Материал: 2488

замещается интеллектуальными системами, выполняющими функции: фильтрации растущего потока информации; поддержки эффективного использования информационных систем, приспосабливающихся к потребностям пользователя.

Интеллектуальные агенты (программные продукты) спроектированы для фильтрации информации, для поиска источников данных с поисковыми профилями; помещения их в отчеты и распределения – в соответствии с профильными. Современные исследования систем поддержки сфокусированы на теории и приложениях интеллектуальных систем в управлении. Это включает технологии решения задач, планирования и принятия решений. Контекст этих исследований ранжируется от стратегического управления, реинжиниринга, пользовательских интерфейсов, мобильной и электронной торговли до производства, маркетинга и управления финансовой деятельностью.

«Soft computing» включает исследование в области нечеткой логики, нейросетей, генетических и эволюционных алгоритмов. В интеллектуальных системах добавляются (по отношению к «soft computing») системы машинного обучения с использованием нечеткой логики и нечеткой теории множеств в качестве теоретического и методологического базиса.

Системы поддержки принятия решений будут развиваться в следующем десятилетии по следующим причинам: большинство вызовов DSS остаются актуальными; второе поколение ERP систем осознает потребность в интерактивной аналитической обработке; увеличивающееся количество информации и потребителей Интернета создает потребность в системах поддержки выполнения запросов потребителей; распределенные в Интернет DSS способны запускать приложения за приемлемую стоимость; DSS приложения могут быть улучшены при помощи мультимедиа и средствами управления документацией, которые доступны в Интернете; интеллектуальные агенты появляются в увеличивающемся количестве приложений DSS.

И последнее – образование в области DSS. С новшествами в виртуальных классных комнатах появляется большое количество исследовательских проблем, таких как совместное обучение в виртуальных DSS классах, где студенты из различных университетов будут сотрудничать в решении сложных проблем.

Агентно-ориентированные модели DSS имеют следующие особенности: моделирование, основанное на ограничении; интерактивное поддержание компромисса; адаптация и кооперативность принятия

7

решений; применение эвристики для быстрого нахождения оптимального решения.

1.ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

1.1.Новые технологии поддержки принятия решений

Впоследние годы технология решения информационных задач значительно изменилась. Интенсивно развивается и внедряется новая информационная технология решения задач управления. Для качественного управления и успешного ведения дел лицу, принимающему решения (ЛПР), в настоящее время необходимо понимание важности информации и информационно-интеллектуальных систем. Информационные системы существовали задолго до эры информатизации и компьютеризации, т.к. для управления социально-экономическими процессами необходима систематизированная, предварительно подготовленная информация.

Большинство имеющихся объектов управления относятся к слабоструктурированным или плохо определяемым объектам, которые обладают рядом неожиданных для традиционного управления свойств, таких как уникальность, отсутствие формализуемой цели существования, отсутствие оптимальности, высокая динамичность, неполнота описания объекта и, наконец, индивидуальность поведения лица, принимающего решения.

Основное назначение информационных систем – это своевременное представление необходимой информации ЛПР для принятия им адекватных и эффективных решений при управлении процессами, ресурсами, финансовыми транзакциями, персоналом или организацией

вцелом.

Однако в процессе развития информационных технологий, исследования операций и технологий моделирования, а также с возрастанием потребителей информационно-аналитической поддержки появляется потребность в системах, не только представляющих информацию, но и выполняющих некоторый ее предварительный анализ, способных давать некоторые советы и рекомендации, осуществлять прогнозирование развития ситуаций, отбирать наиболее перспективные альтернативы решений, т.е. поддерживать решения ЛПР, взяв на себя значительную часть рутинных операций, а также функции предварительного анализа и оценок.

8

Информационная система поддержки решений связывает интеллектуальные ресурсы управленца со способностями и возможностями компьютера для улучшения качества решений. Основная идея новой технологии состоит в том, чтобы рассматривать систему понятий предметной области и соответствие между ней и системой понятий формальной модели как исходную информацию для решения прикладных задач. Новая информационная технология основывается, прежде всего, на интеллектуальных технологиях и теории искусственного интеллекта.

Интеллектуальная СППР – это компьютерная система, состоящая из пяти основных взаимодействующих компонентов (рис.1): языковой подсистемы (механизм обеспечения связи между пользователем и другими компонентами СППР), информационной подсистемы (хранилище данных и средств их обработки), подсистемы управления знаниями (хранилище знаний о проблемной области, таких как процедуры, эвристики и правила, и средства обработки знаний), подсистемы управления моделями и подсистемы обработки и решения задач (связующее звено между другими подсистемами).

Подсистема обработки и решения задач распределена и функ-

ционально встроена в другие подсистемы, реализуя свои отдельные специфические функции в их рамках. Эта подсистема обладает основными способностями по манипуляции и обработке задач для принятия решений.

Информационная подсистема состоит из БД, системы управления БД, средств организации запросов, справочника данных, внешних источников данных.

Подсистема управления моделями состоит из базы моделей, сис-

темы управления моделями, языков моделирования, справочника моделей и процессора, который осуществляет реализации на модели, интегрирует модели и осуществляет руководство процессом моделирования.

База моделей содержит обычные и специальные модели, которые обеспечивают аналитические способности ИСППР. Способность обращаться к моделям, реализовывать их прогоны, вносить изменения, комбинировать и проверять модели является ключевой способностью ИСППР, которая отличает их от обычных информационных систем.

9

Рис. 1. Схематическое представление интеллектуальной СППР

Модели в базе моделей могут подразделяться на стратегические, тактические, операционные и составные стандартные блоки моделей. Функциями системы управления моделями являются создание моделей с использованием стандартных модельных модулей, генерация новых стандартных модулей и отчетов, дополнение и модернизация моделей, их изменения и манипулирование с данными модели.

10