Заключение
Рассмотрев понятия тональности и эмотив- ности с различных точек зрения, приходим к следующим выводам:
1) В рамках психолингвистического, коммуникативного, когнитивного подходов тональность тождественна эмотивности, и обе рассматриваются с точки зрения эмоционального самовыражения, эмоциональной оценки или эмоционального воздействия.
2) В рамках стилистического, функционального подходов тональность рассматривается как текстовая категория, в которой находит отражение эмоционально-волевая установка автора, к составным частям текстемы относятся: эмоциональная оценка, интенсивность (усиление, чрезмерность) и волеизъявление, при ведущей роли эмоциональных (эмотивных) составляющих. Понятие эмотивности рассматривается только как часть составной текстемы, которая связана с видом эмоциональной оценки.
3) Большинство определений тональности и эмотивности текста, в рамках традиционной и компьютерной лингвистики, тяготеют к тому, чтобы считать данные категории тождественными, однако с нашей точки зрения понятия тональности и эмотивности не являются таковыми. Тональность как категория текста представляет собой более широкое понятие, чем эмотивность, поскольку обладает некоторой полярностью (положительная, отрицательная), тогда как эмотив- ность представлена палитрой эмоций и может относить текст либо к положительной, либо к отрицательной тональности.
Библиографический список
1. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб.пособие / Большакова Е. И. и др. Москва : МИЭМ, 2011. 272 с.
2. Ахмедова Г. П. К вопросу об эмотивных функциях языка в лингвистике: статья. Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет, 2015. 53-56 с.
3. Виноградов В. В. Стилистика. Теория поэтической речи. Поэтика: научная и учебная литература. Москва : Изд-во Акад. наук СССР, 1963. 255 с.
4. Ивин А. А. Основания логики оценок: научная литература. Москва : Изд-во Моск. ун-та, 1970. 230 с.
5. Ионова С. В. Особенности эмотивной структуры текста // Языковая личность: проблемы обозначения и понимания: Тез.докл. конф. Волгоград, 5-7 февраля 1997. Волгоград : Изд-во ВГПУ «Перемена», 1997. С. 65-66.
6. Красавский Н. А. Эмоциональные концепты в немецкой и русской лингвокультурах : монография. Волгоград : Перемена, 2001. 495 с.
7. Кожина М. Н. Стилистический энциклопедический словарь русского языка: научная литература. Москва : Флинта : Наука, 2011. 696 с.
8. Леонтьев А. А. Психофизиологические механизмы речи. Общее языкознание: научная литература. Москва : Журнал филологические науки, 1970. 370 с.
9. Ожегов С. И., Шведова Н. Ю. Толковый словарь русского языка. Москва : Азь, 1994. 907с.
10. Романова Т В. Категория текстовой модальности в функциональном аспекте. Нижний Новгород, 2004. 418 с.
11. Купина Н. А., Матвеева Т. В. Стилистика современного русского языка : учебник для вузов. Москва : Издательство Юрайт, 2020. 415 с.
12. Тупикова С. Е. Категории, концепты, тональности // Вестник ТГУ 2010. № 3(83). С. 264-269 URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kategorii-kontsepty- tonalnost (дата обращения: 12.09.2020).
13. Филимонова О. Е. Эмотивный аспект адресо- ванности поэтического текста // Лингвостилистика и прагматика текста. Studia Linguistica. Вып. 5., Санкт- Петербург : Тест-Принт, 1997. С. 142-152.
14. Филатова Н. П. Эмотивная тональность в английском тексте делового письма: статья // Язык и мир изучаемого языка. Саратовский институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный торговоэкономический университет». 2015. Вып. 6. С. 206-201.
15. Шаховский В. И. Когнитивная матрица эмоционально-коммуникативной личности // Вестн. рос.ун-та дружбы народов. Волгоград. Сер.: лингвистика. 2018. № 1(22), 2018. С. 54-79.
16. Шаховский В. И. Лингвистическая теория эмоций : монография. Москва, Гнозис, 2008. 416 с.
17. Чернышев В. И. Словарь современного русского литературного языка. Москва : Акад. наук СССР. Ин-т рус. яз., 1963. 15 т.
18. A hybrid approach to the sentiment analysis problem at the sentence level / Orestes Appel, Francisco Chi- clana, Jenny Carter, Hamido Fujita // Centre for Computational Intelligence, De Montfort University, Leicester, UK b Intelligent Software Systems Laboratory, Iwate Prefectural University, Takizawa, Iwate, Japan / KnowledgeBased Systems 108 (2016) 110-124 / IFAC PapersOnLine 51-32 (2018). P. 55-60
19. Bing Liu Sentiment Analysis and Opinion Mining, Morgan & Claypool Publishers, May 2012.
20. Document Level Sentiment Analysis from News / Vishal S. Shirsat Rajkumar S. Jagdale S. N. Deshmukh // Conference Paper, Aurangabad, India, 2017.
21. Le Grand Larousse illustre, 2020. URL: https://www.larousse.fr/dictionnaires/francais/tonalit%C3 %A9/78368 (дата обращения: 15.10.2020).
22. Le lexique des emotions. Sous la direction d'lva Novakova et d'Agnes Tutin. Universite Grenoble-Alpes : UGA Editions, 2019. 352 p.
23. Longman Dictionary of Contemporary English. Longman. UK, 2001.
24. Multi-Grained Chinese WordSegmenta-
tion/articles/ Chen Gong, Zhenghua Li, Min Zhang, Xin- zhou Jiang. Soochow University, Suzhou, China Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Copenhagen, Denmark, September 7-11, 2017. P 692-703.
25. Pang B. & Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, v.2 n. 1-2, January, 2008. P. 135.
26. Soujanya Poria, Erik Cambria Sentic patterns: Dependency-based rules for concept-level sentiment analysis/ Gregoire Winterstein c, Guang-Bin Huang /School of Electrical and Electronic Engineering, /Nanyang Technological University, Singa- pore/School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore/Department of Linguistics, University of Paris Diderot, France / Knowledge-Based Systems 69 (2014). P 45-63.
27. Semeval-2014 task 4: Aspect based sentiment analysis. Maria Pontiki, Dimitris Galanis, John Pavlopoulos, Harris Papageorgiou, Ion Androutsopoulos, and Suresh Manandhar. 2014. In Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014). P. 27-35.
28. Sentiment analysis: An automatic contextual
analysis and Ensemble clustering approach and comparison / Murtadha Talib AL-Sharueea, FeiLiua, Mahardhika Pratamab/Bundoora,Victoria3086,Austral-
ia/Singapore /Data &Knowledge Engineering 115(2018). P 194-213.
Reference List
1. Avtomaticheskaja obrabotka tekstov na estestven- nom jazyke i komp'juternaja lingvistika = Automatic processing of natural language texts and computer linguistics : ucheb. posobie / Bol'shakova E. I. i dr. Moskva : MIJeM, 2011. 272 s.
2. Ahmedova G. P. K voprosu ob jemotivnyh funkci- jah jazyka v lingvistike = On the question of the emotional functions of language in linguistics Ekaterinburg: Ural'skij gosudarstvennyj pedagogicheskij universitet, 2015. 53-56 s.
3. Vinogradov V. V. Stilistika. Teorija pojeticheskoj rechi. Pojetika: nauchnaja i uchebnaja literatura = Stylistics. Poetic speech theory. Poetics: scientific and educational literature. Moskva : Izd-vo Akad. nauk SSSR, 1963. 255 s.
4. Ivin A. A. Osnovanija logiki ocenok: nauchnaja literature = Grounds for the logic of assessments: scientific literature Moskva : Izd-vo Mosk. un-ta, 1970. 230 s.
5. Ionova S. V. Osobennosti jemotivnoj struktury tek- sta = Features of the emotional structure of the text // Jazykovaja lichnost': problemy oboznachenija i ponima- nija: Tez. dokl. konf. Volgograd, 5-7 fevralja 1997. Volgograd : Izd-vo VGPU «Peremena», 1997. S. 65-66.
6. Krasavskij N. A. Jemocional'nye koncepty v nemeckoj i russkoj lingvokul'turah = Emotional concepts in German and Russian linguistic cultures : monografija. Volgograd : Peremena, 2001. 495 s.
7. Kozhina M. N. Stilisticheskij jenciklopedicheskij slovar' russkogo jazyka: nauchnaja literatura = Stylistic encyclopedic dictionary of the Russian language: scientific literature. Moskva : Flinta : Nauka, 2011. 696 s.
8. Leont'ev A. A. Psihofiziologicheskie mehanizmy rechi. Obshhee jazykoznanie: nauchnaja literatura = Psychophysiological mechanisms of speech. General linguistics: scientific literature. Moskva : Zhurnal filologicheskie nauki, 1970. 370 s.
9. Ozhegov S. I., Shvedova N. Ju. Tolkovyj slovar' russkogo jazyka = Defining dictionary of the Russian Language. Moskva : Az', 1994. 907s.
10. Romanova T. V. Kategorija tekstovoj modal'nosti v funkcional'nom aspekte = Category of text modality in functional aspect. Nizhnij Novgorod, 2004. 418 s.
11. Kupina N. A., Matveeva T. V Stilistika sov- remennogo russkogo jazyka = Stylistics of the modern Russian language : uchebnik dlja vuzov. Moskva : Iz- datel'stvo Jurajt, 2020. 415 s.
12. Tupikova S. E. Kategorii, koncepty, tonal'nosti =
Categories, concepts, tonalities // Vestnik TGU. 2010. № 3(83).S. 264-269URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/kategorii-kontsepty- tonalnost (data obrashhenija: 12.09.2020).
13. Filimonova O. E. Jemotivnyj aspekt adresovan- nosti pojeticheskogo teksta = The emotive aspect of the addressed poetic text // Lingvostilistika i pragmatika tek- sta. Studia Linguistica. Vyp. 5., Sankt-Peterburg : TestPrint, 1997. S. 142-152.
14. Filatova N. P. Jemotivnaja tonal'nost' v an-
glijskom tekste delovogo pis'ma = Emotional tonality in the English text of a business letter// Jazyk i mir izuchaemogo jazyka. Saratovskij institut (filial) FGBOU VPO«Rossijskijgosudarstvennyjtorgovo-
jekonomicheskij universitet». 2015. Vyp. 6. S. 206-201.
15. Shahovskij V. I. Kognitivnaja matrica jemocion- al'no-kommunikativnoj lichnosti = Cognitive matrix of emotionally communicative personality // Vestn. ros. unta druzhby narodov. Volgograd. Ser.: lingvistika. 2018. № 1(22), 2018. S. 54-79.
16. Shahovskij V. I. Lingvisticheskaja teorija jemocij = Linguistic theory of emotions: monografija. Moskva, Gnozis, 2008. 416 s.
17. Chernyshev V. I. Slovar' sovremennogo russkogo literaturnogo jazyka = Dictionary of modern Russian literary language Moskva : Akad. nauk SSSR. In-t rus. jaz., 1963. 15 t.
18. A hybrid approach to the sentiment analysis problem at the sentence level / Orestes Appel, Francisco Chi- clana, Jenny Carter, Hamido Fujita // Centre for Computational Intelligence, De Montfort University, Leicester, UK b Intelligent Software Systems Laboratory, Iwate Prefectural University, Takizawa, Iwate, Japan / KnowledgeBased Systems 108 (2016) 110-124 / IFAC PapersOnLine 51-32 (2018). P 55-60
19. Bing Liu Sentiment Analysis and Opinion Mining, Morgan & Claypool Publishers, May 2012.
20. Document Level Sentiment Analysis from News / Vishal S. Shirsat Rajkumar S. Jagdale S. N. Deshmukh // Conference Paper, Aurangabad, India, 2017.
21. Le Grand Larousse illustre, 2020. URL: https://www.larousse.fr/dictionnaires/francais/tonalit%C3 %A9/78368 (data obrashhenija: 15.10.2020).
22. Le lexique des emotions. Sous la direction d'lva Novakova et d'Agnes Tutin. Universite Grenoble-Alpes : UGA Editions, 2019. 352 p.
23. Longman Dictionary of Contemporary English. Longman. UK, 2001.
24. Multi-Grained Chinese Word Segmenta- tion/articles/ Chen Gong, Zhenghua Li, Min Zhang, Xin- zhou Jiang. Soochow University, Suzhou, China Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Copenhagen, Denmark, September 7-11, 2017. P 692-703.
25. Pang B. & Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, v.2 n. 1-2, January, 2008. P. 135.
26. Soujanya Poria, Erik Cambria Sentic patterns: Dependency-based rules for concept-level sentiment analysis/ Gregoire Winterstein c, Guang-Bin Huang /School of Electrical and Electronic Engineering, /Nanyang Technological University, Singa- pore/School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore/Department of Linguistics, University of Paris Diderot, France / Knowledge-Based Systems 69 (2014). P 45-63.
27. Semeval-2014 task 4: Aspect based sentiment analysis. Maria Pontiki, Dimitris Galanis, John Pavlopoulos, Harris Papageorgiou, Ion Androutsopoulos, and Suresh Manandhar. 2014. In Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014). P 27-35.
28. Sentiment analysis: An automatic contextual
analysis and Ensemble clustering approach and comparison / Murtadha Talib AL-Sharueea, FeiLiua, Mahardhika Pratamab/Bundoora,Victoria3086,Austral-
ia/Singapore /Data &Knowledge Engineering 115(2018). P 194-213.
| 05_Холера |
| 10.4. Исследование регистров |
| 1112 |
| 12 |
| 1568 |
| 1673 |
| 17 |
| 1703 |
| 2.2. Практическая работа к теме |
| 2091 |