каждой модели составляется определенный список правил, позволяющих провести диагностику его технического состояния. Результатом срабатывания правила может быть как добавление нескольких неисправностей к списку возможных (полученных при срабатывании предыдущих правил), так и вычитание неисправностей или целого правила из общего списка. Редактор позволяет опера-

199

тивно включить новое правило или отредактировать существующее без участия программиста. Таким образом, имеется возможность постоянно совершенствовать логические правила распознавания дефектов и, следовательно, систему мониторинга и диагностики машин и оборудования предприятия.

Библиографический список

1.«Data Mining – Добыча данных», «Knowledge Discovery in Databases - об-

наружение знаний в базах данных», «Алгоритмы кластеризации на службе Data Mining» [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http:// www.basegroup.ru/

2.«KXEN: Scoring» – Система кредитного скоринга. Построение скоринговых моделей [Электрон. ресурс]. – М., 2005. – Режим доступа: http://www.ksema.ru/solutions/solution/3.html, свободный. – Загл. с экрана. – Яз. рус.

3.Аналитические информационные технологии в задаче управления безопасностью промышленного предприятия [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://www.szma.ru/art16.pdf

4.Информационно-аналитические системы. Создание и сопровождение

[Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://iastech.org/ias/reposit.htm

5.Системы поддержки принятия решений [Электрон. ресурс]. – Режим дос-

тупа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/86241

6.Структура СППР [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://www.itstan.ru/content/view/173/261/

7.Andersson J. A Survey of Multiobjective Optimization in Engineering Design, Technical report LiTH-IKP-R-1097. – Department of Mechanical Engineering, Linköping University, Linköping, Sweden, 2000.

8.Antipin A. S., Popova O. A. Equilibrium model of a credit market: statement of the problem and solution methods // Computational mathematics and mathematical physics, 2009, Vol. 49, No. 3, pp. 450–465.

9.Carlsson C., Fuller R. Multiple Criteria Decision Making: The Case for Interdependence// Computers & Operations Research 22, 1995. pp.251–260.

10.Chankong, V., Haimes, Y.Y. The interactive surrogate worth trade-off method for multiobjective decision making. In: Zionts, S. (ed.) Multiple Criteria Problem Solving, pp. 42–67. Springer, Berlin, 1978.

11.Chankong V., Haimes Y.Y. Multiobjective Decision Making. Theory and Methodology. North-Holland, New York. 1983.

12.EGAR ApplicationScoring – комплексное решение по автоматизированной оценке кредитоспособности физических лиц и индивидуальных предприни-

мателей [Электрон. ресурс]. – М., 2007. – Режим доступа: http://www.consumerlending.ru/products/ApplicationScoring/, свободный. – Загл. с

экрана. – Яз. рус.

200