Статья: Об использовании простого способа оценки ошибки интерполяции экспериментальных данных

Заключение

Оценка ошибки интерполяции экспериментальных данных является актуальной и не простой задачей [3-7]. Часто для такой оценки используют данные, полученные с помощью математического моделирования, или используют данные измерений, которые принимают за эталон.

В данной работе описано применение простого метода оценки ошибки интерполяции. Этот метод формально не требует исследовать свойства интерполированного сигнала и не имеет явных ограничений при использовании любого метода интерполяции. Естественным ограничением метода является требование такого шага измерений, который обеспечивает адекватное описания свойств сигнала.

Литература

1. С. П. Шарый Курс вычислительных методов. // Институт вычислительных технологий СО РАН. Новосибирск. 2016.

2. Дж. Форсайт, М. Малькольм, К. Моулер Машинные методы математических вычислений. // М: Изд-во «Мир», 1980.- 279с.

3. Д. М. Ермаков, Е. А. Шарков, А. П. Чернушич «Оценка точности интерполяционной схемы спутникового радиотепловидения». // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2015. - Т. 12, № 2. - С. 77-88.

4. Е. В. Щерба «Анализ применимости методов интерполяции и экстраполяции для решения задачи восстановления изображения». // Компьютерная оптика, - 2009 - том 33. №3 - С. 336-339.

5. В. А. Зверев. Радиооптика. // М. «Советское радио» - 1975. - С. 304

6. А.П. Аксенов Математический анализ. (Ряды Фурье. Интеграл Фурье. Суммирование расходящихся рядов.) // Учебное пособие. СПб.: Изд-во «Нестор» - 1999. - С. 86

7. Я. И. Хургин, В. П. Яковлев Методы теории целых функций в радиофизике, теории связи и оптике. // М.: Государственное издательство физико-математической литературы - 1962. - С. 220